《从零开始学架构》读书笔记(下)

《从零开始学架构》读书笔记(下)

书接上文

思维导图

高可用架构模式

高可用的理论

CAP

在一个分布式系统（指互相连接并共享数据的节点的集合）中，当涉及到读写操作时，只能保证一致性（Consistence）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition Tolerance）三者中的两个，另外一个必须被牺牲

一致性

对某个指定的客户端来说，读操作保证能够返回最新的写操作数据

可用性

非故障的节点在合理的时间内返回合理的响应（不是错误和超时的响应）

分区容忍性

当出现网络分区(发生丢包、连接中断、拥塞等)后，系统能够继续按预期工作

CAP为什么只能选两个

首先，你肯定是要选P分区容忍性的，因为网络本身是无法100%可靠的，所以分区是必然的，你也不想网络一点抖动你系统就挂了吧。如果不选分区容忍性，那么发生分区时，为了保障一致性，系统要禁止写操作，当发生写操作时返回err,这又和可用性冲突了，所以理论上你必须选P分区容忍性。

CP一致性+分区容忍性：前面说了，当发生分区时，为了保障一致性，要禁止写操作返回err,所以这时候可用性是不能被满足的，所说CAP只能满足CP。

AP可用性+分区容忍性：为了保障可用性，发生分区时，底层数据无法同步，必然造成数据的不一致，这时系统还要对外提供服务，所以CAP只能满足AP。

CAP还有一些细节需要注意。

• CAP关注的粒度是数据，而不是整个系统
• CAP是忽略网络延迟的，这就意味着一致性是不可能完美实现的
• 正常情况下，可以同时满足CA。分区不存在的时候可用性和一致性是可以同时被满足的
• 分区恢复后，需要为数据的同步做准备

ACID

ACID是数据库管理系统为了保证事务的正确性而提出来的一个理论，包含四个约束：

• 原子性(Atomicity): 一个事务中所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，没有中间状态
• 一致性(Consiste