• 2.1 Elasticsearch DSL搜索-数据准备

    一、数据准备

    • 自定义词库

    •  建立索引dsl_search(名字随意)
    • 手动建立mappings

    POST        /dsl_search/_mapping
    {
        "properties": {
            "id": {
                "type": "long"
            },
            "age": {
                "type": "integer"
            },
            "username": {
                "type": "keyword"
            },
            "nickname": {
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_max_word"
            },
            "money": {
                "type": "float"
            },
            "desc": {
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_max_word"
            },
            "sex": {
                "type": "byte"
            },
            "birthday": {
                "type": "date"
            },
            "face": {
                "type": "text",
                "index": false
            }
        }
    }

    • 录入数据
      1. POST         /dsl_search/_doc/1001
      2.  
      3. {
      4.     "id": 1001,
      5.     "age": 18,
      6.     "username": "chinanewsAmazing",
      7.     "nickname": "中国新闻网",
      8.     "money": 88.8,
      9.     "desc": "我在中国新闻网到了很多新闻",
      10.     "sex": 0,
      11.     "birthday": "2022-09-01",
      12.     "face": "https://i2.chinanews.com.cn/simg/cmshd/2022/09/01/527bc4b462d946be81eb900d7c8e63fe.jpg"
      13. }
      14.  
      15. {
      16.     "id": 1002,
      17.     "age": 19,
      18.     "username": "justbuy",
      19.     "nickname": "周杰棍",
      20.     "money": 77.8,
      21.     "desc": "今天上下班都很堵，车流量很大",
      22.     "sex": 1,
      23.     "birthday": "1993-01-24",
      24.     "face": "https://i2.chinanews.com.cn/simg/cmshd/2022/09/01/ea8d5d4bc6c146239201034cf7731dce.jpg"
      25. }
      26.  
      27. {
      28.     "id": 1003,
      29.     "age": 20,
      30.     "username": "bigFace",
      31.     "nickname": "飞翔的巨鹰",
      32.     "money": 66.8,
      33.     "desc": "中国新闻网团队和导游坐飞机去海外旅游，去了新马泰和欧洲",
      34.     "sex": 1,
      35.     "birthday": "1996-01-14",
      36.     "face": "https://i2.chinanews.com.cn/simg/cmshd/2022/09/01/ea8d5d4bc6c146239201034cf7731dce.jpg"
      37. }
      38.  
      39. {
      40.     "id": 1004,
      41.     "age": 22,
      42.     "username": "flyfish",
      43.     "nickname": "水中鱼",
      44.     "money": 55.8,
      45.     "desc": "昨天在学校的池塘里，看到有很多鱼在游泳，然后就去中国新闻网学习了",
      46.     "sex": 0,
      47.     "birthday": "1988-02-14",
      48.     "face": "https://i2.chinanews.com.cn/simg/cmshd/2022/09/01/ea8d5d4bc6c146239201034cf7731dce.jpg"
      49. }
      50.  
      51. {
      52.     "id": 1005,
      53.     "age": 25,
      54.     "username": "gotoplay",
      55.     "nickname": "ps游戏机",
      56.     "money": 155.8,
      57.     "desc": "今年生日，女友送了我一台play station游戏机，非常好玩，非常不错",
      58.     "sex": 1,
      59.     "birthday": "1989-03-14",
      60.     "face": "https://i2.chinanews.com.cn/simg/cmshd/2022/09/01/ea8d5d4bc6c146239201034cf7731dce.jpg"
      61. }
      62.  
      63. {
      64.     "id": 1006,
      65.     "age": 19,
      66.     "username": "missimooc",
      67.     "nickname": "我叫小髦",
      68.     "money": 156.8,
      69.     "desc": "我叫髦髦，今年20岁，是一名律师，我在琦䯲星球做演讲",
      70.     "sex": 1,
      71.     "birthday": "1993-04-14",
      72.     "face": "https://i2.chinanews.com.cn/simg/cmshd/2022/09/01/ea8d5d4bc6c146239201034cf7731dce.jpg"
      73. }
      74.  
      75. {
      76.     "id": 1007,
      77.     "age": 19,
      78.     "username": "msgame",
      79.     "nickname": "gamexbox",
      80.     "money": 1056.8,
      81.     "desc": "明天去进货，最近微软处理很多游戏机，还要买xbox游戏卡带",
      82.     "sex": 1,
      83.     "birthday": "1985-05-14",
      84.     "face": "https://i2.chinanews.com.cn/simg/cmshd/2022/09/01/ea8d5d4bc6c146239201034cf7731dce.jpg"
      85. }
      86.  
      87. {
      88.     "id": 1008,
      89.     "age": 19,
      90.     "username": "muke",
      91.     "nickname": "新闻学习",
      92.     "money": 1056.8,
      93.     "desc": "大学毕业后，可以到i2.chinanews.com.cn进修",
      94.     "sex": 1,
      95.     "birthday": "1995-06-14",
      96.     "face": "https://i2.chinanews.com.cn/simg/cmshd/2022/09/01/ea8d5d4bc6c146239201034cf7731dce.jpg"
      97. }
      98.  
      99. {
      100.     "id": 1009,
      101.     "age": 22,
      102.     "username": "shaonian",
      103.     "nickname": "骚年轮",
      104.     "money": 96.8,
      105.     "desc": "骚年在大学毕业后，考研究生去了",
      106.     "sex": 1,
      107.     "birthday": "1998-07-14",
      108.     "face": "https://i2.chinanews.com.cn/simg/cmshd/2022/09/01/ea8d5d4bc6c146239201034cf7731dce.jpg"
      109. }
      110.  
      111. {
      112.     "id": 1010,
      113.     "age": 30,
      114.     "username": "tata",
      115.     "nickname": "隔壁老王",
      116.     "money": 100.8,
      117.     "desc": "隔壁老外去国外出差，带给我很多好吃的",
      118.     "sex": 1,
      119.     "birthday": "1988-07-14",
      120.     "face": "https://i2.chinanews.com.cn/simg/cmshd/2022/09/01/ea8d5d4bc6c146239201034cf7731dce.jpg"
      121. }
      122.  
      123. {
      124.     "id": 1011,
      125.     "age": 31,
      126.     "username": "sprder",
      127.     "nickname": "皮特帕克",
      128.     "money": 180.8,
      129.     "desc": "它是一个超级英雄",
      130.     "sex": 1,
      131.     "birthday": "1989-08-14",
      132.     "face": "https://i2.chinanews.com.cn/simg/cmshd/2022/09/01/ea8d5d4bc6c146239201034cf7731dce.jpg"
      133. }
      134.  
      135. {
      136.     "id": 1012,
      137.     "age": 31,
      138.     "username": "super hero",
      139.     "nickname": "super hero",
      140.     "money": 188.8,
      141.     "desc": "BatMan, GreenArrow, SpiderMan, IronMan... are all Super Hero",
      142.     "sex": 1,
      143.     "birthday": "1980-08-14",
      144.     "face": "https://i2.chinanews.com.cn/simg/cmshd/2022/09/01/ea8d5d4bc6c146239201034cf7731dce.jpg"
      145. }

