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dbsize 查看当前数据库的key的数量
flushdb 清空当前库
flushall 通杀全部库
select
keys * 查看当前库所有key (匹配:keys *1)
exists <key> 判断某个key是否存在
type <key> 查看你的key是什么类型
del <key> 删除指定的key数据
unlink <key> 根据value选择非阻塞删除.仅将keys从keyspace元数据中删除,真正的删除会在后续异步操作。
expire <key> 为给定的key设置过期时间
ttl <key> 查看还有多少秒过期,-1表示永不过期,-2表示已过期
String是Redis最基本的类型,是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。一个Redis中字符串value最多可以是512M。
String的数据结构为简单动态字符串(Simple Dynamic String,缩写SDS)。是可以修改的字符串,内部结构实现上类似于Java的ArrayList,采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配

内部为当前字符串实际分配的空间capacity一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度小于1M时,扩容都是加倍现有的空间,如果超过1M,扩容时一次只会多扩1M的空间。需要注意的是字符串最大长度为512M。
set
*NX:当数据库中key不存在时,可以将key-value添加数据库
*XX:当数据库中key存在时,可以将key-value添加数据库,与NX参数互斥
*EX:key的超时秒数
*PX:key的超时毫秒数,与EX互斥
get
append
strlen
incr
decr
incrby / decrby
mset
mget
msetnx
getrange
setrange
getset
单键多值!!Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。
它的底层实际是个双向链表,对两端的操作性能很高,通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。

List的数据结构为快速链表quickList。首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储,这个结构是ziplist,即压缩列表。它将所有的元素紧挨着一起存储,分配的是一块连续的内存。
当数据量比较多的时候才会改成quicklist。

Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist。也就是将多个ziplist使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能,又不会出现太大的空间冗余。
lpush/rpush
lpop/rpop
rpoplpush
lrange
lindex
llen
linsert
lrem
lset
Redis中set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择。
Set的数据结构是dict字典,类似于HashMap。字典是用哈希表实现的。它的内部也使用hash结构,所有的value都指向同一个内部值。
sadd
smembers
sismember
scard
srem
spop
srandmember
smove
sinter
sunion
sdiff
Redis hash是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。类似Java里面的Map
通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据了,既不需要重复存储数据,也不会带来序列化和并发修改控制的问题

Hash类型对应的数据结构是两种:ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表)。当field-value长度较短且个数较少时,使用ziplist,否则使用hashtable。
hset
hget
hmset
hexists
hkeys
hvals
hincrby
hsetnx
有序集合zset与普通集合set非常相似,是一个没有重复元素的字符串集合。
不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分(score),这个评分(score)被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的,但是评分可以是重复的 。
因为元素是有序的, 所以可以根据评分(score)或者次序(position)来获取范围的元素。
zset底层使用了两个数据结构:
(1)hash,hash的作用就是关联元素value和权重score,保障元素value的唯一性,可以通过元素value找到相应的score值。
(2)跳跃表,跳跃表的目的在于给元素value排序,根据score的范围获取元素列表。

跳表简单来说对链表进行改造,在链表上建索引,即每两个结点提取一个结点到上一级,我们把抽出来的那一级叫作索引。这种链表加多级索引的结构,就是跳表。
zadd
zrange
zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count] 返回有序集 key 中,所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。
zrevrangebyscore key max min [withscores] [limit offset count] 同上,改为从大到小排列。
zincrby
zrem
zcount
zrank
Redis提供了Bitmaps这个“数据类型”可以实现对位的操作。可以把Bitmaps想象成一个以位为单位的数组, 数组的每个单元只能存储0和1, 数组的下标在Bitmaps中叫做偏移量。
示例:可以记录网站独立用户访问量、月活越度

命令:
setbit
getbit
bitcount
bitop
求集合中不重复元素个数的问题称为基数问题。HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。
但因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数,而不会储存输入元素本身,所以 HyperLogLog 不能像集合那样,返回输入的各个元素。
什么是基数?
比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}, 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内快速计算基数。
命令:
pfadd
pfcount
pfmerge
GEO,Geographic,地理信息的缩写。该类型就是元素的2维坐标,在地图上就是经纬度。redis基于该类型,提供了经纬度设置,查询,范围查询,距离查询,经纬度Hash等常见操作。
命令:
geoadd
geopos
geodist
georadius
Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式:发送者 (pub) 发送消息,订阅者 (sub) 接收消息。Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。


示例:
打开一个客户端订阅channel1:SUBSCRIBE channel1
打开另一个客户端,给channel1发布消息hello: publish channel1 hello
打开第一个客户端可以看到发送的消息
