码农知识堂 - 1000bd
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  • Pytorch实战 | 第P2周:彩色图片识别


    • 难度:新手入门⭐
    • 语言:Python3、Pytorch

    🍺 要求:

    1. 学习如何编写一个完整的深度学习程序
    2. 手动推导卷积层与池化层的计算过程

    文章目录

    • 一、 前期准备
      • 1. 设置GPU
      • 2. 导入数据
      • 3. 数据可视化
    • 二、构建简单的CNN网络
    • 三、 训练模型
      • 1. 设置超参数
      • 2. 编写训练函数
      • 3. 编写测试函数
      • 4. 正式训练
    • 四、 结果可视化

    🏡 我的环境:

    • 语言环境:Python3.8
    • 编译器:jupyter notebook
    • 深度学习环境:Pytorch

    一、 前期准备

    1. 设置GPU

    如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPU

    import torch
    import torch.nn as nn
    import matplotlib.pyplot 
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/127117278
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