    二、入门语法

    请求参数的查询(QueryString)

    查询[字段]包含[内容]的文档

    GET     /dsl_search/_search?q=desc:新闻网
    GET     /dsl_search/_search?q=nickname:新&q=age:25

    text与keyword搜索对比测试(keyword不会被倒排索引，不会被分词)

    GET     /dsl_search/_search?q=nickname:super
    GET     /dsl_search/_search?q=username:super
    GET     /dsl_search/_search?q=username:super hero

    这种方式称之为QueryString查询方式，参数都是放在url中作为请求参数的。

    DSL基本语法

    QueryString查询方式用的很少，因为一旦参数复杂就很难构建，所以大多数查询都会使用dsl来进行查询更好。

    • Domain Specific Language
    • 特定领域语言
    • 基于JSON格式的数据查询
    • 查询更灵活，有利于复杂查询

    DSL格式语法：

    # 查询
    POST     /dsl_search/_search
    {
        "query": {
            "match": {
                "desc": "新闻网"
            }
        }
    }
    # 判断某个字段是否存在
    {
        "query": {
            "exists": {
                "field": "desc"
            }
        }
    }

    • 语法格式为一个json object，内容都是key-value键值对，json可以嵌套。
    • key可以是一些es的关键字，也可以是某个field字段，后面会遇到

