redis概念及python操作

redis内存型数据库，内存远远快于硬盘
基于内存进行查询、存储操作，处理速度远快于Mongodb与Mysql
1、redis基本数据结构都是键值对形式、非关系型数据库
2、支持数据持久化
3、可以支持复杂数据结构的存储
4、单个操作都是原子性（多个操作也支持事务实现原子性）
redis基本数据结构

1、string

为动态字符串，根据实际情况动态调整字符大小
SET name chenwuyou
GET name

2、list

rpush/lpush 操作队列，使用lpop和rpop出队列

使用方式：
LPUSH dbs redis
LPUSH dbs mongodb
LPUSH dbs mysql
LRANGE dbs 0 -1

3、set

Redis 的set是string类型的无序集合，集合成员是唯一的，redis中集合通过哈希实现，添加，删除，查找的复杂度都是O(1)

SADD dbs_set redis
SADD dbs_set mongodb
SADD dbs_set mysql

SMEMBERS dbs_set

4、hash

HMSET me name “chenwuyou” age 30 hobby “code”
HGETALL me

5、zset

有序集合
ZADD dbs_zset 1 redis
ZADD dbs_zset 2 mongodb
ZADD dbs_zset 3 mysql
ZRANGE dbs_zset 0 -1

‘’’

import redis as pyredis

myredis = pyredis.StrictRedis(
    connection_pool = pyredis.ConnectionPool(
        host = 'localhost',
        port = 6379,
        db = 0,
        encoding = 'utf8',
        decode_responses = True
    )
)

myredis.set('name','chenwuyou')
print(myredis.get('name'))

使用pipeline
pipe = myredis.pipeline()
pipe.hset('learn','redis',1)
pipe.hset('learn','mongodb',2)
pipe.hset('learn','mysql',3)

pipe.execute()
pipe.close()

key = 'mydbs'
dbs = ['redis','mongodb','mysql']
with myredis.pipeline() as pipe:
    for score,db in enumerate(dbs):
        pipe.zadd(key,{db:score})
    pipe.execute()

result = myredis.zrange(key,0,-1)
print(result)

#分布式锁，保证在同一时间下只能有一个客户端对共享资源进行操作
def redislock(key):
    return myredis.lock(key,blocking_timeout=30,timeout=30)

key = 'redis_lock'
with redislock(key):
    print('分布锁')
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