一共有 n 个数,编号是 1∼n,最开始每个数各自在一个集合中。
现在要进行 m 个操作,操作共有两种:
M a b,将编号为 a 和 b 的两个数所在的集合合并,如果两个数已经在同一个集合中,则忽略这个操作;
Q a b,询问编号为 a 和 b 的两个数是否在同一个集合中;
将各个集合构建成一个树,树的每一个节点是在同一个集合中的数。树的编号是根节点的编号。
为此,需要为每一个节点 i 存放其父节点 p[i]。
if(p[x] == x) x就是根节点
while(x != p[x]) x = p[x];
只要x不是根节点,x就一直往上走,知道x是树根。树根的编号就是集合的编号
p[x] == y
if(p[i] == p[j]) Yes
else No
当树的深度很大时,每次判断x所在集合的编号都要走很多层。为此,采用“路径压缩”的方式,找到x的根节点后,将整个路径上的节点都直接指向根节点
#include
using namespace;
const int N = 100010;
// 存放每个节点的父节点
int p[N];
// n代表数的个数,m代表操作的个数
int n,m;
// 寻找x的根节点+路径压缩
int find(int x){
if(p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
return p[x];
}
int main(){
scanf("%d%d", &n, &m);
//初始化各个节点的父节点
for(int i = 0; i < n; i++){
p[i] = i;
}
while(m--){
char op[2];
int a, b;
scanf("%s%d%d",&op, &a, &b);
// 将两个集合进行合并
if(op[0] == 'M') p[find(a)] = find(b);
// 询问两个数是否在同一个集合中
else{
if(find(a) == find(b)) puts("Yes");
else puts("No");
}
}
return 0;
}
给定一个包含 n 个点(编号为 1∼n)的无向图,初始时图中没有边。
现在要进行 m 个操作,操作共有三种:
C a b,在点 a 和点 b 之间连一条边,a 和 b 可能相等;
Q1 a b,询问点 a 和点 b 是否在同一个连通块中,a 和 b 可能相等;
Q2 a,询问点 a 所在连通块中点的数量;
每个连通块还是用一个树来表示。
前两项操作与并查集要进行的操作一致,本题需要多考虑一条连通块中点的数量。
另设一个int count[N],代表每个集合中点的数量。因此在初始化点的父节点时,初始化每个集合中含有的点的数量。
#include
using namespace std;
const int N = 100010;
// 存放每个节点的父节点,一共有不超过N个节点
int p[N];
// 存放每个集合中点的大小
int cnt[N];
// 查找每个点的父节点+路径压缩
int find(int x){
if(p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
return p[x];
}
int main(){
int n, m;
scanf("%d%d", &n, &m);
// 初始化
for(int i = 0; i < n; i++){
p[i] = i;
cnt[i] = 1;
}
while(m--){
string op;
int a, b;
cin >> op;
// 将两个数所在集合合并
if(op == "C"){
scanf("%d%d", &a, &b);
// 只有a,b不在一个连通块里才需要合并
if(find(a) != find(b)){
// 一定先合并数量再改变树的结构
cnt[find(b)] += cnt[find(a)];
p[find(a)] = find(b);
}
}
// 判断两个数是否在同一集合
else if(op == "Q1"){
scanf("%d%d", &a, &b);
if(find(a) == find(b)) printf("Yes\n");
else printf("No\n");
}
// 询问连通块中点的数量
else{
scanf("%d", &a);
printf("%d\n", cnt[find(a)];
}
}
return 0;
}