    搜索不合法问题定位

    DSL查询的时候经常会出现一些错误查询，出现这样的问题大多数都是json无法被es解析，也会像java一样报一个异常信息，根据异常信息去推断问题所在，比如json格式不对，关键词不存在未注册等等，甚至有时候不能定位问题直接复制错误信息到google里面搜一下就能定位问题了。

    三、查询所有与分页

     match_all

    在索引中查询所有的文档

    GET     /dsl_search/_search

    演示：

    http://192.168.110.129:9200/dsl_search/_search

     结果：

    1. {
    2.     "took": 2,
    3.     "timed_out": false,
    4.     "_shards": {
    5.         "total": 3,
    6.         "successful": 3,
    7.         "skipped": 0,
    8.         "failed": 0
    9.     },
    10.     "hits": {
    11.         "total": {
    12.             "value": 13,
    13.             "relation": "eq"
    14.         },
    15.         "max_score": 1,
    16.         "hits": [
    17.             {
    18.                 "_index": "dsl_search",
    19.                 "_id": "1002",
    20.                 "_score": 1,
    21.                 "_source": {
    22.                     "id": 1002,
    23.                     "age": 19,
    24.                     "username": "justbuy",
    25.                     "nickname": "周杰棍",
    26.                     "money": 77.8,
    27.                     "desc": "今天上下班都很堵，车流量很大",
    28.                     "sex": 1,
    29.                     "birthday": "1993-01-24",
    30.                     "face": "https://i2.chinanews.com.cn/simg/cmshd/2022/09/01/ea8d5d4bc6c146239201034cf7731dce.jpg"
    31.                 }
    32.             },
    33.             {
    34.                 "_index": "dsl_search",
    35.                 "_id": "1003",
    36.                 "_score": 1,
    37.                 "_source": {
    38.                     "id": 1003,
    39.                     "age": 20,
    40.                     "username": "bigFace",
    41.                     "nickname": "飞翔的巨鹰",
    42.                     "money": 66.8,
    43.                     "desc": "中国新闻网团队和导游坐飞机去海外旅游，去了新马泰和欧洲",
    44.                     "sex": 1,
    45.                     "birthday": "1996-01-14",
    46.                     "face": "https://i2.chinanews.com.cn/simg/cmshd/2022/09/01/ea8d5d4bc6c146239201034cf7731dce.jpg"
    47.                 }
    48.             },
    49.             {
    50.                 "_index": "dsl_search",
    51.                 "_id": "1007",
    52.                 "_score": 1,
    53.                 "_source": {
    54.                     "id": 1007,
    55.                     "age": 19,
    56.                     "username": "msgame",
    57.                     "nickname": "gamexbox",
    58.                     "money": 1056.8,
    59.                     "desc": "明天去进货，最近微软处理很多游戏机，还要买xbox游戏卡带",
    60.                     "sex": 1,
    61.                     "birthday": "1985-05-14",
    62.                     "face": "https://i2.chinanews.com.cn/simg/cmshd/2022/09/01/ea8d5d4bc6c146239201034cf7731dce.jpg"
    63.                 }
    64.             },
    65.             {
    66.                 "_index": "dsl_search",
    67.                 "_id": "1008",
    68.                 "_score": 1,
    69.                 "_source": {
    70.                     "id": 1008,
    71.                     "age": 19,
    72.                     "username": "muke",
    73.                     "nickname": "新闻学习",
    74.                     "money": 1056.8,
    75.                     "desc": "大学毕业后，可以到i2.chinanews.com.cn进修",
    76.                     "sex": 1,
    77.                     "birthday": "1995-06-14",
    78.                     "face": "https://i2.chinanews.com.cn/simg/cmshd/2022/09/01/ea8d5d4bc6c146239201034cf7731dce.jpg"
    79.                 }
    80.             },
    81.             {
    82.                 "_index": "dsl_search",
    83.                 "_id": "1011",
    84.                 "_score": 1,
    85.                 "_source": {
    86.                     "id": 1011,
    87.                     "age": 31,
