将数组从中间分开成左右两部分的时候,一定有一部分的数组是有序的。拿示例来看,我们从 6 这个位置分开以后数组变成了 [4, 5, 6] 和 [7, 0, 1, 2] 两个部分,其中左边 [4, 5, 6] 这个部分的数组是有序的,其他也是如此。
将数组一分为二,其中一定有一个是有序的,另一个可能是有序,也能是部分有序。
此时有序部分用二分法查找。无序部分再一分为二,其中一个一定有序,另一个可能有序,可能无序。就这样循环.
这启示我们可以在常规二分查找的时候查看当前 mid 为分割位置分割出来的两个部分 [ l , m i d ] [l, mid] [l,mid] 和 [ m i d + 1 , r ] [mid + 1, r] [mid+1,r] 哪个部分是有序的,并根据有序的那个部分确定我们该如何改变二分查找的上下界,因为我们能够根据有序的那部分判断出 t a r g e t target target 在不在这个部分:

class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int n=nums.size();
if(n==1)
return (nums[0]==target)?0:-1;
int l=0,r=n-1;
while(l<=r)
{
int mid=(l+r)>>1;
if(nums[mid]==target) return mid;
if(nums[0]<=nums[mid])//这里必须是<=,不然当数组长度为2时,是过不了的
{
if(nums[0]<=target&&target<nums[mid])
r=mid-1;
else
l=mid+1;
}
else
{
if(nums[mid]<target&&target<=nums[n-1])
l=mid+1;
else
r=mid-1;
}
}
return -1;
}
};