【Python练习】task-07 函数的扩展应用

目录

1.模拟sorted函数，写出过程和原理

 2.模拟“矩阵”运算，给出使用自定义函数循环和使用map函数两种方案，并计算下面的“乘法”运算

3.比较使用range函数和使用enumerate函数的时间效率

4. 比较使用itemgetter函数和使用列表推导式的时间效率

5.使用sorted函数排序，写出对a=[[20,1,3], [40,6,2], [10,5,0]]执行a_new=sorted(a)的排序过程

6.使用sorted函数排序，写出对a=[[20,1,3], [40,6,2], [10,5,0]]按第二个元素进行排序的代码

7.使用sorted函数排序，写出对a=[[20,1,3], [40,6,2], [10,5,0]]按三个元素的平均值大小进行排序的代码

8.模拟函数装饰器，对现有自定义函数加入“X时X分X秒，启动XX函数”的提示

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1.模拟sorted函数，写出过程和原理

def my_sorted(list1,my_reverse=False):
    list2=list1[::]
    for i in range(len(list2)-1):
        for j in range(i+1,len(list2)):
            if list2[i]>list2[j] :
                list2[i],list2[j]=list2[j],list2[i] 
    return list2 if not my_reverse else list2[::-1]
list3=[4,2,4,7,5,3,8,10,-2,0,-4]
print("原序列\n ",list3)
print(my_sorted(list3))
print("原序列是否变化\n ",list3)
print(my_sorted(list3,True))
print("原序列是否变化\n ",list3)
str=['qwe','asd','df','my']
print(my_sorted(str))
print("原序列是否变化\n ",str)
print(sorted(str))

 2.模拟“矩阵”运算，给出使用自定义函数循环和使用map函数两种方案，并计算下面的“乘法”运算

t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
t2 = [[11, 22, 33], [10, 20, 30]]
# map()函数
def matix_mul(list1,list2):
    return list(map(lambda x, y:list(map(lambda i, j: i*j, x, y)), list1, list2))
print(matix_mul(t1, t2))

#自定义函数循环
def matix_mul1(list1, list2):
    num=[[1,2,3],[1,2,2]]
    for i in range(0,2):
        for j in range(0,3):
            num[i][j] = t1[i][j]*t2[i][j]
    return num
print(matix_mul1(t1,t2))

3.比较使用range函数和使用enumerate函数的时间效率

for i in range(len(seasons)) :#使用range函数控制索引
print(i, seasons[i])
for i, e in enumerate(seasons) :#使用enumerate生成器对象
print(i, e)

import time
 
seasons = range(100)
time1=time.time()
for i in range(len(seasons)) :#使用range函数控制索引
      print(i, seasons[i])
time2=time.time()
print(time2-time1)
time3=time.time()
for i, e in enumerate(seasons) :#使用enumerate生成器对象
      print(i, e)
time4=time.time()
print(time4-time3)

4. 比较使用itemgetter函数和使用列表推导式的时间效率

for i in range(100000):
itemgetter(0,1,3,6)(b) # ('zhang', 90)

for i in range(100000):
[b[x] for x in range(len(b)) if x in [0,1,3,6]

from operator import itemgetter
b=range(100)
time3=time.time()
for i in range(100000):
    itemgetter(0,1,3,6)(b) # ('zhang', 90)
time4=time.time()
print(time4-time3)
time1=time.time()
for i in range(100000):
    [b[x] for x in range(len(b)) if x in [0,1,3,6]]
time2=time.time()
print(time2-time1)

5.使用sorted函数排序，写出对a=[[20,1,3], [40,6,2], [10,5,0]]执行a_new=sorted(a)的排序过程

a=[[20,1,3],[40,6,2],[10,5,0]]
print(sorted(a))

6.使用sorted函数排序，写出对a=[[20,1,3], [40,6,2], [10,5,0]]按第二个元素进行排序的代码

a=[[20,1,3],[40,6,2],[10,5,0]]
print(sorted(a,key=lambda a:a[1],reverse=False))

7.使用sorted函数排序，写出对a=[[20,1,3], [40,6,2], [10,5,0]]按三个元素的平均值大小进行排序的代码

a=[[20,1,3],[40,6,2],[10,5,0]]
print(sorted(a,key=lambda a:sum(a)/3))

8.模拟函数装饰器，对现有自定义函数加入“X时X分X秒，启动XX函数”的提示

import datetime
def fun1(fun):
    def print_fun():
        time=datetime.datetime.now()
        print(time,",启动函数fun2()")
        re=fun()
        return re
    return print_fun
@fun1
def fun2():
    return [i**2 for i in range(1,6)]
print(fun2())