    88.                     "username": "sprder",
    89.                     "nickname": "皮特帕克",
    90.                     "money": 180.8,
    91.                     "desc": "它是一个超级英雄",
    92.                     "sex": 1,
    93.                     "birthday": "1989-08-14",
    94.                     "face": "https://i2.chinanews.com.cn/simg/cmshd/2022/09/01/ea8d5d4bc6c146239201034cf7731dce.jpg"
    95.                 }
    96.             },
    97.             {
    98.                 "_index": "dsl_search",
    99.                 "_id": "_search",
    100.                 "_score": 1,
    101.                 "_source": {
    102.                     "query": {
    103.                         "match": {
    104.                             "desc": "新闻网"
    105.                         }
    106.                     }
    107.                 }
    108.             },
    109.             {
    110.                 "_index": "dsl_search",
    111.                 "_id": "1001",
    112.                 "_score": 1,
    113.                 "_source": {
    114.                     "id": 1001,
    115.                     "age": 18,
    116.                     "username": "chinanewsAmazing",
    117.                     "nickname": "中国新闻网",
    118.                     "money": 88.8,
    119.                     "desc": "我在中国新闻网到了很多新闻",
    120.                     "sex": 0,
    121.                     "birthday": "2022-09-01",
    122.                     "face": "https://i2.chinanews.com.cn/simg/cmshd/2022/09/01/527bc4b462d946be81eb900d7c8e63fe.jpg"
    123.                 }
    124.             },
    125.             {
    126.                 "_index": "dsl_search",
    127.                 "_id": "1004",
    128.                 "_score": 1,
    129.                 "_source": {
    130.                     "id": 1004,
    131.                     "age": 22,
    132.                     "username": "flyfish",
    133.                     "nickname": "水中鱼",
    134.                     "money": 55.8,
    135.                     "desc": "昨天在学校的池塘里，看到有很多鱼在游泳，然后就去中国新闻网学习了",
    136.                     "sex": 0,
    137.                     "birthday": "1988-02-14",
    138.                     "face": "https://i2.chinanews.com.cn/simg/cmshd/2022/09/01/ea8d5d4bc6c146239201034cf7731dce.jpg"
    139.                 }
    140.             },
    141.             {
    142.                 "_index": "dsl_search",
    143.                 "_id": "1005",
    144.                 "_score": 1,
    145.                 "_source": {
    146.                     "id": 1005,
    147.                     "age": 25,
    148.                     "username": "gotoplay",
    149.                     "nickname": "ps游戏机",
    150.                     "money": 155.8,
    151.                     "desc": "今年生日，女友送了我一台play station游戏机，非常好玩，非常不错",
    152.                     "sex": 1,
    153.                     "birthday": "1989-03-14",
    154.                     "face": "https://i2.chinanews.com.cn/simg/cmshd/2022/09/01/ea8d5d4bc6c146239201034cf7731dce.jpg"
    155.                 }
    156.             },
    157.             {
    158.                 "_index": "dsl_search",
    159.                 "_id": "1006",
    160.                 "_score": 1,
    161.                 "_source": {
    162.                     "id": 1006,
    163.                     "age": 19,
    164.                     "username": "missimooc",
    165.                     "nickname": "我叫小髦",
    166.                     "money": 156.8,
    167.                     "desc": "我叫髦髦，今年20岁，是一名律师，我在琦䯲星球做演讲",
    168.                     "sex": 1,
    169.                     "birthday": "1993-04-14",
    170.                     "face": "https://i2.chinanews.com.cn/simg/cmshd/2022/09/01/ea8d5d4bc6c146239201034cf7731dce.jpg"
    171.                 }
    172.             }
    173.         ]
    174.     }
    175. }

