学习MySQL-第五章

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21,去除重复记录

22,连接查询

22.1什么是连接查询

22.2连接查询的分类

22.3当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象？

22.4怎么避免笛卡尔积现象？

22.5内连接之等值连接

22.6内连接之非等值连接

22.7内连接之自连接

22.8外连接

22.9三张表，四张表怎么连接？

 23,子查询

23.1什么是子查询

23.2子查询都可以出现在哪里

23.3where子句中的子查询

23.4from子句中的子查询

23.5select后面出现的子查询（这个内容不需要掌握，了解即可！）

24,union合并查询结果集

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21,去除重复记录

注意：原表数据不会被修改，只是查询结果去重

去重需要使用一个关键字：distinct

mysql> select distinct job from emp;

+-------------------+

| job                  |

+-------------------+

| CLERK            |

| SALESMAN    |

| MANAGER     |

| ANALYST        |

| PRESIDENT   |

+--------------------+

mysql> select ename,distinct job from emp;

这样写是错误的，语法错误

distinct只能出现在所有字段的最前方

//distinct出现在job，deptno两个字段之前，表示两个字段联合起来去重

mysql> select distinct job,deptno from emp;

+---------------------+-----------+

| job                    | deptno   |

+--------------------+------------+

| CLERK           |     20       |

| SALESMAN    |     30       |

| MANAGER     |     20       |

| MANAGER     |     30       |

| MANAGER     |     10       |

| ANALYST       |     20       |

| PRESIDENT  |     10       |

| CLERK           |     30      |

| CLERK           |     10       |

+-------------------+------------+

例：统计一下工作岗位的数量

mysql> select count(distinct job) from emp;

+---------------------------------+

| count(distinct job)             |

+---------------------------------+

|                   5                    |

+---------------------------------+

distinct只能出现在所有字段的前方，但是可以用分组函数

22,连接查询

22.1什么是连接查询

从一张表中单独查询，称为单表查询

emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从detp表中取部 门名字

这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询

22.2连接查询的分类

根据语法的年代分类

SQL92：1992年的时候出现的语法

SQL99：1999年的时候出现的语法

这里重点学习SQL99，这个过程简单演示一下SQL92的例子

根据表连接的方式分类

• 内连接
• 等值连接
• 非等值连接
• 自连接
• 外连接
• 左外连接（左连接）
• 右外连接（右连接）
• 全连接（不讲）

22.3当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象？

例：查询每个员工所在部门名称？

 

mysql> select ename,dname from emp,dept;

这样会有14*4=56条记录

注意：

当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔现象。（笛卡尔发现的，这是一个数学现象。）

22.4怎么避免笛卡尔积现象？

连接时加条件，满足这个条件的记录被筛选出来！

mysql> select ename,dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;

 

上面的查询还是比较费时的，还有更简洁的做法，就是在select的字段前面加上表明限定，另外结合起别名就可以提高效率

//表起别名，很重要

mysql> select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;//SQL92 语法

 

 思考：最终查询的结果条数是14条，但是匹配的过程中，匹配的次数减少了吗？

没有，还是56次，只不过进行了四选一，次数没有减少

注意：通过笛卡尔积现象得出，表的连接次数越多效率越低，尽量避免表连接的次数

22.5内连接之等值连接

例：查询每个员工所在的部门名称，显示员工名和部门名？

emp e和dept d表进行连接。条件是：e.deptno=d.deptno

SQL92语法：

select

        e.ename,d.dname

from

        emp e,dept d

where

        e.deptno=d.deptno;

SQL92的缺点：

结构不清晰，表的连接条件和后期进一步筛选的条件，都放到了where 后面

SQL99语法：

select

        e.ename,d.dname

from

        emp e

(inner) join

        dept d

on

        e.deptno=d.deptno;

注：inner可以省略，带着inner可读性更好，一眼就能看出是内连接

SQL99的优点：

表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续 添加where

SQL99语法：

select

        ...

from

        a

join

        b

on

        a和b连接条件

where

        筛选条件

22.6内连接之非等值连接

例：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名，薪资，薪资等级？

select

        e.ename,e.sal,s.grade

from

        emp e

join

        salgrade s

on

        e.sal between s.losal and s.hisal;//条件不是一个等量关系，称为非等值连接

22.7内连接之自连接

例：查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名

mysql> select empno,ename,mgr from emp;

技巧：一张表看成两张表

mysql> select a.ename as '员工名',b.ename as '领导名' from emp a join emp b on a.mgr=b.empno;//员工的领导编号=领导的员工编号

 以上就是内连接中的自连接，技巧：一张表看成两张表

22.8外连接

例：查询员工的名称与对应的岗位

内连接（A和B连接，AB两张表没有主次关系，平等的）：

mysql> select e.ename,d.dname from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno;

 内连接的特点：完成能够匹配上这个条件的数据查询出来

内连接是通过deptno把emp表和dept表连接起来，查询dept表和emp表deptno 相同的记录，但是如果要把dept表和emp表中的deptno不匹配的也找出来就要 用到外连接了

