• 红蓝对抗-攻防演练中红队如何识别蜜罐保护自己


    攻防演练中红队如何识别蜜罐保护自己

    前言

    最近在攻防演练中经常会遇到蜜罐,这次就来唠唠蜜罐。

    蜜罐是对攻击者的欺骗技术,用以监视、检测、分析和溯源攻击行为,其没有业务上的用途,所有流入/流出蜜罐的流量都预示着扫描或者攻击行为,因此可以比较好的聚焦于攻击流量。

    蜜罐可以实现对攻击者的主动诱捕,能够详细地记录攻击者攻击过程中的许多痕迹,可以收集到大量有价值的数据,如病毒或蠕虫的源码、黑客的操作等,从而便于提供丰富的溯源数据。

    但是蜜罐存在安全隐患,如果没有做好隔离,可能成为新的攻击源。

    一、蜜罐分类

    按用途分类,蜜罐可以分为研究型蜜罐和产品型蜜罐。研究型蜜罐一般是用于研究各类网络威胁,寻找应对的方式,不增加特定组织的安全性。产品型蜜罐主要是用于防护的商业产品。

    按交互方式分类,蜜罐可以分为三类,低交互式蜜罐,中交互式蜜罐,高交互式蜜罐。

    低交互式蜜罐 :通常是指与操作系统交互程度较低的蜜罐系统,仅开放一些简单的服务或端口,用来检测扫描和连接,这种容易被识别。

    中交互式蜜罐 :介于低交互式和高交互式之间,能够模拟操作系统更多的服务,让攻击者看起来更像一个真实的业务,从而对它发动攻击,这样蜜罐就能获取到更多有价值的信息。

    高交互式 :指的是与操作系统交互很高的蜜罐,它会提供一个更真实的环境,这样更容易吸引入侵者,有利于掌握新的攻击手法和类型,但同样也会存在隐患,会对真实网络造成攻击。

    常见的比较优秀的蜜罐:

    oneyd:https://github.com/DataSoft/Honeyd
    T-pot : https://github.com/dtag-dev-sec/tpotce

    常见的WEB蜜罐:

    HFISH: https://github.com/hacklcx/HFish
    opencanary web : https://github.com/p1r06u3/opencanary_web

    评分较高的蜜罐:

    研究的过程中,发现了有人已经对市面上的大部分蜜罐进行了测试和评分,因为比较多,下面列举出排名前五名的蜜罐:

    Shadow Daemon:https://shadowd.zecure.org/overview/introduction/

    影子守护进程是一组工具的集合,用于检测、记录和阻止对web应用程序的攻击。从技术上讲,影子守护进程是一个web应用程序防火墙,它拦截请求并过滤恶意参数。它是一个模块化的系统,将web应用程序、分析和接口分离开来,以提高安全性、灵活性和可扩展性。

    影子守护进程是免费软件。它是在GPLv2许可下发布的,所以它是开源的,每个人都可以检查、修改和分发代码。

    在这里插入图片描述
    难易性★★★★☆

    可用性★★★★★

    展示性★★★★★

    交互性★★★★★

    RDPY

    RDPy:https://github.com/citronneur/rdpy

    RDPY是Microsoft RDP远程桌面协议协议客户端和服务器端的纯Python实现。RDPY是在事件驱动的网络引擎Twisted上构建的。RDPY支持标准RDP安全层基于SSL的RDP和NLA身份验证通过ntlmv2身份验证协议。
    在这里插入图片描述
    难易性★☆☆☆☆

    可用性★★★★★

    展示性★★★★★

    交互性★★★★★

    snare

    这个蜜罐是复制别人网站的源码程序原理跟钓鱼网站差不多在这里插入图片描述
    难易性★★☆☆☆

    可用性★★★★★

    展示性★★★★★

    交互性★★★★☆

    django-admin-honeypot
    在这里插入图片描述
    难易性★☆☆☆☆

    可用性★★★★★

    展示性★★★★★

    交互性★★★★☆

    Artillery :https://github.com/trustedsec/artillery/

    开源蓝队工具,旨在通过多种办法保护 Linux 和 Windows 操作系统。在这里插入图片描述
    难易性★☆☆☆☆

    可用性★★★★★

    展示性★★★★★

    交互性★★★★☆

    二、如何识别

    攻击者也会尝试对蜜罐进行识别。比较容易的识别的是低交互的蜜罐,尝试一些比较复杂且少见的操作能比较容易的识别低交互的蜜罐。相对困难的是高交互蜜罐的识别,因为高交互蜜罐通常以真实系统为基础来构建,和真实系统比较近似。对这种情况,通常会基于虚拟文件系统和注册表的信息、内存分配特征、硬件特征、特殊指令等来识别。

    我们可以通过以下方式去做蜜罐识别:

    1. BOF的识别;BOF(Back Officer Friendly)

    2. 假代理技术,关注Honeypot Hunter软件;

    3. Honeyd的识别;

    4. 利用Sebek识别蜜网,第二、三代蜜网都有这个软件;

    5. Tarpits的识别;

    6. 外联数据控制识别,一般蜜罐会严格限制系统向外的流量;

    7. 识别VMware虚拟机,重点关注MAC地址的范围

    8. 用Nmap等Scan工具,同一个机器同时开放很多Port的。

    9. 因为很多蜜罐都设置在相同或临近的网段。所以,同一个网段(e.g. /24),很多机器都开放相同的Port,回应相似的Response。

    10. 去Shodan/Censys查

    三、常见蜜罐展示

    1.无交互蜜罐: 只针对网络批量扫描器

    通过释放大量指纹诱导扫描器攻击

    http://121.196.52.0:88/

    http://47.110.66.64:5560/

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    2.低交互蜜罐: HFISH (被动/主动收集信息)

    https://github.com/hacklcx/HFish

    页面展示如下, 一般开放在9001端口, 查询title “HFish - 扩展企业安全测试主动诱导型开源蜜罐框架系统”, 可以检索到一部分开放在公网的

    http://182.92.157.178:9001/login

    在这里插入图片描述
    一般用户拿来使用的时候也不会进行修改, 所以很好识别

    而且由于秘钥硬编码, 攻击者可以直接利用默认配置中的key访问日志信息,反日蜜罐。

    比如:http://localhost:9001/api/v1/get/passwd_list?key=X85e2ba265d965b1929148d0f0e33133
    另外其它的 API可以见官方 Document 说明 :https://hfish.io/docs/#/help/api

    还有其它的一些地址:

    182.92.157.178:9001/api/v1/get/fish_info?key=X85e2ba265d965b1929148d0f0e33133
    http://182.92.157.178:9001/api/v1/get/fish_info?key=X85e2ba265d965b1929148d0f0e33133
    http://182.92.157.178:9001/api/v1/get/passwd_list?key=X85e2ba265d965b1929148d0f0e33133
    http://182.92.157.178:9001/api/v1/get/ip?key=X85e2ba265d965b1929148d0f0e33133

    3.高交互蜜罐: 真实环境部署探针

    通过在真实环境安插探针, 保留原有业务功能的情况下, 也可以获取攻击者信息

    http://61.50.134.234:8080/www在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/lza20001103/article/details/126639042