【RCNN系列】Faster RCNN

Fast RCNN的改进版本，用RPN代替了选择性搜索(提出候选区)，使网络运行更快。

✔️诞生背景

继Fast RCNN后，在CPU上的生成候选区域模块(SS)成了目标检测速度提升的最大瓶颈。SS在CPU上通过低级特征提出ROI，能不能利用在GPU上CNN提的特征来提出ROI？

✔️网络结构
在这里插入图片描述

如上所示，就是将Fast RCNN中的selective search替换成了RPN，并和主网络形成一个统一的模块。

RPN
在这里插入图片描述

RPN接收CNN输出的特征图后，先对其进行3×3卷积，stride=padding=1，输出通道256，然后将

相关阅读:
MySQL 学习笔记（二）MVCC 机制
记录在BOSS直聘上遇见一位恶心的面试官——付润豪（华如科技的C++工程师）
docker更新镜像
nvm：轻松管理多个 Node 版本 | 开源日报 No.80
微信小程序数据传递的综合指南
【Laya + TS + JS】SheetJS(js-xlsx)前端生成Excel表格
Spring一些面试知识点
MySQL优化(1)：B+树与索引
[算法周训 3] 字符串训练2
C语言：用函数打印质数

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_42672745/article/details/126450776