ElasticSearch基础入门

ElasticSearch学习
是一个分布式,Restful风格的搜索和数据分析引擎，是用Java开发，稳定，可靠，快速。
也可以组合使用，ELK： ElasticSearch， Logstash,Kibana。

在Elastic Stack生态圈中Elasticsearch作为数据存储和搜索，是生态圈的基石，Kibana在0上层提供用户一个可视化及操作的界面，Logstash和Beat可以对数据进行收集。

ElasticSearch应用场景

• 站内搜索
• 日志管理与分析
• 大数据分析
• 应用性能监控
• 机器学习

从ElasticSearcha7.0开始，已经内置了Java环境。

安装过程
下载地址: https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch
ElasticSearch文件目录结构:

直接运行elasticsearch.bat即可。

客户端Kibana安装
下载地址: https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#kibana

访问Kibana: http://localhost:5601/

ElasticSearch基本概念

索引(Index)
一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如: 可以有一个客户数据的索引,另一个产品目录的索引,还有一个订单数据的索引。
一个索引由一个名字来标识(必须全部是小写字母的)，并且当我们要对应于这个索引中的文档进行索引、索引、更新和删除的时候，都要使用到这个名字。

文档(Document)

• Elasticsearch是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位。
• 文档会被序列化成JSON各式，保存在Elasticesearch中
• 每个文档都有一个Unique ID
• 一篇文档包含了一系列字段,类似数据库表中的一条记录
• JSON文档，各式灵活，不需要预先定义各式。