python Jupyter程序之Matplotlib数据可视化

1 环境安装

新建一个用于人工智能的虚拟环境

mkvirtualenv -p /usr/local/bin/python3 ai
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requirments.txt

matpolib==2.0.2
numpy==1.14.2
pandas==0.20.3
TA-Lib=0.4.16
tables=3..4.2
jupyter==1.0.0
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使用pip命令安装

pip install -r requirements.txt
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2 Cell 操作

cell: 一对Out会话被视作一个代码单元，称为cell。
Jupyter支持两种模式：

• 编辑模式(Enter)
  （1）命令模式下回车Enter 或 鼠标双击cell 计入编辑模式。
  （2）可以操作cell内文本或代码，剪切 / 复制 / 粘贴 / 移动等操作。
• 命令模式（Esc）
  （1）按Esc退出编辑，进入命令模式
  （2）可以操作cell单元本身进行 剪切 / 复制 / 粘贴 / 移动等操作。

快捷操作

• Shift+Enter：执行本单元代码，并跳到下一单元。
• Ctrl+Enter：执行本单元代码，留在本单元。
  cell行号前的*，表示代码正在运行。

命令模式

• Y：cell切换到Code模式
• M：cell切换到Markdown模式
• A：在当前cell的上面添加cell
• B：在当期那cell的下面添加cell
• 双击D：删除当前cell
• Z：回退
• L：为当前cell加上行号
• Ctrl+Shift+P：对话输入命令直接运行
• Ctrl+Home：快四跳到首个cell
• Ctrl+End：快速跳转到最后一个cell

编辑模式：按Enter进入

• 补全代码：变量、方法后跟 Tab键

3 Matplotlib

一、什么是 Matplolib

• 是专门用于开发2D图表（包括3D图表）
• 使用起来及其简单
• 以渐进、交互式方式实现数据可视化

二、为什么要学习 Matplotlib

可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。

• 能将数据进行可视化，更只管呈现
• 使数据更加客观、更具说服力

4 折线图绘制

• 折线图：点的坐标（横坐标、纵坐标）

案例一：展示上海一周的天气，比如从星期一到星期日的天气温度如下

# 导入matpotlib包
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入matpotlib包
# 实现温度变化（折线图）的绘制
# 1、先生成fig,长为10，高为6
plt.figure(figsize=(10,6))

# 2、准备数据，折线图点,x,y坐标个数一一对用
plt.plot([1,2,3,4,5,6,7],[12,6,15,18,1,1,7])

# 保存
plt.savefig("test.png")

# 3、显示show()
plt.show()
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案例二：画出谋城市11点到12点1小时内每分钟的温度变化折线图，温度范围在15度~18度