Linux重装系统过程（多图）

我又来了......隔一段时间重装一下，哭了。

重装三部曲：

1.  确定已有的配置（硬件和软件）和需要保存的文件；
2.  卸载linux系统；
3.  重新安装linux系统。

一、查看电脑硬件信息

1. 查看磁盘信息df命令（仅用于查看）或者fdisk命令（偏操作行，可进行格式化硬盘，删减分区等操作）：

2. 查看系统中所有的硬盘情况lsblk命令：

 这里可以用lsblk -d -o name,rota命令区分机械硬盘(hdd)和固态硬盘(ssd)：

3. 查看cuda版本，pytorch版本等，一会直接重新安装这些东西了

cuda:11.3

torch:1.10.0

4. 查看cpu相关情况

# 1. 查看cpu物理个数
cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq| wc -l 
# 2个物理cpu
 
# 2. 查看每个物理cpu的核数
cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores"| uniq 
# 10个核
 
# 3. 查看cpu的总线程数
cat /proc/cpuinfo | grep "processor"| wc -l 
# 40个线程，即每个物理cpu的核数是2， 40=2*10*2
 
# 4. 查看cpu型号
cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c 
# Intel(R) Xeon(R) Silver 4210R CPU @ 2.40GHz
 
# 5. 查看cpu使用率
top 然后按1，显示各个线程的使用率

5. 查看内存情况

free -m
# 
         total    used    free   shared   buff/cache     available
Mem:    257605  144696    3645      586       109263        110529
Swap:     2047    2029      18 

二、保存电脑里的文件

适用于图形化界面已无法正常打开，手动挂载U盘，将文件存储在U盘中。

1. 确定好自己要拷贝的文件

# cd /home/用户名/Desktop        等不同目录中查看文件

2. 挂载U盘

# fdisk -l                                        查看一下U盘被接入在哪个位置，以/dev/sdb1为例

# mount /dev/sdb1 /mnt                挂载U盘在/mnt下

# cd /mnt                                       进入U盘

# ls                                                查看U盘中的内容

3. 复制文件到U盘中

# cp 源文件 /mnt

# cp -r 源目录 /mnt

【关于cp的具体示例：】

文件结构如下，想要将MFG_RGBT_master整个文件夹复制到data_ssd文件夹中

--/home/XXX/Desktop/MFG_RGBT_master

--/home/XXX/Desktop/data_ssd

在终端输入以下命令：

# ~/Desktop$ sudo cp -r /home/XXX/Desktop/MFG_RGBT_master data_ssd

复制后，文件结构如下：

--/home/XXX/Desktop/MFG_RGBT_master

--/home/XXX/Desktop/data_ssd/MFG_RGBT_master

4. 拷贝完成后退出U盘

# cd ~                               退出当前目录

# umount /mnt                 卸载U盘

三、完全卸载linux系统

(这节中插的图不是完全按删除顺序匹配的，注意看红色字体注释就行)

进入这一步前，一定先把u盘插到别的电脑上确保文件已经都拷贝好了~

1. 删除ubuntu所在卷

进入windows系统，右键此电脑-管理-磁盘管理-删除ubuntu所在的卷

2. 删除Ubuntu EFI分区

① Win + R 输入cmd打开终端，输入 diskpart 进入磁盘工具

② 输入 list disk 查看磁盘，输入 select disk 1 （我的Ubuntu EFI分区在磁盘1，根据自己的情况选择）

③ 输入 list partition ，输入 select partition * （*为Ubuntu EFI分区号，因为我不记得ubuntu的分区是哪个了。。。占用内存也不大，就这么放着吧，不删了）

④ 输入delete partition override

3. 删除Ubuntu启动引导项

①Win + R 输入cmd打开终端，输入 diskpart 进入磁盘工具

②输入 list disk 查看磁盘，输入 select disk 1

③输入 list partition ，输入 select partition * （*为Windows EFI分区，一般为260M）

④输入 assign letter=J（分配盘符）

⑤管理员模式打开记事本，记事本选择文件-打开-选中磁盘J

⑥打开 EFI 文件夹，删除Ubuntu文件夹

⑦ 返回 Distpart 界面，输入 remove letter=J

 

