1.基本知识说明

redis默认有16个数据库

默认使用的是第0个！
可以使用select 进行切换数据库


查看数据库所有的key

keys *
1

清除当前数据库

flushdb
1

清除全部数据库：

FLUSHALL
1

redis是单线程的

redis是基于内存操作的，CPU不是redis的性能瓶颈，redis的性能瓶颈是基于内存和网络带宽，既然可以使用单线程实现，就使用单线程了
redis是c语言写的，官方提供的数据为100000+的QPS（每秒查询率），完全不必同样是使用key-value的Memecache差！

redis为什么单线程还这么快？

误区1：高性能的服务器一定是多线程的
误区2：多线程一定比单线程性能高
CPU > 内存 > 硬盘的速度！！！
redis是将所有的数据全部放在内存中的，所以说使用单线程去操作效率是最高的，多线程（CPU上下文会切换：耗时操作！），对于内存系统来说，如果没有上下文切换效率就是最高的！多次读写都是在一个CPU上的。

2.RedisKey

3.五大数据类型

Redis是一个开源（BSD许可），内存存储的数据结构服务器，可用作数据库，高速缓存和消息中间件MQ。它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型。内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过RedisSentinel提供高可用，通过Redis Cluster提供自动分区。

3.1 String

127.0.0.1:6379[3]> set key1 v1
OK
127.0.0.1:6379[3]> get key1
"v1"
127.0.0.1:6379[3]> exists key1
(integer) 1
127.0.0.1:6379[3]> append key1 "hello"  #追加字符串，如果key不存在 == set key
(integer) 7
127.0.0.1:6379[3]> get key1
"v1hello"
127.0.0.1:6379[3]> strlen key1   #查看key1字符串的长度
(integer) 7

####################################################################
# 步长（通常应用在浏览量上等）
127.0.0.1:6379[3]> set count 1
OK
127.0.0.1:6379[3]> incr count  #   +1
(integer) 2
127.0.0.1:6379[3]> incr count    
(integer) 3
127.0.0.1:6379[3]> decr count  #  -1
(integer) 2
127.0.0.1:6379[3]> incrby count 10   #  +10
(integer) 12
127.0.0.1:6379[3]> decrby count 5   #  -5
(integer) 7

####################################################################
#  字符串范围
127.0.0.1:6379[3]> get key1
"v1hello"
127.0.0.1:6379[3]> getrange key1 0 3   #截取字符串【0，3】
"v1he"
127.0.0.1:6379[3]> getrange key1 0 -1
"v1hello"

####################################################################
#替换指定的字符串
127.0.0.1:6379[3]> set key2 abcdefg
OK
127.0.0.1:6379[3]> get key2
"abcdefg"
127.0.0.1:6379[3]> setrange key2 1 xx  ##替换指定位置的字符串
(integer) 7
127.0.0.1:6379[3]> get key2
"axxdefg"

####################################################################
127.0.0.1:6379[3]> setex key3 30 "zm"   # 设置过期时间
OK
127.0.0.1:6379[3]> ttl key3
(integer) 25
127.0.0.1:6379[3]> get key3
"zm"
127.0.0.1:6379[3]> setnx mykey "redis"  #如果mykey不存在，则创建mykey(通常用于分布式锁)
(integer) 1
127.0.0.1:6379[3]> setnx mykey "mongodb"  #如果mykey存在则创建失败
(integer) 0
127.0.0.1:6379[3]> get mykey
"redis"

####################################################################
#设置多个值
127.0.0.1:6379[3]> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3  #同时设置多个值
OK
127.0.0.1:6379[3]> keys *
1) "k1"
2) "k3"
3) "k2"
127.0.0.1:6379[3]> mget k1 k2 k3  #同时获取多个值
1) "v1"
2) "v2"
3) "v3"
127.0.0.1:6379[3]> msetnx k1 v1 k4 v4   #msetnx是一个原子性的操作，要么全部成功，要么全部失败
(integer) 0
127.0.0.1:6379[3]> get k4
(nil)

####################################################################
#对象
127.0.0.1:6379[3]> set user:1 {name:zhangsan,age:2}  #设置一个user:1对象，值为json字符来保存一个对象
OK
127.0.0.1:6379[3]> mset user:2:name lisi user:2:age 3
OK
127.0.0.1:6379[3]> mget user:2:name user:2:age
1) "lisi"
2) "3"

