hja是当前的用户名
rasa是目标文件夹
sudo chown -R hja:users 文件夹
sudo chmod 777 rasa -R
sudo docker logs -f -t --tail 100 rasa_tianwei_hc
sudo docker exec -it rasa_tianwei_hc /bin/bash
sudo docker save -o rasa_train.tar rasa_train:1.0
sudo docker export -o rasa_manage.tar rasa_manage
docker load < rocketmq.tar
sudo docker commit rasa_manage rasa_train:1.1
zip -q -r PocTest.zip PocTest/
sudo update-alternatives --config cuda
sudo nohup /home/hja/hzdxtextCNN/bin/python3 keras_bert_textcnn_train.py > /home/hja/logs/train_pd_model_20220810.log 2>&1 &
需要指定python路径:https://blog.csdn.net/lumiyaa/article/details/80515393
tail -f logs/train_pd_model_20220810.log
docker inspect es
ps -aux|grep java
cat /etc/redhat-release
创建环境: pyenv virtualenv 3.6.5 rasa_yez
激活创建的虚拟环境: pyenv activate rasa_yez
退出虚拟环境: pyenv deactivate
删除创建的虚拟环境: pyenv virtualenv-delete rasa_yez
查询已经创建的虚拟环境: pyenv virtualenvs
第一步:进入容器内部:sudo docker exec -it inference_textcnn /bin/bash
第二步:mkdir -p /usr/share/zoneinfo/Asia
第三步:回到宿主机
第四步:sudo docker cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai train_textcnn:/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai
第五步:再进去容器内
ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone
docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi
https://forum.huawei.com/enterprise/zh/thread-223851-1-1.html
netstat -anp |grep 12590