（七）fastai 2018 lesson8 目标检测

• 视频：yotube Jeremy的主页播放列表
• PPT&Jupyter notebook：https://nbviewer.org/github/fastai/fastai1/tree/master/courses/
• 笔记：About the Part 2 & Alumni (2018) category - Part 2 & Alumni (2018) - Deep Learning Course Forums 所有2018课程的wiki
• lesson8 wiki:Part 2 Lesson 8 wiki - Part 2 & Alumni (2018) - Deep Learning Course Forums
• notes: https://medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-2-lesson-8-5ae195c49493
• notes: DeepLearning-Lec8-Notes - Part 2 & Alumni (2018) - Deep Learning Course Forums
• 课程的字幕：我有使用网易见外工作台，进行语音翻译，得到文本，比之前的视频字幕翻译要好很多。（视屏自动字幕是yotube平台的，自动识别字幕，且自动翻译，只有每一行的，整个不连续不完整）。
  • 稍后贴上下载连接

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今天我们要讲的是目标检测，它不仅指找出一张图片是什么图片，还包括物体的位置。但总的来说，这部分每节课的思想不是太多，因为我特别想让你们关心，比如，目标检测，而是因为我试图选择一些主题，让我能教你一些你们还没有掌握的基础技能。 

目标检测，它将是关于 创建更丰富的卷积网络结构，其中有很多更有趣的东西。

我们已经学习过这些了，这部分将逐一介绍这些关键的点。

这个网站你可以手动的交互式地创建小的可微函数。

 

 第一部分的课程是我向你们展示了足够成熟的技术，确保它们可以合理的、可靠的应用于现实实际的问题。Jeremy已经在这上面研究和调整了一段时间，然后给出了一些列的步骤和架构，如果你使用它，肯定能得到很好的结果。然后Jeremy就把它们放在fastai的库里，大家可以用很简单的方式开始。