####################################################################
#getset命令（先get再set）
127.0.0.1:6379[3]> getset k1 redis  #如果不存在key==k1，则返回nil，并且创建k1
(nil)
127.0.0.1:6379[3]> get k1
"redis"
127.0.0.1:6379[3]> getset k1 mongodb  #如果存在值返回原来的值，并且设置新的值
"redis"
127.0.0.1:6379[3]> get k1
"mongodb"
1
2
3
4
5
6
7
8
9
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11
12
13
14
15
16
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29
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31
32
33
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36
37
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39
40
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48
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50
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52
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56
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59
60
61
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63
64
65
66
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68
69
70
71
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75
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79
80
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88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99

3.2 List

在redis里面，我们可以把list完成栈，队列，阻塞队列！

#Lpush
127.0.0.1:6379[3]> Lpush list one   #插入列表头部
(integer) 1
127.0.0.1:6379[3]> Lpush list two
(integer) 2
127.0.0.1:6379[3]> Lpush list three
(integer) 3

####################################################################
#Lrange
127.0.0.1:6379[3]> Lrange list 0 -1  #获取list中的全部值
1) "three"
2) "two"
3) "one"
127.0.0.1:6379[3]> Lrange list 0 1  #获取具体的值
1) "three"
2) "two"

####################################################################
#Rpush
127.0.0.1:6379[3]> Rpush list four  #插入列表尾部
(integer) 4
127.0.0.1:6379[3]> Lrange list 0 -1
1) "three"
2) "two"
3) "one"
4) "four"

####################################################################
#Lpop
127.0.0.1:6379[3]> Lpop list  #移除列表的第一个元素
"three"

####################################################################
#Rpop
127.0.0.1:6379[3]> Rpop list  #移除列表的最后一个元素
"four"
127.0.0.1:6379[3]> Lrange list 0 -1
1) "two"
2) "one"

####################################################################
#Lindex
127.0.0.1:6379[3]> Lindex list 1  #通过下标获取list的某一个值
"one"
127.0.0.1:6379[3]> Lindex list 0
"two"

####################################################################
#Llen
127.0.0.1:6379[3]> Llen list  #返回列表的长度
(integer) 2
127.0.0.1:6379[3]> Lrange list 0 -1
1) "3"
2) "3"
3) "two"
4) "one"

####################################################################
#Lrem
127.0.0.1:6379[3]> Lrem list 1 one   #移除list中指定个数的value
(integer) 1
127.0.0.1:6379[3]> Lrange list 0 -1
1) "3"
2) "3"
3) "two"
127.0.0.1:6379[3]> Lrem list 2 3  #移除以字符串3开始的两个字符
(integer) 2
127.0.0.1:6379[3]> Lrange list 0 -1
1) "two"

####################################################################
#trim：修剪
127.0.0.1:6379[3]> Lrange list 0 -1
1) "hello1"
2) "hello2"
3) "hello2"
4) "hello3"
127.0.0.1:6379[3]> ltrim list 1 2   #通过下标截取指定的长度
OK
127.0.0.1:6379[3]> Lrange list 0 -1
1) "hello2"
2) "hello2"

####################################################################
# rpoplpush：将列表最后一个元素，移动到新的列表中
127.0.0.1:6379[3]> Lrange list 0 -1
1) "v1"
2) "v2"
3) "v3"
127.0.0.1:6379[3]> rpoplpush list otherlist
"v3"
127.0.0.1:6379[3]> lrange list 0 -1
1) "v1"
2) "v2"
127.0.0.1:6379[3]> lrange otherlist 0 -1
1) "v3"

####################################################################
#lset：将列表中指定下标的值替换为另一个值
127.0.0.1:6379[3]> exists list
(integer) 0
127.0.0.1:6379[3]> lset list 0 v1   #list不存在，更新失败
(error) ERR no such key
127.0.0.1:6379[3]> lpush list "v1"
(integer) 1
127.0.0.1:6379[3]> lrange list 0 0
1) "v1"
127.0.0.1:6379[3]> lset list 0 "item"   #将下标0的值更新
OK
127.0.0.1:6379[3]> lrange list 0 0
1) "item"
127.0.0.1:6379[3]> lset list 1 "v2"   #若下标不存在，更新失败
(error) ERR index out of range

####################################################################
#Linsert ：将具体的value 插入到列中的某个元素的前面（after）或后面(before)
127.0.0.1:6379[3]> flushdb
OK
127.0.0.1:6379[3]> rpush list v1
(integer) 1
127.0.0.1:6379[3]> rpush list v2
(integer) 2
127.0.0.1:6379[3]> Linsert list before v2 v3
(integer) 3
127.0.0.1:6379[3]> lrange list 0 -1
1) "v1"
2) "v3"
3) "v2"
127.0.0.1:6379[3]> Linsert list after v1 v4
(integer) 4
127.0.0.1:6379[3]> lrange list 0 -1
1) "v1"
2) "v4"
3) "v3"
4) "v2"

