4.1 中国是制造大国，但不是制造强国

中国制造业发展部均衡，工业1.0 、2.0、3.0并存，企业较为普遍的存在着研发创新能力弱、产品质量差、能源消耗大、污染物排放多、管理粗放、自动化和信息化水平低等问题。
中国制造业正在承受产业“双向转义”的压力。
中国制造业不能快速转型升级，在高端产品制造尚未形成国际竞争力之前，中低端产品的制造竞争也将被削弱，进一步面临“产业空心化”的风险。

4.2 工业大数据提升制造智能化水平，推动中国工业升级

（升级的逻辑，怎么吹工业大数据多牛）
大数据是提升产品质量、生产效率、降低能耗，转变高耗能、低效率、劳动密集、粗放型生产方式，提升制造智能化水平的必要手段。
具有高度灵活性、高度自动化等特征的智能工厂是国际先进制造业的发展方向。
广泛深入的数字化是智能工厂的逻辑。
多维度的信息集成、CPS的广泛应用与大数据发展相辅相成。
大数据也是提高产品质量的有效手段。
原因：
通过建立包括产品生产过程工艺数据、在线监测数据、使用过程数据等在内的产品全生命周期质量数据体系，可以有效追溯质量问题的产生原因，并持续改进生产过程的质量保障能力。
通过关联企业内外部多数据源的大数据分析，可以挖掘发现复杂成因品质问题的根本原因。

4.3 工业大数据支持工业互联网发展，促进中国工业转型

---- （如何整合工业大数据）
工业大数据是制造业实现从要素驱动项创新驱动转型的关键要素与重要手段。
大数据可以帮助企业更全面、深入、及时了解市场