    或

    POST     /dsl_search/_search
    {
        "query": {
            "match_all": {}
        },
        "_source": ["id", "nickname", "age"]
    }

    演示：

     查询结果和上面一致。

    • Head可视化操作

     分页查询

    默认查询是只有10条记录，可以通过分页来展示。

    POST     /dsl_search/_search

    1. {
    2.     "query": {
    3.         "match_all": {}
    4.     },
    5.     "from": 0,
    6.     "size": 10
    7. }

    演示：

     自定义分页查询

    1. {
    2.     "query": {
    3.         "match_all": {}
    4.     },
    5.     "_source": [
    6.         "id",
    7.         "nickname",
    8.         "age"
    9.     ],
    10.     "from": 5,
    11.     "size": 5
    12. }

    演示：

    •  Head可视化操作

    四、term/match/match_phrase

     term精确搜索与match分词搜索

    搜索的时候会把用户搜索内容，比如"中国新闻网强大"作为一整个关键词去搜索，而不会对其进行分词后在搜索。

    1. POST     /dsl_search/_search
    2. {
    3.     "query": {
    4.         "term": {
    5.             "desc": "新闻网"
    6.         }
    7.     }
    8. }
    9. 对比
    10. {
    11.     "query": {
    12.         "match": {
    13.             "desc": "新闻网"
    14.         }
    15.     }
    16. }
    • 注：match会对新闻网先进行分词(其实就是全文检索)，再查询，而term则不会，直接把新闻网作为一个整的词汇去搜索。
    • head可视化操作对比

     terms多个词汇匹配检索

    相当于是tag标签页查询，比如一些新闻会打上国际/宗教/人文/娱乐这样的标签，可以完全匹配做类似标签的查询。

    1. POST     /dsl_search/_search
    2. {
    3.     "query": {
    4.         "terms": {
    5.             "desc": ["新闻网", "学习", "骚年"]
    6.         }
    7.     }
    8. }

    match_phrase短语匹配

    match：分词后只要有匹配就返回，match_phrase：分词结果必须在text字段分词中都包含，而且顺序必须相同，而且必须都是连续的。（搜索比较严格）

    • slop：允许词语间跳过的数量
    1. POST     /dsl_search/_search
    2. {
    3.     "query": {
    4.         "match_phrase": {
    5.             "desc": {
    6.             	"query": "大学 毕业 研究生",
    7.             	"slop": 3
    8.             }
    9.         }
    10.     }
    11. }

    五、match(operator)/ids

     match扩展

    • operator

            (1) or：搜索内容分词后，只要存在一个词语匹配就展示结果

            (2) and：搜索内容分词后，都要满足词语匹配

    1. POST     /dsl_search/_search
    2. {
    3.     "query": {
    4.         "match": {
    5.             "desc": "xbox游戏机"
    6.         }
    7.     }
    8. }
    9. # 等同于
    10. {
    11.     "query": {
    12.         "match": {
    13.             "desc": {
    14.                 "query": "xbox游戏机",
    15.                 "operator": "or"
    16.             }
    17.         }
    18.     }
    19. }
    20. # 相当于 select * from shop where desc='xbox' or|and desc='游戏机'

    • minimum_should_match：最低匹配精度，至少有[分词后的词语个数]x百分比，得出一个数据值取整。举个例子：当前属性设置为70，若一个用户查询检索内容分词后有10个词语，那么匹配度按照10x70%=7，则desc中至少需要有7个词语匹配，就展示；若分词有8个，则8x70%=5.6，则desc中至少需要有5个词语匹配，就展示。
    • minimum_should_match 也能设置具体的数字，表示个数
    1. POST     /dsl_search/_search
    2. {
    3.     "query": {
    4.         "match": {
    5.             "desc": {
    6.                 "query": "女友生日送我好玩的xbox游戏机",
    7.                 "minimum_should_match": "60%"
    8.             }
    9.         }
    10.     }
    11. }

    根据文档主键id单个查询

    GET /dsl_search/_doc/1001

    根据文档主键ids搜索

    官网地址：

    IDs | Elasticsearch Guide [8.4] | Elastic

    1. POST     /dsl_search/_search
    2.  
    3. {
    4.     "query": {
    5.         "ids": {
    6.             "values": [
    7.                 "1001",
    8.                 "1010",
    9.                 "1008"
    10.             ]
    11.         }
    12.     }
    13. }

    六、multi_match/boost

    官网地址：Multi-match query | Elasticsearch Guide [8.4] | Elastic

    multi_match

    满足使用match在多个字段中进行查询的需求

    1. POST     /dsl_search/_search
    2. {
    3.     "query": {
    4.         "multi_match": {
    5.                 "query": "皮特帕克新闻网",
    6.                 "fields": ["desc", "nickname"]
    7.  
    8.         }
    9.     }
    10. }

    boost

    权重，为某个字段设置权重，权重越高，文档相关性得分就越高。通常来说搜索商品名称要比商品介绍的权重更高。

    1. POST     /dsl_search/_search
    2. {
    3.     "query": {
    4.         "multi_match": {
    5.                 "query": "皮特帕克新闻网",
    6.                 "fields": ["desc", "nickname^10"]
    7.  
    8.         }
    9.     }
    10. }

    nickname^10代表搜索提升10倍相关性，也就是说用户搜索的时候其实以这个nickname为主，desc为辅，nickname的匹配相关度当然要提高权重比例了。

