【LeetCode】【剑指offer】【二叉树的深度（一）】

剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度

输入一棵二叉树的根节点，求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点（含根、叶节点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。

例如：

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
返回它的最大深度 3 。

提示：

节点总数 <= 10000

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/er-cha-shu-de-shen-du-lcof
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我们可以采用深度优先遍历的方法，如果当前结点为nullptr就返回0，如果不是的话，就返回左子树和右子树中更深的那一棵树的深度。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        if(root==nullptr)
        {
            return 0;
        }
//返回左子树和右子树中更深的那一棵树的深度，同时不要忘了需要+1，因为我们当前层也是一层深度
        return max(maxDepth(root->left),maxDepth(root->right))+1;
    }
};

或者采用的我们广度优先遍历的算法，先将根节点入队列，然后记录当前队列的元素个数，也就是当前层的元素个数，然后不断地将队首的元素出队，然后将队首结点的左右结点入队，直到这一层的数据全部都被遍历完成。然后让我们的统计层数的计数器++。以此循环迭代，直到队列中没有元素为止。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        if(root==nullptr)
        {
            return 0;
        }
        queue record;
        record.push(root);
        int result=0;
        while(record.empty()!=true)
        {
            //记录当前层的元素个数
            int size=record.size();
            //遍历当前层的所有元素，并且将当前层的元素的左右子树压入栈中
            while(size--)
            {
                TreeNode* tmp=record.front();
                record.pop();
                if(tmp->left)
                {
                    record.push(tmp->left);
                }
                if(tmp->right)
                {
                    record.push(tmp->right);
                }
            }
            //遍历完成一层，让我们的层数++
            result++;
        }
        return result;
    }
};

 

可以看到广度优先遍历在内存消耗上比深度优先遍历大得多，因为我们开辟了一个队列。并且在运行时间上也没有太大的提升。所以建议采用深度优先遍历的策略