Mybatis-Plus的使用

一、什么是Mybatis-Plus？

MyBatis-Plus (opens new window)（简称 MP）是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

二、特性

特性无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
支持 Lambda形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成：支持多达 4种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式：支持ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, useanywhere ）
内置代码生成器：采用代码或者Maven 插件可快速生成 Mapper 、Model 、 Service 、 Controller层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库：支持MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
支持数据库: MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb

三、使用

以下是无条件构造器的使用：

1. 查询

① 自定义查询

生成的SQL: select id,name,age,email from user where id = ?
        
Map map = userMapper.selectMapById(1l);
System.out.println(map);

结果：
// {name=test, id=1, age=18, email=test1@baomidou.com}

Set keySet = map.keySet();
System.out.println(keySet);

结果：
// [name, id, age, email]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

② 通过条件构造器查询一个集合，若没有条件，可以设置参数为null

生成的SQL: SELECT id,name,age,email FROM user
		
List list = userMapper.selectList(null);
list.forEach(System.out::println);

结果：
//User(id=6, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com)
//User(id=7, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com)
//User(id=8, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com)
//User(id=9, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

③ 根据map集合中所设置的条件查询数据，结果执行条件是 AND

生成的SQL: SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?

Map map = new HashMap<>();
map.put("name","Billie");
map.put("age",24);
List userList = userMapper.selectByMap(map);
userList.forEach(System.out::println);

结果：
//User(id=2, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

④ 通过ID批量查询

生成的SQL: SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? , ? )

List list = Arrays.asList(1l, 2l, 3l, 4l);
List users = userMapper.selectBatchIds(list);
users.forEach(System.out::println);

结果：
// User(id=1, name=Risc, age=18, email=test1@baomidou.com)
// User(id=2, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)
// User(id=4, name=Tom, age=21, email=test4@baomidou.com)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

⑤ 通过ID查询数据

生成的SQL: SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?

User user = userMapper.selectById(2l);
System.out.println(user);

结果：
// User(id=2, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)
1
2
3
4
5
6
7

2. 添加

① 通过对象实体类添加，只添加对象含值的属性

生成的SQL: INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )

User user = new User();
user.setName("张三");
user.setAge(20);
user.setEmail("2856479@qq.com");
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println("result:" + result);
System.out.println("id:" + user.getId());

结果：
// result = 1
// id = 192168011234   这是雪花算法生成的，默认使用雪花算法生成id
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

② 批量添加对象数据注意：是单个sql语句循环添加的

生成的SQL: INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )

List list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
     User user = new User();
     user.setName("ylh" + i);
     user.setAge(20 + i);
     user.setEmail("ylh@qq.com" + i);
     list.add(user);
}
boolean result = userService.saveBatch(list);
System.out.println("result:" + result);

结果：
// result:true
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

3. 删除

① 通过id删除用户信息

生成的SQL: DELETE FROM user WHERE id=?

int result = userMapper.deleteById(1517498273672314882L);
System.out.println("result:" + result);

结果：
// result: 1
1
2
3
4
5
6
7

② 根据map集合中所设置的条件删除数据，结果执行条件是 AND

生成的SQL: DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?

Map map = new HashMap<>();
map.put("name","张三");
map.put("age",20);
int result = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println("result:" + result);

结果：
// result: 1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

③ 通过ID实现批量删除

生成的SQL: DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? )

List list = Arrays.asList(1l,2l, 3l);
int result = userMapper.deleteBatchIds(list);
System.out.println("result:" + result);

结果：
result:3
1
2
3
4
5
6
7
8

④ 通过ID实现批量删除,在增加逻辑删除之后，删除变成了修改

生成的SQL: UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id IN ( ? , ? , ? ) AND is_deleted=0

List list = Arrays.asList(1l,2l, 3l);
int result = userMapper.deleteBatchIds(list);
System.out.println("result:" + result);

结果：
// result:3
1
2
3
4
5
6
7
8

4. 修改

① 通过传入新对象和条件修改数据(必须要有ID)，如果条件为null将会全部修改(一定要避免)

生成的SQL: UPDATE user SET name= ?  （这就是没有设置Id的后果）

User user = new User();
user.setName("TOP1");
int result = userMapper.updateById(user);
System.out.println("result:" + result);

结果：
// result:3
1
2
3
4
5
6
7
8
9

② 通过Id来修改数据

生成的SQL: UPDATE user SET name=? WHERE id=?