    七、布尔查询

    • must：查询必须匹配搜索条件，譬如 and 
    • should：查询匹配满足1个以上条件，譬如 or
    • must_not：不匹配搜索条件，一个都不要满足

    实操1：

    1. POST     /dsl_search/_search
    2.  
    3. {
    4.     "query": {
    5.         "bool": {
    6.             "must": [
    7.                 {
    8.                     "multi_match": {
    9.                         "query": "新闻网",
    10.                         "fields": ["desc", "nickname"]
    11.                     }
    12.                 },
    13.                 {
    14.                     "term": {
    15.                         "sex": 1
    16.                     }
    17.                 },
    18.                 {
    19.                     "term": {
    20.                         "birthday": "1996-01-14"
    21.                     }
    22.                 }
    23.             ]
    24.         }
    25.     }
    26. }
    27.  
    28. {
    29.     "query": {
    30.         "bool": {
    31.             "should（must_not）": [
    32.                 {
    33.                     "multi_match": {
    34.                         "query": "学习",
    35.                         "fields": ["desc", "nickname"]
    36.                     }
    37.                 },
    38.                 {
    39.                 	"match": {
    40.                 		"desc": "游戏"
    41.                 	}	
    42.                 },
    43.                 {
    44.                     "term": {
    45.                         "sex": 0
    46.                     }
    47.                 }
    48.             ]
    49.         }
    50.     }
    51. }

    实操2：

    1. {
    2.     "query": {
    3.         "bool": {
    4.             "must": [
    5.                 {
    6.                 	"match": {
    7.                 		"desc": "新"
    8.                 	}	
    9.                 },
    10.                 {
    11.                 	"match": {
    12.                 		"nickname": "新"
    13.                 	}	
    14.                 }
    15.             ],
    16.             "should": [
    17.                 {
    18.                 	"match": {
    19.                 		"sex": "0"
    20.                 	}	
    21.                 }
    22.             ],
    23.             "must_not": [
    24.                 {
    25.                 	"term": {
    26.                 		"birthday": "1992-12-24"
    27.                 	}	
    28.                 }
    29.             ]
    30.         }
    31.     }
    32. }

    Head可视化组合查询

     为指定词语加权

    特殊场景下，某些词语可以单独加权，这样可以排的更加靠前。

    1. POST     /dsl_search/_search
    2. {
    3.     "query": {
    4.         "bool": {
    5.             "should": [
    6.             	{
    7.             		"match": {
    8.             			"desc": {
    9.             				"query": "律师",
    10.             				"boost": 18
    11.             			}
    12.             		}
    13.             	},
    14.             	{
    15.             		"match": {
    16.             			"desc": {
    17.             				"query": "进修",
    18.             				"boost": 2
    19.             			}
    20.             		}
    21.             	}
    22.             ]
    23.         }
    24.     }
    25. }

    八、过滤器

    对搜索出来的结果进行数据过滤。不会到es库里去搜，不会去计算文档的相关度分数，所以过滤的性能会比较高，过滤器可以和全文搜索结合在一起使用。
    post_filter元素是一个顶层元素，只会对搜索结果进行过滤。不会计算数据的匹配度相关性分数，不会根据分数去排序，query则相反，会计算分数，也会按照分数去排序。
    使用场景：

    1. query：根据用户搜索条件检索匹配记录
    2. post_filter：用于查询后，对结果数据的筛选

    实操：查询账户金额大于80元，小于160元的用户。并且生日在1998-07-14的用户

    • gte：大于等于
    • lte：小于等于
    • gt：大于
    • lt：小于

    （除此以外还能做其他的match等操作也行）

    1. POST     /dsl_search/_search
    2. {
    3.     "query": {
    4.         "match": {
    5.             "desc": "新闻网游戏"
    6.         }
    7.     },
    8.     "post_filter": {
    9.         "range": {
    10.             "money": {
    11.                 "gt": 60,
    12.                 "lt": 1000
    13.             }
    14.         }
    15.     }
    16. }

