自动化测试框架（pytest）&附学习视频

另外一篇文章：基于python实现Web自动化测试（selenium）、API自动化测试(requests)&附学习视频

pytest

学习视频

基础语法使用

1.pytest找寻测试语句

1. 从根目录下找test_.py或_test.py的文件
2. 从这些文件下，a-找到Test类下的test为前缀的函数，b-或文件下直接test为前缀的函数
3. 注意Test类不能写__init__构造函数

2.使用pytest. --找到根目录cmd进入E:\LIN\baiyu_auto>，输入pytest，执行测试，那么此时执行的时baiyu_auto目录下所有的测试用例
4. pytest -s 将每个用例的print语句打印，用于调试
5. pytest -sv更详细的执行信息，包括每个测试类、测试函数的名字
6. pytest case --html=report.html --self-contained-html （case表示E:\LIN\baiyu_auto\case更细目录）-
安装了 pytest-html 插件，这个插件就是用来产生测试报告的，不能加-s，

pytest.mark.parametrize()参数化

allure生成报告

链接：https://pan.baidu.com/s/1OYyn5v_RINqm6R_z3cSv5g
提取码：ruhj
配置环境变量，将E:\LINYANG\Anaconda3\allure-2.15.0\bin加到path中

import pytest
import os
#1.指定某一个py
pytest.main(['-s','test_example.py','test_example2.py','--alluredir','./temp'])
os.system('allure generate ./temp -o ./report --clean') #os.system()就相当于在命令行输入
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3
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5

初始化清除

（模块级别，类级别，方法级别，目录级别）
如果没做好，导致某测试用例与A批能跑，与B批不能。
登录测试用例中有数据，pytest自动运行时，导致登录测试用例中数据 串到 用户管理测试用例，信息不准确

模块级别 的初始化、清除 分别 在整个模块的测试用例 执行前后执行，并且 只会执行1次 。

类级别 的初始化、清除 分别 在整个类的测试用例 执行前后执行，并且 只会执行1次

方法级别 的初始化、清除 分别 在类的 每个测试方法 执行前后执行，并且== 每个用例分别执行1次==

执行pytest，测试用例

找到根目录，cmd进入E:\python_project\自动化学习\autotest_pytest>pytest ，输入pytest，执行测试，那么此时执行的是该目录下所有的测试用例，so，要分别测试

1.命令行、terminal中执行pytest

pytest -s 将每个用例的print语句打印，用于调试
pytest -sv更详细的执行信息，包括每个测试类、测试函数的名字
pytest -rA -v 测试结果的简单统计
pytest case --html=report.html --self-contained-html （case表示E:\LIN\baiyu_auto\case更细目录）-
安装了 pytest-html 插件，这个插件就是用来产生测试报告的，不能加-s,加了后，html就不显示print，

1. 指定文件名，块里面的函数或者类

pytest case 执行case下所有测试用例
pytest case\登录\test_错误登录1.py -s 只执行错误登录1.py的模块
pytest cases\登录\test_错误登录.py::Test_错误密码 指定模块里面的类
pytest cases\登录\test_错误登录.py::Test_错误密码::test_C001001 指定类里面的方法
pytest cases1 cases2\登录 指定多个目录

2. 根据名字

pytest -k C001001 -s 可以是测试函数的名字，可以是类的名字，可以是模块文件名，可以是目录的名字
大小写敏感的不一定要完整，只要能有部分匹配上就行
pytest -k “not C001001” -s not 表示选择名字中不包含
pytest -k “错 and 密码2” -s and 表示选择名字同时包含多个关键字
pytest -k “错 or 密码2” -s 可以用 or 表示选择名字 包含指定关键字之一即可

3. 根据标签
   冒烟测试时，测试的用例散落在各处，所以要将测试用例打上标签
   可以将方法def ，class ，.py 模块设置成标签
   
   

2.使用py脚本管理