目录

一、简介

二、ORM框架

1.ORM的介绍

2.ORM 的优点

3.ORM 的缺点

4.ORM 解析过程

三、使用Django进行数据库开发的步骤

1.定义模型类

1） 数据库表名

2） 关于主键

3）属性命名限制

4）字段类型

5） 选项

6） 外键

7）示例

2.配置

3.模型迁移

---

一、简介

模型是有关数据的唯一确定的信息源。它包含要存储数据的基本字段和行为。通常，每个模型都映射到单个数据库表。

• 每一个模型是django.db.models.Model的子类
• 每一个模型属性代表数据表的一个字段。
• Django提供了自动生成的数据库访问API，使用模型操作数据库很方便

Django 对各种数据库提供了很好的支持，包括：PostgreSQL、MySQL、SQLite、Oracle。

Django 为这些数据库提供了统一的调用API。 我们可以根据自己业务需求选择不同的数据库。

使用Django进行数据库开发的提示 ：

• MVT设计模式中的Model, 专门负责和数据库交互.对应(models.py)
• 由于Model中内嵌了ORM框架, 所以不需要直接面向数据库编程.
• 而是定义模型类, 通过模型类和对象完成数据库表的增删改查.
• ORM框架就是把数据库表的行与相应的对象建立关联, 互相转换.使得数据库的操作面向对象.

二、ORM框架

1.ORM的介绍

Django 模型使用自带的 ORM。

对象关系映射（Object Relational Mapping，简称 ORM ）用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。

在ORM框架中，它帮我们把类和数据表进行了一个映射，可以让我们通过类和类对象就能操作它所对应的表格中的数据。ORM框架还有一个功能，它可以根据我们设计的类自动帮我们生成数据库中的表格，省去了我们自己建表的过程。ORM 在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。

ORM 是通过使用描述对象和数据库之间的映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到数据库中。

2.ORM 的优点

• 提高开发效率。
• 不同数据库可以平滑切换。

3.ORM 的缺点

• ORM 代码转换为 SQL 语句时，需要花费一定的时间，执行效率会有所降低。
• 长期写 ORM 代码，会降低编写 SQL 语句的能力。

4.ORM 解析过程

• 1、ORM 会将 Python 代码转成为 SQL 语句。
• 2、SQL 语句通过 pymysql 传送到数据库服务端。
• 3、在数据库中执行 SQL 语句并将结果返回。

三、使用Django进行数据库开发的步骤

1. 定义模型类
2. 模型迁移
3. 操作数据库

1.定义模型类

• 模型类被定义在"应用/models.py"文件中。
• 模型类必须继承自Model类，位于包django.db.models中。

Django根据属性的类型确定以下信息：

• 当前选择的数据库支持字段的类型
• 渲染管理表单时使用的默认html控件
• 在管理站点最低限度的验证

1） 数据库表名

模型类如果未指明表名，Django默认以小写app应用名_小写模型类名为数据库表名。

可通过db_table指明数据库表名。

2） 关于主键

django会为表创建自动增长的主键列，每个模型只能有一个主键列，如果使用选项设置某属性为主键列后django不会再创建自动增长的主键列。

默认创建的主键列属性为id，可以使用pk代替，pk全拼为primary key。

pk是主键的别名，若主键名为id2，那么pk是id2的别名。

3）属性命名限制

• 不能是python的保留关键字。
• 不允许使用连续的下划线，这是由django的查询方式决定的，在第4节会详细讲解查询。
• 定义属性时需要指定字段类型，通过字段类型的参数指定选项。

       具体语法如下：

属性=models.字段类型(选项)

4）字段类型

5） 选项

null是数据库范畴的概念，blank是表单验证范畴的

6） 外键

在设置外键时，需要通过on_delete选项指明主表删除数据时，对于外键引用表数据如何处理，在django.db.models中包含了可选常量：

• CASCADE级联，删除主表数据时连通一起删除外键表中数据

• PROTECT保护，通过抛出ProtectedError异常，来阻止删除主表中被外键应用的数据

• SET_NULL设置为NULL，仅在该字段null=True允许为null时可用

• SET_DEFAULT设置为默认值，仅在该字段设置了默认值时可用

• SET()设置为特定值或者调用特定方法

• DO_NOTHING不做任何操作，如果数据库前置指明级联性，此选项会抛出IntegrityError异常

7）示例

• 当前项目的开发, 都是数据驱动的。

• 以下为书籍信息管理的数据关系：书名和人物是 ：一对多关系

• 要先分析出项目中所需要的数据, 然后设计数据库表.

书籍信息表

人物信息表

定义模型类

根据书籍表结构设计模型类：

• 模型类：BookInfo
• 书籍名称字段：name

根据人物表结构设计模型类：

• 模型类：PeopleInfo
• 人物姓名字段：name
• 人物性别字段：gender
• 外键约束：book

根据数据库表的设计

        在models.py中定义模型类,继承自models.Model

from django.db import models
 
# Create your models here.
 
# 准备书籍列表信息的模型类
class BookInfo(models.Model):
    # 创建字段，字段类型...
    name = models.CharField(max_length=10, verbose_name='名称')
   
    class Meta:
        db_table = 'bookinfo'  # 指明数据库表名
        verbose_name = '图书'  # 在admin站点中显示的名称
 
    def __str__(self):
        """定义每个数据对象的显示信息"""
        return self.name
 
# 准备人物列表信息的模型类
class PeopleInfo(models.Model):
    GENDER_CHOICES = (
        (0, 'male'),
        (1, 'female')
    )
    name = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称')
    gender = models.SmallIntegerField(choices=GENDER_CHOICES, default=0, verbose_name='性别')
    book = models.ForeignKey(BookInfo, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='图书')  # 外键
 
    class Meta:
        db_table = 'peopleinfo'
        verbose_name = '人物信息'
 
    def __str__(self):
        return self.name

2.配置

在settings.py中保存了数据库的连接配置信息，Django默认初始配置使用sqlite数据库。

使用MySQL数据库首先需要安装驱动程序

pip install PyMySQL

在Django的工程同名子目录的__init__.py文件中添加如下语句

import pymysql
 
pymysql.install_as_MySQLdb()

作用是让Django的ORM能以mysqldb的方式来调用PyMySQL。

先在MySQL中创建数据库

create database book charset=utf8;

修改DATABASES配置信息

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'HOST': '127.0.0.1',  # 数据库主机
        'PORT': 3306,  # 数据库端口
        'USER': 'samual',  # 数据库用户名
        'PASSWORD': 'mysql',  # 数据库用户密码
        'NAME': 'bookmanger'  # 数据库名字
    }
}

3.模型迁移

迁移由两步完成 :

1.生成迁移文件：根据模型类生成创建表的语句

python manage.py makemigrations

2. 执行迁移：根据第一步生成的语句在数据库中创建表

python manage.py migrate

在PyCharm中我们可以打开控制台下的【Terminal】来执行迁移命令：

执行迁移文件前： 

 

生成迁移文件后，【migrations】目录下会生成【0001_initial.py】文件：

 执行迁移：

完成后，我们打开MySQL中在指定的数据库就能看到执行迁移成功的表：