python开发的时候，尤其是多个项目开发的时候，经常会遇到以下两个问题：
为了解决以上问题，需要引入
Python版本管理：在一台机器上实现安装多个版本的python，
Python环境管理：实现对每个项目工程创建虚拟环境实现每个项目不同依赖。
python有众多的版本，不同版本之间支持的特性有差异，而且python2和python3是不向下兼容的，如果做机器学习方面工作又经常会使用anaconda，而anaconda则完全实现了自己的包管理。
为了应对这种局面，python出现了很多管理工具，例如：virtualenv、pipenv、pyenv等
pyenv用于管理python多版本，例如安装多个版本python，如果使用windows系统则需要使用pyenv-win，pyenv可集成virtual-env插件
基本使用
| 命令 | 描述 |
|---|---|
pyenv --version | 查看 pyenv 的版本 |
pyenv versions | 罗列当前已安装的所有 python 环境，如果是当前正在使用的环境，则前面会有个 * |
pyenv help | 查看帮助 |
pyenv init | 如果输入 pyenv 之后使用 tab 不补全，可以使用该命令进行初始即可使用补全命令 |
安装环境
| 命令 | 描述 |
|---|---|
pyenv install -l | 显示可以安装的版本列表 |
pyenv install 版本号 | 安装指定版本的 python |
pyenv rehash | 更新本地数据库，安装指定版本的 python 后使用 |
环境应用
| 命令 | 描述 |
|---|---|
pyenv global 版本号 | 更改本机版本，重启不会造成再次更改 |
pyenv local 版本号 | 会在当前目录创建 .python-version 文件，并记录设置的 python 环境，每次进入该目录会自动设置成该 python 环境 |
pyenv shell 版本号 | 更改当前 shell 下使用的 python 版本，临时生效，优先级高于 global |
virtualenv是python虚拟环境管理工具，可以为每个项目（对应一个目录）创建独立虚拟环境，不同的虚拟环境可以有不同的依赖库
- #创建虚拟环境：
- pyenv virtualenv 3.7.0 test # 使用python 3.7.0 版本创建名字为test的虚拟环境
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- #查看所有虚拟环境
- pyenv virtualenvs
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- #激活虚拟环境
- pyenv activate test
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- #去掉当前环境
- pyenv deactivate
可以看做是virtualenv的升级
本文主要介绍使用pyenv、virtualenv、anaconda搭建python环境，基本可覆盖绝大多数python开发场景。
Python多版本切换工具-Pyenv\virtualenv及Anaconda科学计算环境的配置_rolin-刘瑞的博客-CSDN博客
使用pyenv/virtualenv/anaconda构建python开发环境