图像处理与模式识别考试B

前言

仅供期末复习，学习阶段可以去B站找教程，认真做作业。

考点（B卷）

1. 监督模式识别和非监督模式识别的流程图和区别
2. 贝叶斯公式和最小风险决策
3. 最大似然估计
4. K均值
5. 反向传播算法的两个基本操作和过拟合
6. 支持向量机的判断和最优分类超平面的判断和优化函数
7. 为什么ReLU比sigmoid好
8. ID3的计算和随机森林的扰动

总结

模式识别与机器学习复习 | 第1讲
模式识别与机器学习复习 | 第2讲
模式识别与机器学习复习 | 第3讲
模式识别与机器学习复习 | 第4讲
模式识别与机器学习复习 | 第5讲
模式识别与机器学习复习 | 第6讲
模式识别与机器学习复习 | 第7讲
模式识别与机器学习复习 | 第8讲