当前，我国数字家庭不断向智慧家庭方向演进，准确识别家庭成员的动作类别在其中扮演重要角色。对智慧家庭中人体的动作识别算法进行综述，从基于传统方法和基于深度学习（包含Transformer）两方面阐述动作识别领域的主流算法，指出不足之处，并归纳当前领域主要数据集。并且，指明动作识别在智慧家庭中特定场景的应用流程，分析智慧家庭中人体动作识别研究的价值。研究发现，现有动作识别算法在智慧家庭建设应用中存在局限性，仍需探索新的动作识别模型和方法。
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动作识别技术在安全监控、智能视频分析、群体行为识别等领域都有重要应用，例如船舶航行异常行为检测、地铁站运乘环境中危险人群识别等。近年来，动作识别技术逐渐应用于智能家居，其中日常行为检测、跌倒检测、危险行为识别等得到越来越多研究人员的关注。
在我国智慧城市建设进程中，数字家庭的发展方向呈