LeetCode数据流的第 K 大数值

剑指 Offer II 059. 数据流的第 K 大数值

设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。

请实现 KthLargest 类：

KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。

输入：
[“KthLargest”, “add”, “add”, “add”, “add”, “add”]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
输出：[null, 4, 5, 5, 8, 8]

解释： KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
kthLargest.add(3); // return 4
kthLargest.add(5); // return 5
kthLargest.add(10); // return 5
kthLargest.add(9); // return 8
kthLargest.add(4); // return 8

来源：力扣（LeetCode）

首先要读懂题，题目里要求要找的是第k大的数，如果要是从小到大排列的话，第k大的元素在集合中应该是第list.size()-k+1个数;但是由于集合下标从0开始，所以需要减1，所以在集合里面该数的下标是list.size()-k。

整体思路就是将元素加入到集合里面，然后进行排序，找到要求的数进行返回。

注意：每次加入元素之后都要对集合进行排序，这样就比较麻烦，但是也能通过测试。

class KthLargest {
    List<Integer> list =new ArrayList();
    public int num;
    
    public KthLargest(int k, int[] nums) {
        
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            list.add(nums[i]);
        }
        num=k;
    }
    
    public int add(int val) {
        int res=0;
        list.add(val);
        int j = list.size();
        Collections.sort(list);
        res=list.get(j-num);
        return res;
    }
}

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方法二

还有就是利用优先队列，PriorityQueue本质上是小根堆，按优先级进行排序，对于int型的元素来说，数值小的元素优先级高，也就是越靠近队列首部。

在保证队列大小就是k的前提下，队列中的元素从队尾到队首依次减小，而要得到的第k大的元素就是队首的元素，故只需要保证队列元素一直是k个，返回队首元素即可。

class KthLargest {
    PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<Integer>();
    public int num;
    
    public KthLargest(int k, int[] nums) {
        
        for(int i:nums){
            queue.add(i);
        }
        
        num=k;
    }
    
    public int add(int val) {
        queue.offer(val);
        
        while(queue.size()>num){
            queue.poll();
        }
        
        return queue.peek();
    }
}
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peek()：读取队首元素但不删除。
poll()：队首元素出队列。

参考：官方题解