The function medfilt1 implements one-dimensional median filtering, a nonlinear technique that applies a sliding window to a sequence.
medfilt1是中值滤波的一维实现，是一种对序列进行滑动窗口处理类的非线性技术。
The median filter replaces the center value in the window with the median value of all the points within the window [5].
在窗口内，中值滤波将中心点数值用所有点的中值来替代。
In computing this median, medfilt1 assumes zeros beyond the input points.
计算中值时，medfilt1假设输入点以外都是0.
When the number of elements n in the window is even, medfilt1 sorts the numbers, then takes the average of the n/2 and n/2 + 1 elements.
当序列的窗口内点数n为偶数个时，medfilt1首先对点号进行排序，然后取n/2和n/2+1个元素的平均。
Two simple examples with fourth- and third-order median filters are
下面给出四阶和三阶中值滤波的例子
medfilt1([4 3 5 2 8 9 1],4)
ans =
1.500 3.500 3.500 4.000 6.500 5.000 4.500
首先看四阶的，序列为[4 3 5 2 8 9 1]
i=1时，窗口=[0 0 4 3] 第n/2个=0 第n/2+1个=3 均值为1.5
i=2时，窗口=[0 4 3 5] 第n/2个=3 第n/2+1个=4 均值为3.5
i=3时，窗口=[4 3 5 2] 第n/2个=3 第n/2+1个=4 均值为3.5
i=4时，窗口=[3 5 2 8] 第n/2个=3 第n/2+1个=5 均值为4
medfilt1([4 3 5 2 8 9 1],3)
ans =
3 4 3 5 8 8 1
接下来看三阶的，序列为[4 3 5 2 8 9 1]
当i=1时，窗口=[0 4 3]中值为3
<