• 线性DP问题


    DP时间复杂度

    时间复杂度等于状态数量乘以计算每一个状态所需要的时间

    ACWING898数字三角形

    思想

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    这是三角形在数组中的排列方式
    注意边界问题,以及初始化要把数组值初始化成负无穷(因为数据有负数)

    #include
    using namespace std;
    const int RES = 1e9;
    const int MAXN=1005;
    int dp[MAXN][MAXN];
    int a[MAXN][MAXN];
    int main()
    {
        ios::sync_with_stdio(false);
        cin.tie(0);
        int i,j,n,ans=-RES;
        cin>>n;
        for(i=0;i<=n;i++)
            for(j=0;j<=n;j++)
                {
                    a[i][j]=-RES;
                    dp[i][j]=-RES;
                }
        for(i=1;i<=n;i++)
            for(j=1;j<=i;j++)
        {
            cin>>a[i][j];
        }
        
        dp[1][1]=a[1][1];
        for(i=2;i<=n;i++)
            for(j=1;j<=i;j++)
        {
            dp[i][j]=max(dp[i-1][j-1]+a[i][j],dp[i-1][j]+a[i][j]);
        }
        for(j=1;j<=n;j++)
        {
            ans=max(dp[n][j],ans);
        }
        cout<<ans<<endl;
        return 0;
    }
    
    
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    ACWING895 最长上升子序列

    给定一个长度为 N 的数列,求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。

    输入格式
    第一行包含整数 N 。

    第二行包含 N 个整数,表示完整序列。

    输出格式
    输出一个整数,表示最大长度。

    数据范围

    1≤N≤1000 ,
    −109≤数列中的数≤109 
    
    • 1
    • 2

    输入样例:

    7
    3 1 2 1 8 5 6
    
    • 1
    • 2

    输出样例:

    4
    
    • 1

    思想
    在这里插入图片描述
    代码略

    注意:如果想输出最长上升子序列,只需新开一个数组记录倒数第二个数的位置即可

    ACWING897最长公共子序列

    给定两个长度分别为 N 和 M 的字符串 A 和 B ,求既是 A 的子序列又是 B 的子序列的字符串长度最长是多少。

    输入格式
    第一行包含两个整数 N 和 M 。

    第二行包含一个长度为 N 的字符串,表示字符串 A 。

    第三行包含一个长度为 M 的字符串,表示字符串 B 。

    字符串均由小写字母构成。

    输出格式
    输出一个整数,表示最大长度。

    数据范围

    1≤N,M≤1000 
    
    • 1

    输入样例:

    4 5
    acbd
    abedc
    
    • 1
    • 2
    • 3

    输出样例:

    3
    
    • 1

    思想
    求最大值,子问题可以重复,不漏掉就没问题(但求数量的,子问题不能重复)
    比如A和B构成C,A和B有重复的地方
    那么求集合C中的最大值,只需先求集合A的最大值,再求集合B的最大值,最后再把两个最大值比较,最后求出的最大值就是C的最大值
    在这里插入图片描述
    状态计算比较复杂,分为四种情况:
    00:不包括i也不包括j
    01:包括j但不包括i
    10:包括i但不包括j
    11:包括i也包括j

    注意
    1.f[i-1][j-1]已经在后三种情况中了,所以实际上只需考虑后三种情况
    2.f[i-1][j]f[i][j-1]和“只出现j,没出现i”“只出现i,没出现j”的概念是不同的,但因为前两者包括后两者,所以可以通过求前两者的最大值求出整体的最大值(上面ABC的例子)

    代码:

    #include 
    using namespace std;
    const int N=1010;
    char a[N],b[N];
    int f[N][N];
    int main()
    {
        int n,m,i,j;
        scanf("%d%d",&n,&m);
        scanf("%s%s",a+1,b+1);
        for(i=1;i<=n;i++)
            for(j=1;j<=m;j++)
            {
                f[i][j]=max(f[i][j-1],f[i-1][j]);
                if(a[i]==b[j])f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-1]+1);
            }
        printf("%d",f[n][m]);
        return 0;
    }
    /*10 10
    nqunjucfgh
    irsfovvqah*/
    
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_43315925/article/details/126638072