1
2
3
4
5
6
7
8
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35
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39
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41
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49
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58
59
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65
66
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68
69
70
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74
75
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79
80
81
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90
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99
100
101
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108
109
110
111
112
113
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115
116
117
118
119
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130
131
132
133
134
135
136
137

小结：

• 它实际上是一个链表，before Node after ,left ,right 都可以插入值
• 如果key 不存在，创建新的链表
• key存在，新增内容
• 如果移除了所有的值，空链表，也代表不存在
• 在两边插入或者改动值，效率最高！中间元素，相对来说效率更低一点
• 实现消息排队：消息队列（Lpush Rpop） ,栈(Lpush Lpop)

3.3 Set

set中的值不能重复

127.0.0.1:6379[3]> sadd set v1   #set集合中添加元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379[3]> sadd set v2
(integer) 1
127.0.0.1:6379[3]> sadd set v3
(integer) 1
127.0.0.1:6379[3]> sadd set v1  #添加重复值失败
(integer) 0
127.0.0.1:6379[3]> smembers set   #查看指定set的所有值
1) "v3"
2) "v1"
3) "v2"
127.0.0.1:6379[3]> sismember set v2  #判断某一个值是不是在set集合中
(integer) 1
127.0.0.1:6379[3]> sismember set v4
(integer) 0

####################################################################
127.0.0.1:6379[3]> scard set   #获取set集合中的元素个数
(integer) 3

####################################################################
127.0.0.1:6379[3]> srem set v3  #移除某一个元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379[3]> smembers set
1) "v1"
2) "v2"

####################################################################
127.0.0.1:6379[3]> smembers set
1) "v1"
2) "v2"
127.0.0.1:6379[3]> SRANDMEMBER set   #随机抽选出一个元素
"v2"
127.0.0.1:6379[3]> SRANDMEMBER set
"v2"
127.0.0.1:6379[3]> SRANDMEMBER set
"v1"
127.0.0.1:6379[3]> SRANDMEMBER set 2  #随机抽选出指定个数的元素
1) "v1"
2) "v2"

####################################################################
删除元素
127.0.0.1:6379[3]> SMEMBERS set
1) "v1"
2) "v2"
127.0.0.1:6379[3]> spop set   #随机删除一个set集合中的元素
"v2"
127.0.0.1:6379[3]> spop set
"v1"
127.0.0.1:6379[3]> SMEMBERS set
(empty array)

####################################################################
127.0.0.1:6379[3]> SMEMBERS set
1) "v3"
2) "v1"
3) "v2"
127.0.0.1:6379[3]> SMOVE set set2 v2  #将一个指定的值移动到另一个set集合中
(integer) 1
127.0.0.1:6379[3]> SMEMBERS set
1) "v3"
2) "v1"
127.0.0.1:6379[3]> SMEMBERS set2
1) "v2"

####################################################################
微博，B站，共同关注！（交集）
127.0.0.1:6379[3]> SMEMBERS set1
1) "a"
2) "c"
3) "b"
127.0.0.1:6379[3]> SMEMBERS set2
1) "e"
2) "c"
3) "d"
127.0.0.1:6379[3]> SDIFF set1 set2  #差集
1) "a"
2) "b"
127.0.0.1:6379[3]> SINTER set1 set2  #交集
1) "c"
127.0.0.1:6379[3]> SUNION set1 set2   #并集
1) "c"
2) "b"
3) "d"
4) "a"
5) "e"
1
2
3
4
5
6
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8
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40
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83
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86
87
88

微博，A用户将所有关注的人放在一个set集合里面！将它的粉丝也放在一个集合中!
共同关注，共同爱好，二度好友，推荐好友！（六度分割理论）

3.4 Hash

key - map()

127.0.0.1:6379[3]> hset hash k1 v1   #set一个具体的 key-value
(integer) 1
127.0.0.1:6379[3]> hget hash k1   #获取一个字段值
"v1"
127.0.0.1:6379[3]> hmset hash k1 val1 k2 v2  #set多个 key-value（如果set的key值存在，则会覆盖value值）
OK
127.0.0.1:6379[3]> hmget hash k1 k2  #获取多个字段值
1) "val1"
2) "v2"
127.0.0.1:6379[3]> hgetall hash  #获取全部的数据
1) "k1"
2) "val1"
3) "k2"
4) "v2"


