• 算法竞赛进阶指南 基本算法 0x04 二分与三分


    整数集合上的二分

    此种写法:
    1、保证最终答案处于 [ l , r ] [l,r] [l,r]
    2、循环以 l = r l=r l=r结束
    3、每次二分的中间值mid会归属于左半段与右半段二者之一

    while (l < r)
    {
        int mid = l + r >> 1;
        if (check(mid)) r = mid;
        else l = mid + 1;
    }
    return l;
    
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    while (l < r)
    {
        int mid = l + r + 1 >> 1;
        if (check(mid)) l = mid;
        else r = mid - 1;
    }
    return l;
    
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    当选用 l = mid 的模版时我们需要 l + r + 1;因为否则当 r - l = 1的时候,l + r >> 1的结果为l,如果check返回true就死循环了

    注意我们用的是 右移运算>>1 而不是整数除法/2,这是因为右移运算是 向下取整 ,而整数除法是 向零取整,在二分值域包含负数时后者不能正常工作

    c++的那两个函数实现了在一个序列中二分查找某个整数的后继

    AcWing 789. 数的范围

    题意 :

    • 给定一个按照升序排列的长度为 n 的整数数组,以及 q 个查询。
    • 对于每个查询,返回一个元素 k 的起始位置和终止位置(位置从 0 开始计数)。
    • 如果数组中不存在该元素,则返回 -1 -1。
    #include 
    using namespace std;
    const int N = 1e5 + 10;
    
    int n, q;
    int a[N];
    
    int main() {
        ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0);
        cin >> n >> q;
        for (int i = 0; i < n; ++ i) cin >> a[i];
        while (q -- ) {
            int x;
            cin >> x;
            int l = 0, r = n - 1;
            while (l < r) {
                int mid = l + r >> 1;
                if (a[mid] >= x) r = mid;
                else l = mid + 1;
            }
            if (a[l] != x) {
                cout << "-1 -1\n";
                continue;
            }
            cout << l << ' ';
            l = 0, r = n - 1;
            while (l < r) {
                int mid = l + r + 1 >> 1;
                if (a[mid] <= x) l = mid;
                else r = mid - 1;
            }
            cout << l << endl;
        }
    }
    
    
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    AcWing 113. 特殊排序(交互)

    题意 :

    • 有 N 个元素,编号 1,2…N,每一对元素之间的大小关系是确定的,关系具有反对称性,但不具有传递性。不存在两个元素大小相等的情况。
    • 然而,这是一道交互式试题,这些关系不能一次性得知,你必须通过不超过 10000 次提问来获取信息,每次提问只能了解某两个元素之间的关系。现在请你把这 N 个元素排成一行,使得每个元素都小于右边与它相邻的元素。
    • 例如,编号为 a 和 b 的两个元素,如果元素 a 小于元素 b,则 compare(a,b) 返回 true,否则返回 false。
    • 将 N 个元素排好序后,把他们的编号以数组的形式输出,如果答案不唯一,则输出任意一个均可。
    • 1 ≤ N ≤ 1000 1≤N≤1000 1N1000

    思路 :

    • 我们借用 插入排序 的思想,假设前k-1个数已经排好序了,现在要插入第k个点,查找插入的位置
    • 假设已经排好的某个数比要插入的第i个数小看作下降的线段,大看作上升的线段;那么我们只要找一个极大值,说明“这个数比要插入的数小,且它的下一个数比要插入的数大”,这就是我们需要的效果
    • 我们可以采用二分,如果我们二分的这个点比它的下一个点大,那么左半边一定存在一个极大值,若小,则右半边存在一个极大值点,这样,每次范围可以缩小一半
    • 我们二分出最后一个比当前要插入的这个数小的数,然后我们插入到这个数后面;如果当前mid比要插入的数小,说明它或者它右边有最后一个比要插入的数小的点,l = mid
    • 边界判断,如果所有数都比要插入的数大,说明插入的数要放在第一个了
    // Forward declaration of compare API.
    // bool compare(int a, int b);
    // return bool means whether a is less than b.
    
    class Solution {
    public:
        vector<int> specialSort(int N) {
            vector<int> ans;
            ans.push_back(1);
            for (int i = 2; i <= N; ++ i) {
                int l = 0, r = ans.size() - 1;
                while (l < r) {
                    int mid = l + r + 1 >> 1;
                    if (compare(ans[mid], i)) l = mid;
                    else r = mid - 1;
                }
                ans.push_back(i);
                for (int j = ans.size() - 2; j >= r + 1; -- j) swap(ans[j], ans[j + 1]);    // int j + 1 = ans.size() - 1;
                if (!compare(ans[r], i)) swap(ans[r], ans[r + 1]);
            }
            return ans;
        }
    };
    
