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  • 数据结构与算法(Java篇)笔记--选择排序


    文章目录

    • 前言
    • 一、选择排序
    • 二、排序原理
      • API设计
      • 1.代码实现
      • 2.运行结果
    • 总结


    前言

    在我们的程序中,排序是非常常见的一种需求,提供一些数据元素,把这些数据元素按照一定的规则进行排序。比如查询一些订单,按照订单的日期进行排序;再比如查询一些商品,按照商品的价格进行排序等等。所以,接下来我们要学习一些常见的排序算法。


    一、选择排序

    选择排序是一种更加简单直观的排序方法。
    需求:
    排序前:{4,6,8,7,9,2,10,1}
    排序后:{1,2,4,5,7,8,9,10}

    二、排序原理

    Step1.每一次遍历的过程中,都假定第一个索引处的元素是最小值,和其他索引处的值依次进行比较,如果当前索引处 的值大于其他某个索引处的值,则假定其他某个索引出的值为最小值,最后可以找到最小值所在的索引
    Step2.交换第一个索引处和最小值所在的索引处的值
    在这里插入图片描述

    API设计

    类名Selection
    构造方法Selection():创建Selection对象
    成员方法1.public static void sort(Comparable[] a):对数组内的元素进行排序
    2.private static boolean greater(Comparable v,Comparable w):判断v是否大于w
    3.private static void exch(Comparable[] a,int i,int j):交换a数组中,索引i和索引j处的值

    1.代码实现

    //排序代码
    public class Selection {
        /*
        对数组a中的元素进行排序
        */
        public static void sort(Comparable[] a){
            for (int i=0;i<=a.length-2;i++){
                //假定本次遍历,最小值所在的索引是i
                int minIndex=i;
                for (int j=i+1;j<a.length;j++){
                    if (greater(a[minIndex],a[j])){
                        //跟换最小值所在的索引
                        minIndex=j;
                    }
                }
                //交换i索引处和minIndex索引处的值
                exch(a,i,minIndex);
            }
        }
        /*
        比较v元素是否大于w元素
        */
        private static boolean greater(Comparable v,Comparable w){
        	return v.compareTo(w)>0;
        }
        /*
        数组元素i和j交换位置
        */
        private static void exch(Comparable[] a,int i,int j){
            Comparable t = a[i];
            a[i]=a[j];
            a[j]=t;
        }
    }
    
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    测试类

    //测试代码
    //测试代码
    public class Test {
        public static void main(String[] args) {
            Integer[] a = {4,6,8,7,9,2,10,1};
            Selection.sort(a);
            System.out.println("Selection sort " + Arrays.toString(a));
        }
    }
    
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    2.运行结果

    编写完成之后,点击运行就能知道选择排序的结果,如下图所示:
    在这里插入图片描述


    总结

    选择排序使用了双层for循环,其中外层循环完成了数据交换,内层循环完成了数据比较,所以我们分别统计数据交换次数和数据比较次数,根据大O推导法则,保留最高阶项,去除常数因子,时间复杂度为O(N^2);

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/csh1807266489/article/details/126788392
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