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一、实战场景

二、主要知识点

文件读写

基础语法

Pandas

to_datetime

三、菜鸟实战

1、创建 python 文件

 2、运行结果 

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一、实战场景

实战场景：Pandas如何转换时间类型字段

二、主要知识点

• 文件读写

• 基础语法

• Pandas

• to_datetime

三、菜鸟实战

马上安排！

1、创建 python 文件

import pandas as pd
 
df = pd.read_csv("london_bike.csv")
 
print(df.columns)
 
# 当前是什么类型
 
print(df.info())
 
df["timestamp"] = pd.to_datetime(df["timestamp"])
print(df.info())

 2、运行结果 

 Index(['timestamp', 'cnt', 't1', 't2', 'hum', 'wind_speed', 'weather_code',
       'is_holiday', 'is_weekend', 'season'],
      dtype='object')
     
RangeIndex: 17414 entries, 0 to 17413     
Data columns (total 10 columns):
 #   Column        Non-Null Count  Dtype  
---  ------        --------------  -----  
 0   timestamp     17414 non-null  object 
 1   cnt           17414 non-null  int64  
 2   t1            17414 non-null  float64
 3   t2            17414 non-null  float64
 4   hum           17414 non-null  float64
 5   wind_speed    17414 non-null  float64
 6   weather_code  17414 non-null  float64
 7   is_holiday    17414 non-null  float64
 8   is_weekend    17414 non-null  float64
 9   season        17414 non-null  float64
dtypes: float64(8), int64(1), object(1)
memory usage: 1.3+ MB
None

RangeIndex: 17414 entries, 0 to 17413
Data columns (total 10 columns):
 #   Column        Non-Null Count  Dtype
---  ------        --------------  -----
 0   timestamp     17414 non-null  datetime64[ns]
 1   cnt           17414 non-null  int64
 2   t1            17414 non-null  float64
 3   t2            17414 non-null  float64
 4   hum           17414 non-null  float64
 5   wind_speed    17414 non-null  float64
 6   weather_code  17414 non-null  float64
 7   is_holiday    17414 non-null  float64
 8   is_weekend    17414 non-null  float64
 9   season        17414 non-null  float64
dtypes: datetime64[ns](1), float64(8), int64(1)
memory usage: 1.3 MB
None

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