旷视研究院获得第一届DanceTrack挑战赛冠军

多目标跟踪和分割任务是指在视频中定位和关联感兴趣的目标，是视频内容理解和人机交互等许多应用中的基础技术。现有的计算机视觉系统在简单场景中取得了良好的跟踪和分割性能，但是在复杂环境中表现一般。

为了提升计算机视觉系统在复杂环境中的性能，复杂环境中的多目标跟踪和分割 Workshop（Multiple Object Tracking and Segmentation in Complex Environments）在 ECCV 会议期间举办，Workshop 中探索了长视频、遮挡对象、复杂运动和开放世界四种挑战性的场景并举办了四场对应的比赛：

• 第四届 YouTubeVIS 长视频实例分割挑战赛 (4th YouTubeVIS and Long Video Instance Segmentation Challenge)

• 第二届 OVIS 遮挡视频实例分割挑战赛 (2nd Occluded Video Instance Segmentation Challenge)

• 第一届 DanceTrack 团体舞蹈多人追踪挑战赛 (1st Multiple People Tracking in Group Dance Challenge)

• 第二届 UVO 开放世界视频目标检测和分割挑战赛 (2nd Open-World Video Object Detection and Segmentation Challenge)

近日，第一届 DanceTrack 团体舞蹈多人追踪挑战赛(1st Multiple People Tracking in Group Dance Challenge)比赛结果揭晓，旷视研究院荣获第一！