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    实数域上的二分

    以 l + eps < r 为循环条件,每次根据在mid上的判定选择r = mid 或 l = mid 分支之一即可
    一般需要保留k位小数时,则取 e p s = 1 0 − ( k + 2 ) eps=10^{-(k+2)} eps=10(k+2)

    有时精度不容易确定或表示,就干脆采用循环固定次数的二分方法,这种方法得到的结果的精度通常比设置eps更高

    for (int i = 0; i < 100; ++ i) {
    	double mid = (l + r) / 2;
    	if (calc(mid)) r = mid;
    	else l = mid;
    )
    
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    AcWing 102. 最佳牛围栏

    题意 :

    • 给定正整数数列,求一个平均值最大的、长度不亚于L的连续子段
    • 输出一个整数,表示平均值的最大值乘以 1000 再 向下取整 之后得到的结果。

    思路 :

    • 首先本题没有出现二分的特征词:“最大值最小” or “最小值最大” 并且给的数列不具备单调性,并且不适于排序,我们看到这种题可以先提出假设 比如,假设这道题用二分能解出
    • 对于二分,二分是二分性而不是单调性 只要满足可以找到一个值一半满足一半不满足即可 而不用满足单调性
    • 二分答案,判定“是否存在一个长度不小于L的子段,平均值 不小于 二分的值”
    • 如果把数列中每个数都减去二分的值,就转化为判定“是否存在一个长度不小于L的子段,子段和非负”
    • 若求“求一个子段,它的和最大,子段的长度不小于L”解决方案:子段和转化为前缀和相减的形式,由于随着i增长,j的取值范围 0 0 0~ i − L i-L iL每次只会增大1,即每次只会有一个新的取值进入 m i n ( s u m j ) min(sum_j) min(sumj)的候选集合,所以没必要每次循环枚举j,只需要一个变量记录当前最小值,每次与新的取值取min即可
    • 解决了上面这个问题后,我们只需要解决 最大子段和 是不是非负数即可了
    • 注意这里要输出r,不能是l
    • 当我们用实数二分求一个值的时候,这个值会趋近于答案,比如答案是6500,而l等于6499.99999,r等于6500.00001,随着精度的提高,这两边会越来越趋近于6500,这就是实数二分的特点。
    • 因为它趋近于6500,所以我们知道其实答案就是6500,而答案6500向下取整就是6500,所以我们必须用r向下取整来得到答案(因为r比答案要大一点点)。
      同理,如果题目要求最终答案向上取整,就必须用l向上取整来得到最终答案(因为l比答案小一点点)
    #include 
    #define endl '\n'
    #define _(a) cout << #a << ": " << (a) << "    "
    using namespace std;
    typedef long long ll;
    typedef pair<int, int> PII;
    const int N = 1e5 + 10;
    
    int n, m;
    int a[N];
    double sum[N];
    
    bool check(double avg) {
        for (int i = 1; i <= n; ++ i) {
            sum[i] = sum[i - 1] + a[i] - avg;
        }
        double mi = 1e18;
        for (int i = m, j = 0; i <= n; ++ i, ++ j) {
            mi = min(mi, sum[j]);
            if (sum[i] - mi >= 0) return true;
        }
        return false;
    }
    
    int main() {
        ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0);
        cin >> n >> m;
        double l = 0, r = 0;
        for (int i = 1; i <= n; ++ i) {
            cin >> a[i];
            r = max(r, (double)a[i]);
        }
        while (l + 1e-5 < r) {
            double mid = (l + r) / 2;
            if (check(mid)) l = mid;
            else r = mid;
        }
        cout << (int)(r * 1000);
    }
    
    
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    三分求单峰函数极值

    单峰函数拥有 唯一的极大值点,在极大值点左侧严格单调上升,右侧严格单调下降;或者拥有 唯一的极小值点,…;我们可以通过三分法求其极值

    以单峰函数为例:
    1、若 f(lmid) < f(rmid):两种情况下,极大值点都在 lmid右侧,可令 l = lmid
    2、若 f(lmid) > f(rmid):极大值点在 rmid左侧,可令 r = rmid
    3、若碰到 f(lmid) = f(rmid),当函数严格单调时,令l = lmid 或 r = rmid 均可

    P3382 【模板】三分法

    题意 :

