Python：多线程【GIL/全局解释器锁】【Python为解决多线程之间数据完整性和状态同步的问题，在任意时刻只能由一个线程在解释器中运行】【Python的多线程是表面上的多线程，不是真正的多线程】

GIL的全称是Global Interpreter Lock（全局解释器锁），Python最初的设计理念在于，为了解决多线程之间数据完整性和状态同步的问题，设计为在任意时刻只能由一个线程在解释器中运行。因此Python中的多线程是表面上的多线程（同一时刻只有一个线程），不是真正的多线程。

一、线程的概念

线程是CPU分配资源的基本单位。当一程序开始运行，这个程序就变成了一个进程，而一个进程相当于一个或者多个线程。当没有多线程编程时，一个进程相当于一个主线程；当有多线程编程时，一个进程包含多个线程（含主线程）。使用线程可以实现程序大的开发。

多个线程可以在同一个程序中运行，并且每一个线程完成不同的任务。

多线程实现后台服务程序可以同时处理多个任务，并不发生阻塞现象。

多线程的程序设计的特点就是能够提高程序执行效率和处理速度。python程序可以同时并行运行多个相对独立的线程。

二、创建多线程

python支持两种创建多线程的方式：

• 通过 threading.Thread () 创建。
• 通过继承 threading.Thread 类的继承。

1、通过 threading.Thread () 创建

语法形式：

thread.Thread(group=None,targt=None,args=(),kwargs={},*,daemon=None)
1

参数解释：

• group：必须为None，于ThreadGroup类相关，一般不使用。
• target：线程调用的对象，就是目标函数。
• name：为线程起这个名字。默认是Tread-x，x是序号，由1开始，第一个创建的线程名字就是Tread-1。
• args：为目标函数传递关键字参数，字典。
• daemon：用来设置线程是否随主线程退出而退出。

import threading
  
thread1 = threading.Thread(name='t1',target= test,args=(1,10))
thread2 = threading.Thread(name='t2',target= test,args=(11,20))

thread1.start()   #启动线程1
thread2.start()   #启动线程2

def test (x,y):
 for i in range(x,y):
   print(i)
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参考资料：
python的多线程
python多线程详解（超详细）
python多线程是假的！速度慢！效率低下！不升反降！
Python 多线程居然是——假的？
Python多线程（上）
Python多线程的原理与实现