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  • Journal of statistical software:追踪前沿的统计学软件


      最近看文献,发现很多统计学软件包都指向一个期刊:Journal of statistical software。期刊的文章主要有两种类型:article和book review。对非统计学家来讲的话,article可能会更专业一点,不一定看得懂细节,但里面有演示的代码,可以边操作边理解。book review就更通俗易懂些,里面书的质量肯定是值得一看的。举两个例子:

    • articel: Relative Importance for Linear Regression in R: The Package relaimpo.

      这是该期刊上2006年的一篇评价线性模型中各变量重要性的文章,对于生态学中评价各个环境因子的重要性就具有很强的实用性。

    • book review: Python and R for the Modern Data Scientist
    • book review: Learning Base R (2nd Edition)

      这是对这两本书的一个大致的回顾,也从侧面反映了这两本本书写得不错,得到了业内专家的认可,自然是值得一读的。根据book review来选择书籍比在京东上根据主题选择要靠谱很多,毕竟热门领域内的水书就会有很多。

      期刊文章主要使用的编程语言也以R、python和julia为主,简单易学,方便实用。虽然是英文的,可能英语不好理解起来有些困难,但只要看多了,看来看去都是那么几个词,自然而然就熟练了。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_43367441/article/details/126359719
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