• 二叉树Ⅰ · 树型结构 · 二叉树 · 满二叉树 · 完全二叉树 · 二叉树的性质 · 二叉树的存储


    一、树型结构(了解)


    1.1 引入和特点

    树是一种非线性的数据结构,它是由 n 个有限结点组成一个具有层次关系的集合。
    把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶子朝下的。

    它具有以下的特点:

    • 有一个特殊节点,称为根节点,根节点没有前驱节点.
    • 除了根节点外,其余节点被分成 M 个互不相交的集合,其中每个集合又是一棵与树类似的子树。每颗子树的根节点有且只有一个前驱,可以有 0 个或者多个后驱。
    • 树是递归定义的。

    • 子树是不相交的。
    • 除了根节点外,每个节点有且仅有一个父节点。
    • 一棵 N 个节点的树,有 N-1 条边。

    1.2 概念(重要)

    节点的度: 一个节点含有的子树的个数称为该节点的度;如上图(A 节点为 6).

    树的度: 一棵树中,最大的节点的度称为树的度;如上图(树的度为 6).

    叶子节点或终端节点: 度为 0 的节点称为叶节点;如上图( B C H I P Q K L M N 等节点为叶节点).

    双亲节点或父节点: 若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点;如上图( A 是 B 的父节点).

    孩子节点或子节点: 一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点;如上图( B 是 A 的孩子节点).

    根节点: 一棵树中,没有双亲节点的节点;如上图( A ).

    节点的层次: 从根开始定义起,根为第 1 层;根的子节点为第 2 层,依此类推。

    树的高度: 树中节点的最大层次;如上图(树的高度为 4).

    树的深度: 深度是要相对节点来说的.


    树的以下概念只需了解,在看书时只要知道是什么意思即可

    非终端节点或分支节点: 度不为0的节点; 如上图:D、E、F、G…等节点为分支节点.

    兄弟节点: 具有相同父节点的节点互称为兄弟节点; 如上图:B、C是兄弟节点.

    堂兄弟节点: 双亲在同一层的节点互为堂兄弟;如上图:H、I互为兄弟节点.

    节点的祖先: 从根到该节点所经分支上的所有节点;如上图:A是所有节点的祖先.

    子孙: 以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。如上图:所有节点都是A的子孙.

    森林: 由m(m>=0)棵互不相交的树的集合称为森林.


    1.3 树的表示形式(了解)

    树结构相对线性表就比较复杂了,要存储表示起来就比较麻烦,实际中树有很多种表示方法,例如:双亲表示法、孩子表示法、孩子兄弟表示法等等。

    我们这里就简单的了解其中最常用的孩子兄弟表示法

    class Node {
    	//树中存储的数据
    	int value;
    	//第一个孩子引用
    	Node firstChild;
    	//下一个兄弟引用
    	Node nextBrother;
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8



    二、二叉树(重点)

    2.1 概念

    一棵二叉树是节点的一个有限集合,该集合或者为空,或者是由一个根节点加上两颗别称为左子树和右子树的二叉树组成。

    二叉树的特点

    1. 每个节点最多由两颗子树,即二叉树不存在度大于 2 的节点.
    2. 二叉树的子树有左右之分,其子树的次序不能颠倒,因此二叉树是有序树

    2.2 二叉树的基本形态


    上图给出了几种特殊的二叉树形态,从左往右依次是:空树、只有根节点的二叉树、节点只有左子树、节点只有右子树、节点的左右子树均在。

    一般二叉树都是由上述基本形态结合而形成的。


    2.3 两种特殊的二叉树

    满二叉树

    一个二叉树,如果每一层的节点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。也就是说,如果一个二叉树的层数为 K,且节点总数是 2^k-1,则它就是满二叉树

    完全二叉树

    完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为 K 的,有 n 个节点的二叉树,树中的每个节点和深度为 K 的满二叉树中编号从 1 到 n 的节点一一对应,这时候就能称之为完全二叉树。
    满二叉树是一种特殊的完全二叉树。


    2.4 二叉树的性质

    1. 如果规定根节点的层数为 1,则一棵非空二叉树的第 i 层上最多有 2^( i - 1 ) 个节点
    2. 若规定只有根节点的二叉树的深度为 1,则深度为 K 的二叉树的最大节点数是 2^k - 1
    3. 对于任何一棵二叉树,如果其叶节点个数为 n0,度为 2 的非叶子节点个数为 n2,则有 n0 = n2 + 1
    4. 具有 n 个节点的完全二叉树的深度 k 为 log2(n + 1) 上取整2^k = n+1
    5. 已知孩子节点下标是 i,求父亲节点的下标:( i - 1 )/ 2;已知父亲节点下标为 i,求孩子节点:左孩子节点下标(2 * i + 1)右孩子节点下标(2 * i + 2)。
    练习题:
    假设一棵完全二叉树中总共有1000个节点,
    则该二叉树中_____个叶子节点,_____个非叶子节点,_____个节点只有左孩子,_____个只有右孩子。
    
    解法:
    其实可以把规模是1000个结点的二叉树,缩小成10个结点。
    二叉树的规模缩小了,但是树的形状,树的性质还是没有改变。
    10个结点的二叉树有5个叶子节点,5个非叶子节点,1个节点只有左孩子,0个只有右孩子。
    所以1000个结点,就有500个叶子结点,500个非叶子结点,1个节点只有左孩子,0个只有右孩子。
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9

    2.5 二叉树的存储

    二叉树的存储结构分为:顺序存储和类似于链表的链式存储。

    二叉树的链式存储是通过一个一个节点引用起来的,常见的表示方式有二叉和三叉表示方法,具体如下:

    //孩子表示法
    class Node {
    	int val;	//数据域
    	Node left;	//左孩子的引用,常表示以左孩子为根的整棵左子树
    	Node right;	//右孩子的引用,常表示以右孩子为根的整棵右子树
    }
    
    //孩子双亲表示法
    class Node {
    	int val;		//数据域
    	Node left;		//左孩子的引用
    	Node right;		//右孩子的引用
    	Node parent;	//当前节点的根节点
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
  • 相关阅读:
    C++基础——new和delete动态开辟
    云服务器最佳实践-Linux云服务器SSH登录的安全加固
    手把手教你用Yolov5 (v6.2) 训练分类模型 基于《Kaggle猫狗大战》案例
    小程序与公众号:编程的异同
    使用ffmepg实现多路视频流合并
    LiveGBS流媒体平台GB/T28181常见问题-安全控制HTTP接口鉴权勾选流地址鉴权后401Unauthorized如何播放调用接口
    【Matplotlib绘制图像大全】(十九):Matplotlib绘制等高线
    Unity3D 拖拽赋值组件与通过Find赋值组件的优点与缺点详解
    网站如何判断请求是来自手机-移动端还是PC-电脑端?如何让网站能适应不同的客户端?
    Node.js中基于node-schedule实现定时任务之详解
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/sfg0861/article/details/127114176