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  • 使用jieba测试分词并且增加自定义字典


    1、github下载源码

    https://github.com/fxsjy/jieba
    也可以直接用pip安装

    pip install jieba
    
    • 1

    2、拷贝测试代码测试

    稍微修改了下文件路径方面的代码,路径如下
    在这里插入图片描述

    import time
    import sys
    sys.path.append("../")
    import jieba
    jieba.initialize()
    
    # 输入需要分词的文件路径
    url = "test/data/zrbzdz.txt"
    content = open(url,"r",encoding='utf-8-sig').read()
    t1 = time.time()
    words = "/ ".join(jieba.cut(content))
    
    t2 = time.time()
    tm_cost = t2-t1
    
    # 输出分词后的文件路径
    log_f = open("test/data/output/1.log","wb")
    log_f.write(words.encode('utf-8'))
    log_f.close()
    
    print('cost ' + str(tm_cost))
    print('speed %s bytes/second' % (len(content)/tm_cost))
    
    
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    这边测试了5万多条标准地名地址数据
    在这里插入图片描述
    速度还是挺快的,大概只要13秒
    在这里插入图片描述

    结果肯定有些地方是不如人意的,毕竟是地名地址数据,看这里就有问题了
    在这里插入图片描述
    下一步添加自定义字典

    3、添加自定义字典

    如果用单个添加,感觉不太方便,用load_userdict方法添加,如果数据量大的话,又太慢,所以直接添加到结巴分词自身词库"dict.txt"当中。
    github源码路径在这里
    在这里插入图片描述
    python安装路径在这里
    在这里插入图片描述

    (1)、打开把自己的字典添加进去就行,注意格式

    词 词频 词性
    我这边词频和词性大概写的

    福基岗村 3 n
    
    • 1

    (2)、添加后保存

    (3)、删除jieba.cache

    每次执行脚本,会提示加载的jieba.cache路径,我们先把它删除
    在这里插入图片描述

    (4)、重新执行脚本

    脚本没变,结果变了,说明我们自定义的字典起作用了,有其它词数据可以一直加进去
    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/yilvyangguang520/article/details/126265216
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