 

下图是最终的磁盘结果：

四，重装Ubuntu20.04系统

1. 准备系统盘

使用rufus软件制作，设置为下图的模式。（具体地可参考其他博客~）

2. 更改为U盘启动

把系统盘插入电脑中，然后重启电脑，这里需要进入bios界面更改为U盘启动，不同品牌电脑进入bios的快捷键不同，华硕主板为F2。

①重新启动电脑，开机时不停地按F2键进入bios界面

②更改优先启动项为U盘最高

3. 重新启动选择ububtu进入安装界面

 4. 设置系统语言

5. 安装设置

 这里Device出现了很多，有点眼花缭乱，和刚才我们在windows系统中的磁盘对应关系如下：

此时，对磁盘进行分区，划分了4个区，EFI分区，swap分区，/，/home。（都从free space中划分，点击加号进行如下设置即可）。具体设置如下（根据自己电脑的实际硬件情况配置）：

需要注意的是Device for boot loader installation选择EFI所在分区。

这里，以EFI分区设置为例，图中展示了具体过程：

四个分区都设置完毕后点击开始安装。

6. 输入基本信息，然后进入较长时间的安装过程：

7. 挂载最开始的那个2T固态

到这步，已经重装好了~没有其他需求的伙伴可以不用往下看了。

我个人还有个2T的固态需要再挂载一下，用来存储深度学习中的训练数据集。

① 和二.2中的内容类似，先查看这个2T的固态被接入在哪个位置，也就是fdisk -l查到是/dev/nvme1n1

② 在桌面创建一个文件夹， 作为该固态硬盘的挂载点

cd Desktop # 进入桌面
mkdir data_ssd # 创建文件夹

③ 挂载硬盘

sudo mount /dev/nvme1n1 data_ssd

这时，直接在桌面的data_ssd文件夹下就能看到刚才这个2T固态里的文件了，都还在。不用重新下数据集了，泪目。。。

④ 设置开机自动挂载

刚才的挂载并不是每次开机自动挂载的，所以还需要再设置一下。

1. sudo blkid # 查看/dev/nvme1n1的UUID号，并复制
2. sudo gedit /etc/fstab # 打开/etc/fstab文件，在最后一行加入以下语句
3. UUID=XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX /home/XXX/Desktop/data_ssd ext4 defaults 0 1 # 这里的UUID就是你刚才复制的UUID号
 
4. # 保存文件
 
5. sudo mount -a # 如果没有输入任何东西，就设置成功了

四、常用配置

1. clash配置

进入这个网址

Releases · Fndroid/clash_for_windows_pkg · GitHub

下载 Clash.for.Windows-0.20.17-x64-linux.tar.gz 

解压缩，找到cfw所在目录，然后./cfw即可打开图形化界面

1. 在General中勾选Allow LAN;

2. 在Profiles中输入订阅地址（加速网址）；

3. 设置——Network——Network Proxy——manual—按下图设置

打开浏览器测试下，就OK啦

2. 中文配置

中文显示和输入是2个部分，具体参考：

在Ubuntu20.04中安装中文输入法_随遇而安的dandelion的博客-CSDN博客_ubuntu中文输入法安装

3. 深度学习环境配置

Ubuntu20.04下深度学习环境配置（持续维护）_三晚不过弦一郎的博客-CSDN博客_ubuntu配置深度学习

常用的精简的深度学习配置如下：

• pycharm直接官网下载（快）；
• anaconda直接官网下载（快）；
• GPU驱动安装（官网下载慢，最好用之前保存的文件）；gcc 9.4.0
• cuda（提前保存好的）11.3；
• pytorch 1.10： conda install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 -c pytorch (比较大，但速度挺快的)

4. 其他乱七八糟的

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