User user = new User();
user.setId(1l);
user.setName("TOP1");
int result = userMapper.updateById(user);
System.out.println("result:" + result);

结果：
// result:1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

以下是条件构造器的使用：

在此之前先看一张图：
在这里插入图片描述
在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果。我们可以使用带condition参数的重载方法构建查
询条件，简化代码的编写。

1. 查询

① 查询用户包含a，年龄在20到30之间，邮箱信息不为null的用户信息

生成的SQL: SELECT id,name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (name LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)

QueryWrapper queryWrapper  = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.like("name","a")
            .between("age",20,30)
            .isNotNull("email");
List list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);

结果：
// User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com, isDeleted=0)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

② 查询用户信息，按照年龄的降序排序，若年龄相同，则按照ID升序排序

生成的SQL: SELECT id,name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC

QueryWrapper queryMapper = new QueryWrapper<>();
queryMapper.orderByDesc("age")
           .orderByAsc("id");
List list = userMapper.selectList(queryMapper);
list.forEach(System.out::println);

结果：
// User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com, isDeleted=0)
// User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com, isDeleted=0)
// User(id=6, name=张三, age=20, email=2856479@qq.com, isDeleted=0)
// User(id=7, name=张三, age=20, email=2856479@qq.com, isDeleted=0)
// User(id=8, name=张三, age=20, email=2856479@qq.com, isDeleted=0)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

③ 查询用户的用户名、年龄、邮箱信息

生成的SQL: SELECT name,age,email FROM t_user WHERE is_deleted=0

QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.select("name","age","email");
List> list = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);

结果：
// {name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com}
// {name=Bngle, age=21, email=test4@baomidou.com}
// {name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com}
// {name=张三, age=20, email=2856479@qq.com}
// {name=张三, age=20, email=2856479@qq.com}
// {name=张三, age=20, email=2856479@qq.com}
// {name=测试update2, age=23, email=test@qq.com}
// {name=测试update2, age=18, email=test@qq.com}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16

④ 查询id小于等于100的用户信息

生成的SQL: SELECT id,name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (id IN (select id from t_user where id <= 9))

QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.inSql("id","select id from t_user where id <= 9");
List list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);

结果：
// User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com, isDeleted=0)
// User(id=4, name=Bngle, age=21, email=test4@baomidou.com, isDeleted=0)
// User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com, isDeleted=0)
// User(id=6, name=张三, age=20, email=2856479@qq.com, isDeleted=0)
// User(id=7, name=张三, age=20, email=2856479@qq.com, isDeleted=0)
// User(id=8, name=张三, age=20, email=2856479@qq.com, isDeleted=0)
// User(id=9, name=测试update2, age=23, email=test@qq.com, isDeleted=0)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

⑤ 组装条件情况，将符合条件的参数写入SQL

生成的SQL: SELECT id,name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (name LIKE ? AND age <= ?)


String username = "a";
Integer ageBegin = null;
Integer ageEnd = 30;

QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();

// isNotBlank判断某个字符串是否不为 空、不为null、不为空白字符串
if (StringUtils.isNotBlank(username)){
    queryWrapper.like("name",username);
}
if (ageBegin != null){
    queryWrapper.ge("age",ageBegin);
}
if (ageEnd != null){
    queryWrapper.le("age",ageEnd);
}

List list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
        
结果：
// User(id=10, name=测试update2, age=18, email=test@qq.com, isDeleted=0)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25

⑥ 组装条件情况，将符合条件的参数写入SQL

生成的SQL: SELECT id,name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (name LIKE ? AND age <= ?)

String username = "a";
Integer ageBegin = null;
Integer ageEnd = 30;

QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username),"name",username)
            .ge(ageBegin!=null,"age",ageBegin)
            .le(ageEnd!=null,"age",ageEnd);

List list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);

结果：
// User(id=10, name=测试update2, age=18, email=test@qq.com, isDeleted=0)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16

⑦ 组装条件情况，将符合条件的参数写入SQL（使用Lambda表达式）

生成的SQL: SELECT id,name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (name LIKE ? AND age <= ?)

