Druid 可以说是国内使用最广泛的数据源连接池产品,但到目前为止 Spring Boot 官方只对 Hikari、Tomcat、Dbcp2 和 OracleUcp 等 4 种数据源产品提供了自动配置支持,对于其他的数据源连接池产品(包括 Druid),则并没有提供自动配置支持。这就导致用户只能通过自定义的方式(第一种整合方式)整合 Druid,非常繁琐。
阿里官方提供了 Druid Spring Boot Starter,它可以帮助我们在 Spring Boot 项目中,轻松地整合 Druid 的数据库连接池和监控功能。
使用 Druid Spring Boot Starter 将 Druid 与 Spring Boot 整合,导入 Druid Spring Boot Starter 依赖
com.alibaba
druid-spring-boot-starter
1.2.11
JDBC 通用配置
Druid 数据源连接池配置
Druid 监控配置
Druid 内置 Filter 配置
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: 123456
url: jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimeZone=UTC
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring:
datasource:
druid:
initial-size: 5 #初始化连接大小
min-idle: 5 #最小连接池数量
max-active: 20 #最大连接池数量
max-wait: 60000 #获取连接时最大等待时间,单位毫秒
time-between-eviction-runs-millis: 60000 #配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
min-evictable-idle-time-millis: 300000 #配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL #测试连接
test-while-idle: true #申请连接的时候检测,建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性
test-on-borrow: false #获取连接时执行检测,建议关闭,影响性能
test-on-return: false #归还连接时执行检测,建议关闭,影响性能
pool-prepared-statements: false #是否开启PSCache,PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,oracle建议开启,mysql下建议关闭
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 #开启poolPreparedStatements后生效
#则导入log4j 依赖就行
#如果允许报错,java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.Log4j.Priority
filters: stat,wall,log4j2 #配置扩展插件,常用的插件有=>stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
connection-properties: 'druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000' #通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
spring:
datasource:
druid:
# StatViewServlet配置,说明请参考Druid Wiki,配置_StatViewServlet配置
stat-view-servlet:
enabled: true #是否开启内置监控页面,默认值为 false
url-pattern: '/druid/*' #StatViewServlet 的映射路径,即内置监控页面的访问地址
reset-enable: true #是否启用重置按钮
login-username: admin #内置监控页面的登录页用户名 username
login-password: admin #内置监控页面的登录页密码 password
# WebStatFilter配置,说明请参考Druid Wiki,配置_配置WebStatFilter
web-stat-filter:
enabled: true #是否开启内置监控中的 Web-jdbc 关联监控的数据
url-pattern: '/*' #匹配路径
exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*' #排除路径
session-stat-enable: true #是否监控session
# Spring监控配置,说明请参考Druid Github Wiki,配置_Druid和Spring关联监控配置
aop-patterns: com.example.service.* #Spring监控AOP切入点,如x.y.z.abc.*,配置多个英文逗号分隔
StatFilter
WallFilter
ConfigFilter
EncodingConvertFilter
Slf4jLogFilter
Log4jFilter
Log4j2Filter
CommonsLogFilter
spring:
datasource:
druid:
# 对配置已开启的 filters 即 stat(sql 监控) wall(防火墙)
filter:
#配置StatFilter (SQL监控配置)
stat:
enabled: true #开启 SQL 监控
slow-sql-millis: 1000 #慢查询
log-slow-sql: true #记录慢查询 SQL
#配置WallFilter (防火墙配置)
wall:
enabled: true #开启防火墙
config:
update-allow: true #允许更新操作
drop-table-allow: false #禁止删表操作
insert-allow: true #允许插入操作
delete-allow: true #删除数据操作
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: 123456
url: jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimeZone=UTC
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
druid:
initial-size: 5 #初始化连接大小
min-idle: 5 #最小连接池数量
max-active: 20 #最大连接池数量
max-wait: 60000 #获取连接时最大等待时间,单位毫秒
time-between-eviction-runs-millis: 60000 #配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
min-evictable-idle-time-millis: 300000 #配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL #测试连接
test-while-idle: true #申请连接的时候检测,建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性
test-on-borrow: false #获取连接时执行检测,建议关闭,影响性能
test-on-return: false #归还连接时执行检测,建议关闭,影响性能
pool-prepared-statements: false #是否开启PSCache,PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,oracle建议开启,mysql下建议关闭
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 #开启poolPreparedStatements后生效
#则导入log4j 依赖就行
#如果允许报错,java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.Log4j.Priority
filters: stat,wall,log4j2 #配置扩展插件,常用的插件有=>stat:监控统计 监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 #通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
# StatViewServlet配置,说明请参考Druid Wiki,配置_StatViewServlet配置
stat-view-servlet:
enabled: true #是否开启内置监控页面,默认值为 false
url-pattern: '/druid/*' #StatViewServlet 的映射路径,即内置监控页面的访问地址
reset-enable: true #是否启用重置按钮
login-username: admin #内置监控页面的登录页用户名 username
login-password: 123456 #内置监控页面的登录页密码 password
# WebStatFilter配置,说明请参考Druid Wiki,配置_配置WebStatFilter
web-stat-filter:
enabled: true #是否开启内置监控中的 Web-jdbc 关联监控的数据
url-pattern: '/*' #匹配路径
exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*' #排除路径
session-stat-enable: true #是否监控session
# Spring监控配置,说明请参考Druid Github Wiki,配置_Druid和Spring关联监控配置
aop-patterns: com.example.controller.* #Spring监控AOP切入点,如x.y.z.abc.*,配置多个英文逗号分隔
# 对配置已开启的 filters 即 stat(sql 监控) wall(防火墙)
filter:
#配置StatFilter (SQL监控配置)
stat:
enabled: true #开启 SQL 监控
slow-sql-millis: 1000 #慢查询
log-slow-sql: true #记录慢查询 SQL
#配置WallFilter (防火墙配置)
wall:
enabled: true #开启防火墙
config:
update-allow: true #允许更新操作
drop-table-allow: false #禁止删表操作
insert-allow: true #允许插入操作
delete-allow: true #删除数据操作
#整合mybatis
mybatis:
#扫描实体类的位置,在此处指明扫描实体类的包,在 mapper.xml 中就可以不写实体类的全路径名
type-aliases-package: com.example.pojo
# 指定 mapper.xml 的位置
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
configuration:
#默认开启驼峰命名法,可以不用设置该属性
map-underscore-to-camel-case: true


- 根据官方文档,自定义整合 Druid 数据源能够更加清晰地了解 Druid 的各种功能及其实现方式,但整合过程繁琐。
- 通过 Druid Spring Boot Starter 整合 Druid 数据源,则更加方便快捷,大大简化了整合过程,但无法清晰地了解 Druid 的功能内部的实现方式和原理。
- 实际项目开发中使用Druid Spring Boot Starter 进行整合,毕竟这种整合方式大大简化了整个整合的过程