分库分表_02 Mycat入门

1 MyCat概述

1.1介绍

Mycat是开源的、活跃的、基于Java语言编写的MySQL数据库中间件。可以像使用mysql一样来使用mycat，对于开发人员来说根本感觉不到mycat的存在。
开发人员只需要连接MyCat即可，而具体底层用到几台数据库，每一台数据库服务器里面存储了什么数 据，都无需关心。 具体的分库分表的策略，只需要在MyCat中配置即可。

优势：

• 性能可靠稳定
• 强大的技术团队
• 体系完善
• 社区活跃

1.2 下载

下载地址： http://dl.mycat.org.cn/

1.3安装

Mycat是采用java语言开发的开源的数据库中间件，支持Windows和Linux运行环境，下面介绍MyCat的Linux中的环境搭建。我们需要在准备好的服务器中安装如下软件。

• MySQL
• JDK
• Mycat

1.4 目录介绍

• bin : 存放可执行文件，用于启动停止.
• mycat conf：存放mycat 的配置文件 .
• lib: 存放mycat的项目依赖包（jar）.
• logs: 存放mycat的日志文件

2 MyCat入门

2.1 概念介绍

在MyCat的整体结构中，分为两个部分：上面的逻辑结构、下面的物理结构。

在MyCat的逻辑结构主要负责逻辑库、逻辑表、分片规则、分片节点等逻辑结构的处理，而具体的数据 存储还是在物理结构，也就是数据库服务器中存储的。

2.2 案例

2.2.1 配置
1). schema.xml

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!-- 逻辑库 -->
	<schema name="db01" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" >
		<!-- auto sharding by id (long) -->
		<!--splitTableNames 启用<table name 属性使用逗号分割配置多个表,即多个表使用这个配置  -->
		<!--  逻辑表  -->
		<table name="travelrecord,address,TB_ORDERR" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" />
	</schema>
	<dataNode name="dn1" dataHost="dhost1" database="db01" />
	<dataNode name="dn2" dataHost="dhost2" database="db01" />
	<dataNode name="dn3" dataHost="dhost3" database="db01" />
	<dataHost name="dhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100">
	<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<writeHost host="master" url="jdbc:mysql://xxx:3306?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8" user="root" password="xx"/>
	</dataHost>
	<dataHost name="dhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100">
	<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<writeHost host="master" url="jdbc:mysql://xxxx:3306?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8" user="root" password="xx"/>
	</dataHost>
	<dataHost name="dhost3" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100">
	<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<writeHost host="master" url="jdbc:mysql://xxxx:3306?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8" user="root" password="x"/>
	</dataHost>
</mycat:schema>
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2). server.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); 
	- you may not use this file except in compliance with the License. - You 
	may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 
	- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software - 
	distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT 
	WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the 
	License for the specific language governing permissions and - limitations 
	under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
	<system>
	<property name="nonePasswordLogin">0</property> <!-- 0为需要密码登陆、1为不需要密码登陆 ,默认为0，设置为1则需要指定默认账户-->
	<property name="useHandshakeV10">1</property>
	<property name="useSqlStat">0</property>  <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 -->
	<property name="useGlobleTableCheck">0</property>  <!-- 1为开启全加班一致性检测、0为关闭 -->
		<property name="sqlExecuteTimeout">300</property>  <!-- SQL 执行超时 单位:秒-->
		<property name="sequnceHandlerType">2</property>
		<!--<property name="sequnceHandlerPattern">(?:(\s*next\s+value\s+for\s*MYCATSEQ_(\w+))(,|\)|\s)*)+</property>-->
		<!--必须带有MYCATSEQ_或者 mycatseq_进入序列匹配流程 注意MYCATSEQ_有空格的情况-->
		<property name="sequnceHandlerPattern">(?:(\s*next\s+value\s+for\s*MYCATSEQ_(\w+))(,|\)|\s)*)+</property>
	<property name="subqueryRelationshipCheck">false</property> <!-- 子查询中存在关联查询的情况下,检查关联字段中是否有分片字段 .默认 false -->
      <!--  <property name="useCompression">1</property>--> <!--1为开启mysql压缩协议-->
        <!--  <property name="fakeMySQLVersion">5.6.20</property>--> <!--设置模拟的MySQL版本号-->
	<!-- <property name="processorBufferChunk">40960</property> -->
	<!-- 
	<property name="processors">1</property> 
	<property name="processorExecutor">32</property> 
	 -->
        <!--默认为type 0: DirectByteBufferPool | type 1 ByteBufferArena | type 2 NettyBufferPool -->
		<property name="processorBufferPoolType">0</property>
		<!--默认是65535 64K 用于sql解析时最大文本长度 -->
		<!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>-->
		<!--<property name="sequnceHandlerType">0</property>-->
		<!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>-->
		<!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>-->
		<!--<property name="processorExecutor">16</property>-->
		<!--
			<property name="serverPort">8066</property> <property name="managerPort">9066</property> 
			<property name="idleTimeout">300000</property> <property name="bindIp">0.0.0.0</property>
			<property name="dataNodeIdleCheckPeriod">300000</property> 5 * 60 * 1000L; //连接空闲检查
			<property name="frontWriteQueueSize">4096</property> <property name="processors">32</property> -->
		<!--分布式事务开关，0为不过滤分布式事务，1为过滤分布式事务（如果分布式事务内只涉及全局表，则不过滤），2为不过滤分布式事务,但是记录分布式事务日志-->
		<property name="handleDistributedTransactions">0</property>
		