####################################################################
127.0.0.1:6379[3]> hdel hash k2    #删除hash指定的key-value字段
(integer) 1
127.0.0.1:6379[3]> hgetall hash
1) "k1"
2) "val1"

####################################################################
127.0.0.1:6379[3]> hlen hash  #获取hash表的字段数量
(integer) 1
127.0.0.1:6379[3]> hset hash k2 v2
(integer) 1
127.0.0.1:6379[3]> hlen hash
(integer) 2

####################################################################
127.0.0.1:6379[3]> hgetall hash
1) "k1"
2) "val1"
3) "k2"
4) "v2"
127.0.0.1:6379[3]> HEXISTS hash k1  #判断hash中指定的字段是否存在
(integer) 1
127.0.0.1:6379[3]> HEXISTS hash k3
(integer) 0


####################################################################
127.0.0.1:6379[3]> hkeys hash   #只获得所有的key
1) "k1"
2) "k2"
127.0.0.1:6379[3]> hvals hash   #只获得所有的value
1) "val1"
2) "v2"

####################################################################
127.0.0.1:6379[3]> hset hash k3 5  #指定增量
(integer) 1
127.0.0.1:6379[3]> HINCRBY hash k3 1  # +1
(integer) 6
127.0.0.1:6379[3]> HINCRBY hash k3 -2  #-2
(integer) 4
127.0.0.1:6379[3]> hsetnx hash k4 v4  #如果不存在则可以设置
(integer) 1
127.0.0.1:6379[3]> hsetnx hash k4 val4   #若key存在则设置失败
(integer) 0

1
2
3
4
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53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63

hash变更的数据 user : name age ，尤其是用户信息之类的，经常变动的信息！hash更适合于对象的存储，String更适合于字符串的存储！

127.0.0.1:6379[3]> hset hash user:1:name zm user:1:age 20
(integer) 2
127.0.0.1:6379[3]> hget hash user:1:name user:1:age
(error) ERR wrong number of arguments for 'hget' command
127.0.0.1:6379[3]> hmget hash user:1:name user:1:age
1) "zm"
2) "20"
1
2
3
4
5
6
7

3.5 Zset

有序集合
在set的基础上，添加了一个score , set k1 v1 -> zset k1 score v1

127.0.0.1:6379[3]> zadd zset 1 one   #添加一个值
(integer) 1
127.0.0.1:6379[3]> zadd zset 2 two 3 three   #添加多个值
(integer) 2
127.0.0.1:6379[3]> ZRANGE zset 0 -1
1) "one"
2) "two"
3) "three"

####################################################################
排序如何实现？
127.0.0.1:6379[3]> zadd salary 2500 aa  
(integer) 1
127.0.0.1:6379[3]> zadd salary 5000 bb
(integer) 1
127.0.0.1:6379[3]> zadd salary 500 cc
(integer) 1
127.0.0.1:6379[3]> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf  #显示全部的用户，按照从小到大偶排序
1) "cc"
2) "aa"
3) "bb"
127.0.0.1:6379[3]> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf withscores  #从小到大显示全部用户，并且加上score
1) "cc"
2) "500"
3) "aa"
4) "2500"
5) "bb"
6) "5000"
127.0.0.1:6379[3]> ZRANGEBYSCORE salary -inf 2500 withscores  #显示<=2500的数值 
1) "cc"
2) "500"
3) "aa"
4) "2500"

####################################################################
127.0.0.1:6379[3]> zrange salary 0 -1
1) "cc"
2) "aa"
3) "bb"
127.0.0.1:6379[3]> zrem salary cc  #移除有序集合中的指定元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379[3]> zrange salary 0 -1
1) "aa"
2) "bb"
####################################################################
127.0.0.1:6379[3]> zcard salary  #获取有序集合中的个数
(integer) 2
####################################################################
127.0.0.1:6379[3]> zrange zset 0 -1
1) "one"
2) "two"
3) "three"
127.0.0.1:6379[3]> zcount zset 1 3   #获取指定区间的成员数量
(integer) 3
127.0.0.1:6379[3]> zcount zset 1 2
(integer) 2

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
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15
16
17
18
19
20
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29
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set 排序，存储班级成绩表，工资表排序！
普通消息，1，重要消息 2，带权重进行判断！
排行榜应用实现，取Top N 测试！

4.三种特殊数据类型

4.1 geospatial

4.2 hyperloglog

4.3 bitmaps