上采样（upsample/upsacle）下采样（downsample/downscale）的作用

下采样的作用：

①降维，减少图片尺寸，减轻计算量
②对卷积得到的Feature MapFeatureMap 进行进一步压缩
通俗的说，实际上就是卷积层之间的池化操作。

作用： 通过最大池化或者平均池化从而减少了特征，减少了参数的数量，且降低了卷积网络计算的复杂度；实际上就是过滤掉那些作用小、信息冗余的特征，保留关键信息
下图左边是经过卷积得到的一个Feature Map，卷积后的每一个像素点我理解成：将原始图像中卷积核大小的所有像素点特征糅合到了一个像素点。

通过步长为 2 的最大池化，将被激活程度最大（value最大）的特征筛选出来，而其余相对较小的特征则被去掉，达到降低特征维度的作用。同时还增大了整个网络图所覆盖的感受野。

上采样的作用

① 放大图片
② 增加图片的分辨率
就是将提取到的Feature Map进行放大， 从而以更高的分辨率进行显示图像。这里的方法图像放大，并不是简单地方法放大，也不是之前下采样的逆操作。
也就是说上采样放大后输出的图像和下采样之前的图像是不一样的。

常用的上采样方法有两种：

双线性插值
反卷积
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