			<!--
			off heap for merge/order/group/limit      1开启   0关闭
		-->
		<property name="useOffHeapForMerge">0</property>

		<!--		单位为m-->
        <property name="memoryPageSize">64k</property>
		<!--单位为k	-->
		<property name="spillsFileBufferSize">1k</property>
		<property name="useStreamOutput">0</property>
		<!--	单位为m	-->
		<property name="systemReserveMemorySize">384m</property>
		<!--是否采用zookeeper协调切换  -->
		<property name="useZKSwitch">false</property>

		<!-- XA Recovery Log日志路径 -->
		<!--<property name="XARecoveryLogBaseDir">./</property>-->

		<!-- XA Recovery Log日志名称 -->
		<!--<property name="XARecoveryLogBaseName">tmlog</property>-->
		<!--如果为 true的话 严格遵守隔离级别,不会在仅仅只有select语句的时候在事务中切换连接-->
		<property name="strictTxIsolation">false</property>
		
		<property name="useZKSwitch">true</property>
		
	</system>
	
	<!-- 全局SQL防火墙设置 -->
	<!--白名单可以使用通配符%或着*-->
	<!--例如<host host="127.0.0.*" user="root"/>-->
	<!--例如<host host="127.0.*" user="root"/>-->
	<!--例如<host host="127.*" user="root"/>-->
	<!--例如<host host="1*7.*" user="root"/>-->
	<!--这些配置情况下对于127.0.0.1都能以root账户登录-->
	<!--
	<firewall>
	   <whitehost>
	      <host host="1*7.0.0.*" user="root"/>
	   </whitehost>
       <blacklist check="false">
       </blacklist>
	</firewall>
	-->
	<user name="root" defaultAccount="true">
		<property name="password">123456</property>
		<property name="schemas">db01</property>
		<!-- 表级 DML 权限设置 -->
		<!-- 		
		<privileges check="false">
			<schema name="TESTDB" dml="0110" >
				<table name="tb01" dml="0000"></table>
				<table name="tb02" dml="1111"></table>
			</schema>
		</privileges>		
		 -->
	</user>
	<user name="user">
		<property name="password">user</property>
		<property name="schemas">db01</property>
		<property name="readOnly">true</property>
	</user>
</mycat:server>

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2.2.2 简单使用

#启动
bin/mycat start
#停止
bin/mycat stop
Mycat启动之后，占用端口号 8066。
启动完毕之后，可以查看logs目录下的启动日志，查看Mycat是否启动完成。
##进入 Mycat
mysql -h 127.0.0.1 -P 8066 -u root -p ;

## 查看库
show databases;
## 使用 那个库
use xxx ;
## 查看表
show tables;
## 开始SQL操作

CREATE TABLE  tb_orderr (
id BIGINT(20) NOT NULL,
title VARCHAR(100) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 ; 
INSERT INTO tb_orderr(id,title) VALUES(1,'goods1');
INSERT INTO tb_orderr(id,title) VALUES(2,'goods2');
INSERT INTO tb_orderr(id,title) VALUES(3,'goods3'); 
INSERT INTO tb_orderr(id,title) VALUES(4,'goods1');
INSERT INTO tb_orderr(id,title) VALUES(5,'goods2');
INSERT INTO tb_orderr(id,title) VALUES(6,'goods3');
INSERT INTO tb_orderr(id,title) VALUES(5000000,'goods5000000');
INSERT INTO tb_orderr(id,title) VALUES(10000000,'goods10000000');
INSERT INTO tb_orderr(id,title) VALUES(10000001,'goods10000001');
INSERT INTO tb_orderr(id,title) VALUES(15000000,'goods15000000');
INSERT INTO tb_orderr(id,title) VALUES(15000001,'goods15000001');
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经过测试，我们发现，在往 TB_ORDER 表中插入数据时：

• 如果id的值在1-500w之间，数据将会存储在第一个分片数据库中。
• 如果id的值在500w-1000w之间，数据将会存储在第二个分片数据库中。
• 如果id的值在1000w-1500w之间，数据将会存储在第三个分片数据库中。
• 如果id的值超出1500w，在插入数据时，将会报错。