Part7:Pandas 的SettingWithCopyWarning 报警复现、原因、解决方案

Pandas 的SettingWithCopyWarning 报警

1、读取数据并对数据进行预处理操作¶

fpath='./datas/beijing_tianqi/beijing_tianqi_2018.csv'
df=pd.read_csv(fpath)
df.head()
df

import pandas as pd
df.loc[:,'bWendu']=df['bWendu'].str.replace('℃','').astype('int32')
df.loc[:,'yWendu']=df['yWendu'].str.replace('℃','').astype('int32')
df

 

2、复现错误 

只选出3月份的数据用来分析

#只选出3月份的数据用来分析
condition=df['ymd'].str.startswith('2018-03')

设置温差

#设置温差
df[condition]['wen_cha']=df['bWendu']-df['yWendu']

值得注意的是报错： 

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
 发现：df[condition]['wen_cha']=df['bWendu']-df['yWendu']改句代码出错

这里我们也可以查看官网网站去完成差错：Indexing and selecting data — pandas 1.4.4 documentation (pydata.org)

查看是否修改成功

#查看是否修改成功
df[condition].head()

 3、原因

发出警告的代码: df[condition]['wen_cha']=df['bWendu']-df['yWendu']
相当于： df.get(condition).set(wen_cha),第一步的get发出了报警
链式操作其实是两个步骤，先get 后set，get得到的dateframe可能是View也可能是Copy、Pandas发出警告
【先可以去官网查看原因】

核心： pandas的dataframe的修改写操作，只允许在dataframe上进行，一步到位

4、解决方法1

将get+set 的两步操作，改成set的一步操作

df.loc[condition,'wen_cha']=df['bWendu']-df['yWendu']
df.head()

df[condition].head()

 5、解决方法2

如果需要预选筛选数据做后续的处理分析，使用copy复制Dataframe

df_month3=df[condition].copy()
df_month3.head()

df_month3['wen_cha']=df['bWendu']-df['yWendu']
df_month3.head()