【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于ResNet101实现猴痘病毒识别任务 | 第31例

前言

大家好，我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ✨

🚨 我的项目环境：

• 平台：Windows10
• 语言环境：python3.7
• 编译器：PyCharm
• PyTorch版本：1.8.1

💥 项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】

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一、基于ResNet101实现猴痘病毒识别任务

世界卫生组织8月31日发布的猴痘疫情统计数据显示，全球累计猴痘确诊病例达50496例，累计死亡病例为16例，所以猴痘病毒来势汹汹，所以本项目在研究猴痘病毒识别分类过程中，借助人工智能算法的优势，开展基于深度神经网络的图像分类实验。借助ResNet-101模型进行迁移学习，经迭代10次后分类准确率达到98.41%。

二、数据集介绍

本案例使用的数据集是一个猴痘病毒分类的数据集，包含猴痘和其它病毒两类样本。

数据集划分为训练集和验证集：

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