    • 如题,给出一个 NN 次函数,保证在范围 [l, r][l,r] 内存在一点 xx,使得 [l, x][l,x] 上单调增,[x, r][x,r] 上单调减。试求出 xx 的值。
    • 第一行一次包含一个正整数 NN 和两个实数 l, rl,r,含义如题目描述所示。
    • 第二行包含 N + 1N+1 个实数,从高到低依次表示该 NN 次函数各项的系数。
    • 输出为一行,包含一个实数,即为 xx 的值。若你的答案与标准答案的相对或绝对误差不超过 1 0 − 5 10^{-5} 105则算正确。
    #include 
    #define endl '\n'
    #define _(a) cout << #a << ": " << (a) << "    "
    using namespace std;
    typedef long long ll;
    typedef pair<int, int> PII;
    const int N = 15;
    
    int n;
    double l, r;
    double a[N];
    
    // 秦九韶算法,已知多项式系数,由高到低遍历系数,求得多项式的值
    inline double f(double x) {
        double ans = 0;
        for (int i = n; i >= 0; -- i) {
            ans = ans * x + a[i];
        }
        return ans;
    }
    
    int main() {
        ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0);
        cin >> n >> l >> r;
        for (int i = n; i >= 0; -- i) cin >> a[i];	// 系数从高到低输入
        // 单峰函数
        while (r - l > 1e-7) {
            double midl = (l + l + r) / 3;
            double midr = (l + r + r) / 3;
            if (f(midl) < f(midr)) l = midl;	// l = midl
            else r = midr;	// r = midr	
        }
        printf("%.5lf", l);
    }
    
    
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    二分答案转化为判定

    P1182 数列分段 Section II

    题意 :

    • 给定n个数的数列,每个数对应为a[i]
    • 把它们分成 连续的 m组,使T最小化,其中T表示元素之和最大的一组的和

    思路 :

    • “最大值最小”,说明答案具有单调性,可用二分转化为判定
    • 二分答案,判定“每组元素之和不超过二分的值”时,能否在m组 之内 把所有数分完“;注意我们二分是判定是否存在、是否可行,而不是求值
    #include 
    #define endl '\n'
    using namespace std;
    typedef long long ll;
    const int N = 1e5 + 10;
    
    int n, m;
    int a[N];
    
    bool check(int mid) {
        int cnt = 1, now = mid;
        for (int i = 1; i <= n; ++ i) {
            if (a[i] > mid) return false;
            if (now >= a[i]) now -= a[i];
            else cnt ++ , now = mid - a[i];
        }
        return (cnt <= m);
    }
    
    int main() {
        ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0);
        cin >> n >> m;
        ll sum = 0;
        int mx = 0;
        for (int i = 1; i <= n; ++ i) cin >> a[i], sum += a[i], mx = max(mx, a[i]);
        int l = mx, r = (int)min(1000000000ll, sum);
        while (l < r) {
            int mid = l + r >> 1;
            if (check(mid)) r = mid;
            else l = mid + 1;
        }
        cout << l;
    }
    
    
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    • 使用if (a[i] > mid) return false;避开
    #include 
    #define endl '\n'
    using namespace std;
    typedef long long ll;
    const int N = 1e5 + 10;
    
    int n, m;
    int a[N];
    
    bool check(int mid) {
        int cnt = 1, now = mid;
        for (int i = 1; i <= n; ++ i) {
            if (a[i] > mid) return false;
            if (now >= a[i]) now -= a[i];
            else cnt ++ , now = mid - a[i];
        }
        return (cnt <= m);
    }
    
    int main() {
        ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0);
        cin >> n >> m;
        ll sum = 0;
        for (int i = 1; i <= n; ++ i) cin >> a[i], sum += a[i];
        int l = 0, r = (int)min(1000000000ll, sum);
        while (l < r) {
            int mid = l + r >> 1;
            if (check(mid)) r = mid;
            else l = mid + 1;
        }
        cout << l;
    }
    
    
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    • 因为序列都是正整数,则序列的最小和肯定会大于等于序列中最大的数,所以将左端点定义为 l = mx
    #include 
    #define endl '\n'
    using namespace std;
    typedef long long ll;
    const int N = 1e5 + 10;
    
    int n, m;
    int a[N];
    
    bool check(int mid) {
        int cnt = 1, now = mid;
        for (int i = 1; i <= n; ++ i) {
            if (now >= a[i]) now -= a[i];
            else cnt ++ , now = mid - a[i];
        }
        return (cnt <= m);
    }
    
    int main() {
        ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0);
        cin >> n >> m;
        ll sum = 0;
        int mx = 0;
        for (int i = 1; i <= n; ++ i) cin >> a[i], sum += a[i], mx = max(mx, a[i]);
        int l = mx, r = (int)min(1000000000ll, sum);
        while (l < r) {
            int mid = l + r >> 1;
            if (check(mid)) r = mid;
            else l = mid + 1;
        }
        cout << l;
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_51448653/article/details/126355133