外连接（右外连接）：

mysql> select e.ename,d.dname from emp e right join dept d on e.deptno=d.deptno;//在join前面加上right

外连接（左外连接）

mysql> select e.ename,d.dname from dept d left join emp e on e.deptno=d.deptno;//join前面加上left

带有right的是右外连接，又叫右连接

带有left的是左外连接，又叫左连接

任何一个右连接都有左连接的写法

任何一个左连接都有右连接的写法

right代表什么：表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将这张表 的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表

left代表什么：和right一样，表示将join左边的表看成主表

在外连接中，两张表连接产生了主次关系

join前面也可以加上outer，outer是可以省略的，上面就省略了，带着可读性强， 表示是外连接

注意：外连接的查询结果条数一定是>=内连接的查询结果条数

例：查询每个员工的上级领导，要求显示所有员工的名字和领导名

mysql> select a.ename as '员工名',b.ename as '领导名' from emp a left join emp b on a.mgr=b.empno;

22.9三张表，四张表怎么连接？

语法：

select

        ...

from

        a

join

        b

on

        a和b的连接条件

join

        c

on

        a和c的连接条件

right join

        d

on

        a和d的连接条件

一条SQL中内连接和外连接可以混合，都可以出现！

例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，要求显示员工名，部门名，薪资，薪资等级

mysql> select e.ename,e.sal,d.deptno,s.grade from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;

 例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，还有上级领导，要求显示员工名，领 导名，部门名，薪资，薪资等级

mysql> select e.ename,e.sal,d.deptno,s.grade,l.ename as '上级领导' from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal left join emp l on e.mgr=l.empno;

 23,子查询

23.1什么是子查询

select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句被称为子查询

23.2子查询都可以出现在哪里

select

        ...(select).

from

        ...(select).

where

        ...(select).

23.3where子句中的子查询

例：找出比最低工资高的员工姓名和工资？

mysql> select ename,sal from emp where sal>min(sal);

这样写不行，因为where子句中不能直接使用分组函数

实现思路：

第一步：查询最低工资是多少

mysql> select min(sal) from emp;

+---------------+

| min(sal)     |

+--------------+

|   800.00      |

+---------------+

第二步：找出>800的

mysql> select ename,sal from emp where sal>800;

第三步：合并

mysql> select ename,sal from emp where sal>(select min(sal) from emp);

23.4from子句中的子查询

注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表（技巧）

例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级

第一步：找出每个岗位的平均工资（按照岗位分组求平均值）

mysql> select avg(sal),job from emp group by job;

+-------------------+-------------------+

| avg(sal)          | job                  |

+-------------------+-------------------+

| 1037.500000 | CLERK            |

| 1400.000000 | SALESMAN    |

| 2758.333333 | MANAGER     |

| 3000.000000 | ANALYST        |

| 5000.000000 | PRESIDENT   |

+-------------------+-------------------+

                 t表

第二步：把以上的查询结果就当做一张真实存在的表t

mysql> select * from salgrade;//s表

+-----------+---------+------------+

| GRADE | LOSAL | HISAL  |

+-----------+---------+-----------+

|     1        |   700  |  1200    |

|     2        |  1201 |  1400    |

|     3        |  1401 |  2000    |

|     4        |  2001 |  3000    | 

|     5        |  3001 |  9999    |

+-----------+---------+----------+

t表和s表进行表连接，条件：t表avg(sal) between s.losal and s.hisal;

mysql> select t.*,s.grade from (select avg(sal) as avgsal,job from emp group by job) as t join salgrade s on t.avgsal between s.losal and s.hisal;

23.5select后面出现的子查询（这个内容不需要掌握，了解即可！）

例：找出每个员工的部门名称，要求显示员工名，部门名？

mysql> select e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno=d.deptno) as dname from emp e;

//报错：ERROR 1242 (21000): Subquery returns more than 1 row

mysql> select e.ename,e.deptno,(select dname from dept) as dname from emp e;

注意：对于select后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回1条结果，多于1 条，就报错了！

24,union合并查询结果集

例：查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工

mysql> select ename,job from emp where job='MANAGER' or job='SALESMAN';

下面用union实现

mysql> select ename,job from emp where job='MANAGER' union select ename,job from emp where job='SALESMAN';

 

 union的效率要高一些。对于表连接来说，每连接一次新表，则匹配的次数满足笛卡尔 积，成倍的翻。。。

但是union可以减少匹配的次数，在减少匹配次数的情况下，还可以完成两个结果集的拼接

a连接b连接c

a 10条记录

b 10记录

c 10条记录

匹配次数：1000

a连接b一个结果：10*10 -->100次

a连接c一个结果：10*10 -->100次

使用union的话是：100次+100次=200次(union把乘法变成了加法运算)

union在使用的时候有注意事项吗？

//错误的：union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同

select ename,job from emp where job='MANAGER'
 
union
 
select ename from emp where job='SALESMAN';

//mysql可以，oracle语法严格，不可以，报错。

//要求：结果集合并时列和列的数据类型也要一致

select ename,job from emp where job='MANAGER'
 
union
 
select ename,sal from emp where job='SALESMAN';