MySQL表的增删查改

CURD：create() retrieve updata delete

CREATE

增加数据
insert

 create table if not exists s(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> sn int not null unique comment'学生的学号',
    -> name varchar(20) unique ,
    -> qq int not null unique
    -> );
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正常插入

insert into s(id,sn,name,qq) values (1,21,'as',22);
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• 单行全列插入,可以省略前面的key,建议不要省略

insert into s values (2,222,'as2',212);
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• 插入局部列

 insert into s(id,sn,name) values (222,2222,'asss');
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• 插入多行数据

insert into s(id,sn,name,qq) values (22234,224322,'as53ss',1231),(8,76,'65',31312);
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插入的数据用，隔开

• 插入的数据和主键出现冲突
  出现冲突，就帮助我们修改

insert into s (id,sn,name,qq) values (1,21,'asdasd',127) on duplicate key update sn=1,id=9;
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这个会把冲突那个数据修改，

0 row affected;表中有冲突数据，但是冲突数据和update值一样
1 row affected :表中没有冲突数据，数据插入
2 row affected :表中有冲突数据，不求额数据被更新

不存在插入，存在修改即可，替换之前的那些数据

• replace 替换
  和刚才的insert替换一样的
  没有冲突直接插入
  有冲突替换再插入

replace into l(id) value(4);
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创造和之前的表一样的结构
like

create table duplicate_tb_bak like duplicate_tb;

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Retrieve

查询
select

创建表

[db1]> create table exam_result(
    -> id int unsigned primary key auto_increment,
    -> name varchar(20) not null,
    -> chinese float default 0.0,
    -> math float default 0.0,
    -> english float default 0.9
    -> );
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插入数据

[db1]> insert into exam_result (name,chinese,math,english) values
    -> ('tsz',67,98,56),
    -> ('swk',87,78,77),
    -> ('cmd',88,98,99),
    -> ('lxd',82,84,67),
    -> ('sq',70,73,78),
    -> ('sgm',75,65,30);
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• 全列查询
  通常情况下，不建议使用* 进行全列查询

select * from exam_result;
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select 后面跟上要查询的列,指定列

select id,name from exam_result;
1

select english,id,name from exam_result;
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也可以包含一个不存在的字段，只能是一个可被计算的表达式

把所有人的id和英语成绩查出来，把英语成绩+10分 ,没有影响原始数据

select english+10 ,id from exam_result;
1

我想知道所有人的总分

select english+chinese+math from exam_result;
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select 后面的数据+as " ",将其进行重命名

 select english+chinese+math as 总分 from exam_result;
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 select id 唯一值,name 昵称,english+chinese 分数 from exam_result;
1

• 去重
  

select  distinct math from exam_result;
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把所有成绩从高到底进行排序 按总分排序

select id,name,chinese+english+math 总分 from exam_result order by 总分;
1

默认是升序排列asc(ascending)

降序的话desc (descending)

 select id,name,chinese+english+math 总分 from exam_result order by 总分 desc;
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• where条件
  给查询设置条件
  比较运算符

 select id, name, math  from exam_result where math>=80;
1

查询<80分的

 select id, name, math  from exam_result where math<=80;
1

查询=98分的

select id, name, math  from exam_result where math=98;
1

查询字符串

 select id, name, math  from exam_result where name='tsz';
1

查询NULL ,空字段
<=>NULL或者IS

 select * from test where t2 IS NULL;
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查询非空字段

select * from test where t2 IS NOT NULL;
1

查询区间

select id,chinese,math from exam_result where chinese between 80 and 95;
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[80,95]包含这两个数的

逻辑运算符

 select id,chinese,math from exam_result where chinese >=70 and chinese <=98;
1

select id,chinese,math from exam_result where chinese =70 or chinese =98;
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IN(),把里面满足条件的都挑选出来

 select id,name,math from exam_result where math IN(58,78,98);
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查询包含一个字符存在的
LIKE:模糊匹配，%表示任意多个自读，_表示任意一个字符,后面只能跟一个字符

select name from exam_result where name LIKE 's%';
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select name from exam_result where name LIKE 's_';
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查询语文成绩大于英语成绩

select name ,english ,chinese from exam_result where chinese>english;
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查询总分<200
用别名查询可以

只能加和

1. 按照条件赛选数据
2. 按照要求计算数据
   select一般都是where先执行早于前面的，起别名都是最后操作的,先执行筛选条件的操作

where 子句中不能使用where别名,也不能起一个别名

语文成绩大于80并且不姓’s’

select name,chinese,math,english from exam_result where chinese>80 and name  NOT LIKE 's%';
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孙某同学，否则要求总成绩>200并且语文成绩<数学成绩并且英语成绩>80

