python基础-1（开发环境安装及配置anaconda 5.3.1+py3.7）

目录

1. Anaconda安装及配置

1.1 Anaconda下载

1.2  Anaconda安装

2.  Anaconda创建虚拟环境

2.1 查看当前已有环境

2.2 环境创建

2.3 环境激活（切换）

2.4 环境的删除

2.5 退出环境

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1. Anaconda安装及配置

        Anaconda，中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，例如numpy、pandas等。并且conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖。

优势：

1）管理包

在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。

2）管理环境

在很多项目开发时，由于需求及相关依赖的不同，需要在不同的python环境下运行，例如在A项目中使用python2.x，而其他项目需要使用python3.x，这时conda能够在不同的环境之间切换，帮你建立不同的项目开发环境。

1.1 Anaconda下载

1）官网下载

Anaconda | The World's Most Popular Data Science PlatformAnaconda is the birthplace of Python data science. We are a movement of data scientists, data-driven enterprises, and open source communities.https://www.anaconda.com/进入官网后点击Download进行下载。由于各个版本对应的python环境不同，也可以访问下面链接获取旧版：

Index of /https://repo.anaconda.com/archive/目前使用python3.6、3.7及以上版本较多，因此建议安装Anaconda3-4.3.0以上版本。

Anaconda3-4.3.0至5.2.0版本对应python3.6；

Anaconda3-5.3.0以后的版本对应python3.7及以上；

2）国内源下载（速度较快）

由于官网下载会受网速及服务器的影响，会产生下载速度过慢或下载失败等现象，因此也可以选择清华大学源下载该软件：

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source MirrorIndex of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站，致力于为国内和校内用户提供高质量的开源软件镜像、Linux 镜像源服务，帮助用户更方便地获取开源软件。本镜像站由清华大学 TUNA 协会负责运行维护。https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=D

1.2  Anaconda安装

在下载完成后点击Anaconda的exe文件进行安装。

1.点击next

 2.点击I Agree

3. 点击Just Me或All Users（根据计算机的用户使用情况自行选择）

 4.选择安装路径并点击next进行安装

 5. 若之前未配置过python环境变量则全部点选，若配置过python环境变量则点选最下面的选项框即可，并点击install。

上侧点选框为是否添加anaconda到系统的环境变量选项；

下侧的点选框为是否注册anaconda python3.7为系统首选的python环境；

 6.是否安装VSCode编辑器（若不需要可选择skip跳过，anaconda也会自带spyder编辑器供使用）

 7. 取消点选选项，点击Finish安装成功

 8. 测试是否安装成功

键盘win+r输入cmd，并在其中输入conda或conda list查看结果如下，则安装成功：

 

9. 全部安装完成，在开始菜单下可看到如下列表：

 

 

2.  Anaconda创建虚拟环境

2.1 查看当前已有环境

在win+r下输入cmd打开控制台或使用Anaconda Prompt命令控制器（上图）输入

conda info --envs

 查看当前的环境，一般安装后包含base基础环境，但在日常使用中，为了各类需求的功能不相互影响，因此会在conda中新建虚拟环境。

2.2 环境创建

 1)创建命令：

conda create -n 环境名称 python==版本号

例如创建名称为py37的python3.7.0版本的环境：

conda create -n py37 python==3.7.0

在指定版本前，可以使用

python -V

 命令查看当前安装的python版本，使用本机安装以外的版本时，直接指定版本号即可自动下载安装。

  2)再次输入conda info --envs查看当前的环境已经包含新创建的py37即表示创建成功(*号为当前的默认环境)：

 2.3 环境激活（切换）

执行命令source activate 环境名称 对环境进行切换

conda activate py37

 

 再次输入conda info --envs查看当前环境信息发现*标记的环境已切换。

 接下来便可以使用conda或pip命令安装依赖进行开发：

conda install xxxx
or
pip install xxxx

2.4 环境的删除

conda remove -n 环境名称 --all

2.5 退出环境

conda deactivate
or
conda activate base