    九、排序

    es的排序同sql，可以desc也可以asc，也支持组合排序。

    实操：

    1. POST     /dsl_search/_search
    2. {
    3. 	"query": {
    4. 		"match": {
    5. 			"desc": "新闻网游戏"
    6. 		}
    7.     },
    8.     "post_filter": {
    9.     	"range": {
    10.     		"money": {
    11.     			"gt": 55.8,
    12.     			"lte": 155.8
    13.     		}
    14.     	}
    15.     },
    16.     "sort": [
    17.         {
    18.             "age": "desc"
    19.         },
    20.         {
    21.             "money": "desc"
    22.         }
    23.     ]
    24. }

    对文本排序

    由于文本会被分词，所以往往要去做排序会报错，通常我们可以为这个字段增加额外的一个属性，类型为keyword，用于做排序。

    • 创建新的索引
    1. POST        /dsl_search2/_mapping
    2. {
    3.     "properties": {
    4.         "id": {
    5.             "type": "long"
    6.         },
    7.         "nickname": {
    8.             "type": "text",
    9.             "analyzer": "ik_max_word",
    10.             "fields": {
    11.                 "keyword": {
    12.                     "type": "keyword"
    13.                 }
    14.             }
    15.         }
    16.     }
    17. }
    • 插入数据
    1. POST         /dsl_search2/_doc
    2. {
    3.     "id": 1001,
    4.     "nickname": "美丽的风景"
    5. }
    6. {
    7.     "id": 1002,
    8.     "nickname": "漂亮的小哥哥"
    9. }
    10. {
    11.     "id": 1003,
    12.     "nickname": "飞翔的巨鹰"
    13. }
    14. {
    15.     "id": 1004,
    16.     "nickname": "完美的天空"
    17. }
    18. {
    19.     "id": 1005,
    20.     "nickname": "广阔的海域"
    21. }

    • 排序
    1. {
    2.     "sort": [
    3.         {
    4.             "nickname.keyword": "desc"
    5.         }
    6.     ]
    7. }

    十、高亮highlight

    高亮显示

    1. POST     /dsl_search/_search
    2. {
    3.     "query": {
    4.         "match": {
    5.             "desc": "新闻网"
    6.         }
    7.     },
    8.     "highlight": {
    9.         "pre_tags": [""],
    10.         "post_tags": [""],
    11.         "fields": {
    12.             "desc": {}
    13.         }
    14.     }
    15. }

    十一、prefix-fuzzy-wildcard

    prefix--根据前缀搜索

    场景: 有些英文单词用户记不住,只能记住开头几个字母;

    使用match,肯定不行,match只能根据完整词汇;

    这个时候可以使用prefix

    1. POST     /dsl_search/_search
    2. {
    3.     "query": {
    4.         "prefix": {
    5.             "desc": "新"
    6.         }
    7.     }
    8. }

    fuzzy--模糊搜索

    模糊搜索，并不是指的sql的模糊搜索，而是用户在进行搜索的时候的打字错误现象，搜索引擎会自动纠正，然后尝试匹配索引库中的数据。

    1. POST     /dsl_search/_search
    2. {
    3.   "query": {
    4.     "fuzzy": {
    5.       "desc": "i2.chinanews.com.co"
    6.     }
    7.   }
    8. }
    9. # 或多字段搜索
    10. {
    11.   "query": {
    12.     "multi_match": {
    13.       "fields": [ "desc", "nickname"],
    14.       "query": "i2.chinaneww supor",
    15.       "fuzziness": "AUTO"
    16.     }
    17.   }
    18. }
    19.  
    20. {
    21.   "query": {
    22.     "multi_match": {
    23.       "fields": [ "desc", "nickname"],
    24.       "query": "演说",
    25.       "fuzziness": "1"
    26.     }
    27.   }
    28. }

    官方文档：

    模糊匹配查询 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic

    wildcard

    占位符查询

    • ?：1个字符
    • *：1个或多个字符
    1. POST     /dsl_search/_search
    2. {
    3.   "query": {
    4.     "wildcard": {
    5.       "desc": "*chinanews.com.c?"
    6.     }
    7.   }
    8. }
    9. {
    10. 	"query": {
    11.     	"wildcard": {
    12.     		"desc": "演*"
    13.     	}
    14. 	}
    15. }

    官方文档：

    Wildcard query | Elasticsearch Guide [8.4] | Elastic

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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/Xx13624558575/article/details/126643023