>select id,name, chinese,math,english, english+math+chinese 总分 from exam_result
>where (name like 's_') or 
>(english+math+chinese>200 and chinese<math and english>80)
>order by 总分 desc; 
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null不进行任何的表达式计算

NULL在排序的时候被视作比所有只都小

查询同学成绩，按数学降序，英语升序，语文升序
多个条件排序 ，优先按照前面的排序，相同按后面的排序，再相同再按后面的排序

select * from exam_result order by math desc ,english asc, chinese asc;
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总分大于200，降序排序

select name ,english+math+chinese 总分 from exam_result where english +math+chinese >200 order by 总分 desc; 
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order by 是最后执行的，筛选数据是最先执行的

查询姓s的同学或者姓c的同学，结果按照数学成绩排序

 select name,math from exam_result where name like 's%' or name like 'c%' order by math desc;
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找到总分前三名同学,所有操作都执行了
limit 3，赛选3个，放最后

 select name,math+chinese+english 总分 from exam_result order by 总分 desc limit 3;
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使用limit进行分页limit 2,2从第2条记录往后选两条数据,截取数据库中的一部分

select * from exam_result limit 2,2;
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从第一行开始找4条记录

Update

更新

将s同学的成绩改成80分

 update exam_result set math=80 where name='swk';
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将cmd的数学成绩改成60，语文改成70

update exam_result set math=60 ,chinese=70 where name='cmd';
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将总成绩倒数前三的，加上30分

先筛选数据

select id,name ,chinese+english+math 总分 from exam_result order by 总分 asc limit 3;
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 update exam_result set math=math+30 order by math+english+chinese asc limit 3;
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把每个数据的语文*2

update exam_result set chinese=chinese*2;
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Delete

删除姓s同学的数据

delete from exam_result where name like 's%';
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删除整张表的数据，不是删除表(慎重)

delete from exam_result;
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但是再插入数据之后，自增字段还会继续

截断表

截断表：清空表，和delete差别就是会把auto_increment进行清零

区别还有
日志：MySQL的日志，需要承担很大的功能要求

1. bin log:上下翻动的时候，都能记得住，我们所有的sql操作，mysql服务器就能给我们记录下来，该log可以用来多主机同步，在增量上备份
2. redo log:承担MySQL数据持久化，和mysql的crash_safe功能，突然崩溃的时候，避免数据丢失，保持安全（）
3. undo log:在事务中承担回滚的日志，数据操作回复的功能

delete会更新日志的，truncate不会更新

插入查询的数据

insert 和select可以结合使用
新

insert into duplicate_tb values (100,'aaa'),(200,'bbb'),(200,'bbb'),(300,'ccc');
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新键一个备份的表，把它变成duplicate表

 create duplicate_tb_bak like duplicate_tb;

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把不重复的数据都插到备份的表里面

insert into duplicate_tb_bak select distinct * from duplicate_tb;
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但是我们用一个rename,把该表进行修改即可

rename table duplicate_tb to old_duplicate;
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聚合函数

按行来记录在一起
将同类别，进行聚合处理
count:计算数据个数
sum：计算数据和
avg：计算数据
max
min

计算exam_result 里面有多少数据
count(*)

select count(*) 人数 from exam_result;
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计算有几个人有id

select count(id) from exam_result;
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统计id不相重复的有多少人

select count(distinct id) from exam_result;
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统计班级的数学总分

select sum(math) from exam_result;
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统计数学成绩不及格的人总分

 select sum(math) from exam_result where math<30;
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统计数学成绩的平均数

group by

按列来进行数据统计分类
先分组，再对select进行数据的赛选统计

显示每个部门的平均工资
按部门对员工进行分组,分组不是目的，还要对每一组进行聚合求值

select deptno, avg(sal),max(sal) from emp group by deptno;
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先执行from emp，后按部门分组，再进行计算

select deptno,avg(sal) 平均工资 ,min(sal) 最低工资 from emp group by deptno,job;
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同一部门，同义工作的进行分组

显示平均工资小于2000的部门和它的平均工资

select deptno ,ename,avg(sal) from emp where sal<2000 group by deptno;
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having经常和group by进行赛选，相当于where
先分完组，再对数据进行赛选

 select deptno ,ename,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal)<2000;
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having要先分组，才能有效果,分组之后才能有效果

where和having

根本原因在于，两者的执行次序是不一样的
where是过滤表的数据的
having是过滤分组的数据
两者不冲突

除了10号部门，平均工资小于2000部门和它的工资

select deptno ,ename,avg(sal) from emp where deptno !=10 group by deptno having avg(sal)<2000;
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