String username = "a";
Integer ageBegin = null;
Integer ageEnd = 30;

LambdaQueryWrapper queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username),User::getName,username)
            .ge(ageBegin!=null,User::getAge,ageBegin)
            .le(ageEnd!=null,User::getAge,ageEnd);
List list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);

结果：
// User(id=10, name=测试update2, age=18, email=test@qq.com, isDeleted=0)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

2. 删除

① 删除邮箱地址为null的用户信息

生成的SQL: UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE is_deleted=0 AND (email IS NULL)

QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.isNull("email");
int result = userMapper.delete(queryWrapper);
System.out.println("result:" + result);

结果：
// result:1
1
2
3
4
5
6
7
8
9

3. 修改

① 将 (年龄大于20并且用户名中包含有a) 或邮箱为 null 的用户信息修改

生成的SQL: UPDATE t_user SET name=? WHERE is_deleted=0 AND (age > ? AND name LIKE ? OR email IS NULL)

QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.gt("age",20)
            .like("name","a")
            .or()
            .isNull("email");
User user = new User();
user.setName("Angle");
int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println("result:" + result);

结果：
// result:1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

② 将用户中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改 (QueryWrapper)

生成的SQL: UPDATE t_user SET name=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (name LIKE ? AND (age >= ? OR email IS NULL))

QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.like("name","a")
            .and(i->i.ge("age",20).or().isNull("email"));
User user = new User();
user.setName("测试update2");
user.setEmail("test@qq.com");
int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println("result:" + result);
        
结果：
// result:1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

③ 将用户中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改 (UpdateWrapper)

生成的SQL: UPDATE t_user SET name=?,email=? WHERE is_deleted=0 AND (name LIKE ? AND (age >= ? OR email IS NULL))

UpdateWrapper updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
updateWrapper.like("name","a")
             .and(i -> i.ge("age",20).or().isNull("email"));
updateWrapper.set("name","小黑").set("email","abc@qq.com");
int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
System.out.println("result:" + result);

结果：
// result:1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

④ 将用户中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改（使用Lambda表达式）

生成的SQL: UPDATE t_user SET name=?,email=? WHERE is_deleted=0 AND (name LIKE ? AND (age >= ? OR email IS NULL))

LambdaUpdateWrapper updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
updateWrapper.like(User::getName,"a")
             .and(i -> i.ge(User::getAge,20).or().isNull(User::getEmail));
updateWrapper.set(User::getName,"小黑").set(User::getEmail,"abc@qq.com");
int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
System.out.println("result:" + result);
        
结果：
// result:1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

相关阅读:
持续集成部署 - 记一次构建Nuxt.js前端项目遇到的坑
 Nuxt - 网站接入 51LA 网站统计（详细教程）
MutationObserver-基本使用
 【中秋佳节】CSDN卷王们内卷--中秋节要不要休息呢？
到什么程度才叫精通 Linux？
自学Python 35 闭包:函数和利用引用环境组合而成的实体
 java-net-php-python-900jspm跳蚤市场网站管理系统开题ppt计算机毕业设计程序
 python中的一个实用的库imghdr,用于探测图片格式
 圆角矩形渐变边框 css
ps制作透明公章公章变透明 ps自动化批量抠图制作透明公章
原文地址：https://blog.csdn.net/m0_67391518/article/details/126463409

Mybatis-Plus的使用

一、什么是Mybatis-Plus？

二、特性

三、使用

以下是无条件构造器的使用：

1. 查询

① 自定义查询

② 通过条件构造器查询一个集合，若没有条件，可以设置参数为null

③ 根据map集合中所设置的条件查询数据，结果执行条件是 AND

④ 通过ID批量查询

⑤ 通过ID查询数据

2. 添加

① 通过对象实体类添加，只添加对象含值的属性

② 批量添加对象数据 注意：是单个sql语句循环添加的

3. 删除

① 通过id删除用户信息

② 根据map集合中所设置的条件删除数据，结果执行条件是 AND

③ 通过ID实现批量删除

④ 通过ID实现批量删除,在增加逻辑删除之后，删除变成了修改

4. 修改

① 通过传入新对象和条件修改数据(必须要有ID)，如果条件为null将会全部修改(一定要避免)

② 通过Id来修改数据

以下是条件构造器的使用：

1. 查询

① 查询用户包含a，年龄在20到30之间，邮箱信息不为null的用户信息

② 查询用户信息，按照年龄的降序排序，若年龄相同，则按照ID升序排序

③ 查询用户的用户名、年龄、邮箱信息

④ 查询id小于等于100的用户信息

⑤ 组装条件情况，将符合条件的参数写入SQL

⑥ 组装条件情况，将符合条件的参数写入SQL

⑦ 组装条件情况，将符合条件的参数写入SQL（使用Lambda表达式）

2. 删除

① 删除邮箱地址为null的用户信息

3. 修改

① 将 (年龄大于20并且用户名中包含有a) 或邮箱为 null 的用户信息修改

② 将用户中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改 (QueryWrapper)

③ 将用户中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改 (UpdateWrapper)

④ 将用户中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改（使用Lambda表达式）

② 批量添加对象数据注意：是单个sql语句循环添加的