Matplotlib 主要参数配置

一.线条的设置

1.线的颜色参数设置如下表1-1所示

表1-1 颜色的设置

注：black用k是为了不和blue冲突，k是black的最后一个字符

2.线的标记参数设置如下表1-2所示

表1-2 标记的设置

3.线的类型参数设置如下表1-3所示

表1-3 线的设置

4. 现在来绘制第一个图形，简单曲线

# 导入绘图相关模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据并绘图
x=np.arange(0,20,1)
y1=(x-9)**2+1
y2=(x+5)**2+8
# 绘制图形
plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y2)
# 输出图形
plt.show()
'
运行
运行

二.坐标轴的设置

1.设置坐标轴刻度范围

​ Matplotlib坐标轴的刻度可以使用plt.xlim()和plt.ylim()函数，参数分别是坐标轴的最大值和最小值。例如绘制一条直线，横轴的刻度在0-20之间，纵轴的刻度在0-400之间，具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据并绘图
x=np.arange(0,20,1)
y1=(x-9)**2+1
y2=(x+5)**2+8
# 绘制图形,同时修改参数
plt.plot(x,y1,linestyle="-.",color='r',linewidth=5.0)
plt.plot(x,y2,marker='*',color='m',markersize=10)
# 设置x轴的刻度
plt.xlim(0,20)
plt.ylim(0,400)
# 输出图形
plt.show()

2.设置标签，设置标签的大小，位置

​ Matplotlib可以使用plt.xlabel(xlabel,size,rotation,horizontalalignment,verticalalignmnet)函数对坐标轴进行设置其中：

• label:设置标签的内容
• rotation：设置标签的旋转度
• size：设置标签的大小
• horizontanlaignment:设置标签的左右位置，分别为center,right left
• verticalalignmnet:设置标签的上喜爱位置，分为center，bottom，top

3.示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据并绘图
x=np.arange(0,20,1)
y1=(x-9)**2+1
y2=(x+5)**2+8
# 绘制图形,同时修改参数
plt.plot(x,y1,linestyle="-.",color='r',linewidth=5.0)
plt.plot(x,y2,marker='*',color='m',markersize=10)
# 设置x轴的刻度
plt.xlim(0,20)
plt.ylim(0,400)
# 给x轴加上标签
plt.xlabel('time',size=15)
# 给y轴加上标签
plt.ylabel("speed",size=15,rotation=90,horizontalalignment='right',verticalalignment='bottom')
# 输出图形
plt.show()

三.图例的设置

用plt.legend()函数来设置图例，主要参数如下：

参考：http://t.csdn.cn/9QWtj

2.例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据并绘图
x=np.arange(0,20,1)
y1=(x-9)**2+1
y2=(x+5)**2+8
# 绘制图形,同时修改参数
plt.plot(x,y1,linestyle="-.",color='r',linewidth=5.0,label='first_pic')
plt.plot(x,y2,marker='*',color='m',markersize=10,label='another')
# 设置x轴的刻度
plt.xlim(0,20)
plt.ylim(0,400)
plt.legend(loc=0,fontsize='large',edgecolor='blue')
# 输出图形
plt.show()
'
运行
运行

参考书籍：python数据可视化之Matploylib与Pyecharts