Elasticsearch节点及存储规划建议

Elasticsearch是分布式多节点形式的集群，每个节点均是有计算和存储两部分构成，如何根据业务的需求，选择合适的配置，我们根据实际运营经验，在此提供一些 ES 常见使用场景下，配置选择的建议。您可以根据业务需要进行参考，当然，最好的方法还是需要您在业务的实际使用过程中逐步去探索。

存储容量评估

ES 服务存储容量的主要因素如下：

• 副本数量：副本有利于增加数据的可靠性，但同时会增加存储成本。默认和建议的副本数量为1，对于部分可以承受异常情况导致数据丢失的场景，可考虑设置副本数量为0。
• 数据膨胀：除原始数据外，ES 需要存储索引、列存数据等，在应用编码压缩等技术后，一般膨胀10%。
• 内部任务开销：ES 占用约**20%**的磁盘空间，用于 segment 合并、ES Translog、日志等。
• 操作系统预留：Linux 操作系统默认为 root 用户预留5%的磁盘空间，用于关键流程处理、系统恢复、防止磁盘碎片化问题等。

因此，数据在 ES 中占用的实际空间可通过下面公式估算：

实际空间 = 源数据 × (1 + 副本数量) × (1 + 数据膨胀) / (1 - 内部任务开销) / (1 - 操作系统预留)
        ≈ 源数据 × (1 + 副本数量) × 1.45
1
2

为保证服务的稳定运行，建议至少预留15%的存储空间，因此建议申请的存储容量为：

存储容量 = 源数据 × (1 + 副本数量) × 1.45 × （1 + 预留空间）
        
1