我把一个json格式的数据读到dataframe里面了 怎么解析出自己需要的字段呢？

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今

日

鸡

汤

乡心新岁切，天畔独潸然。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【WYM】问了一个pandas处理的问题，提问截图如下：

原始数据如下图所示：

后来还提供了一个小文件。

二、实现过程

这里【郑煜哲·Xiaopang】给了一个思路。

不过并不是粉丝想要的那种。后来【隔壁😼山楂】基于给的测试文件，写了一个代码，如下所示：

import json
import pandas as pd
 
with open("test", encoding='utf-8') as f:
    json_data = json.load(f)
 
pd.DataFrame(pd.json_normalize(json_data)['tblTags'].explode().tolist())

在代码运行的时候，发现粉丝发的文件好像少个了一段，大佬删了一部分，才能够运行。

后来就顺利地解决了问题，真是太强了！

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python基础的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【WYM】提问，感谢【郑煜哲·Xiaopang】、【隔壁😼山楂】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】等人参与学习交流。

大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群，欢迎大家加入我的Python学习交流群！

有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

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