可以认为，PID的流程本质：通过误差反馈信号控制被控量，而控制器本身就是比例、积分、微分三个环节的效果加和。

2 why？ 为什么要使用pid算法？PID算法的作用？

        比如，控制“恒温器”，让水温保持在45℃。

        也许你在想：

                小菜一碟，小于45℃就让它加热，大于45°c就断电，几行代码用STM32 分分钟写出来。

                没错 ！ 在场景要求不高的情况下，确实可以这么干~ But！ 如果换一种说法，你就知道问题出在哪里了：

        如果控制对象是一辆汽车呢？如果希望汽车的车速保持在 100km/h 巡航，你还敢这样干么？

设想一下，假如汽车的定速巡航电脑在某一时间测到车速是90km/h。

        域控制器接到欠速反馈之后，立刻命令发动机：加速！

结果，发动机那边突然来了个100%全油门，汽车急加速到了130km/h。

        域控制器接到超速速反馈之后，立刻命令制动系统：刹车！

        这样多来几次，地上会多几条胎印，如果车上有人，估计还会留下一摊呕吐物。实际应用过程中，没有一下厂家敢这么干。

        所以，在大多数场合中，用“开关量”来控制一个物理量，就显得比较简单粗暴了。有时候，是无法保持稳定的。因为单片机、传感器不是无限快的，采集、控制需要时间，也就是我们所常说的，滞后性。

        而且，控制对象具有惯性。比如你把恒温器开关拔掉，它的“余热”（即热惯性）可能还会使水温继续升高一小会。

        这时，就需要一种『算法』：

它可以将需要控制的物理量带到目标附近

它可以“预见”这个量的变化趋势

它也可以消除因为散热、阻力等因素造成的静态误差

        于是，当时的数学家们发明了这一历久不衰的算法——这就是PID。

2.1 KP控制

        需要控制定速巡航速度，有它现在的『当前值80km/h』，也有我们期望的『100km/h』。

当『当前值』 <  『目标值』：且两者差距不大时，发动机“轻轻地”加速一下。

当『当前值』 <  『目标值』：速度降低很多，两者差距大，发动机“稍稍用力”加速一下。

当『当前值』 <  『目标值』：要是当速度比目标速度低得多，就让发动机“开足马力”加速，尽快让速度到达巡航速度附近。

当『当前值』 >  『目标值』：这个时候，松开油门，不用加速了。

        这就是P的作用，跟开关控制方法相比，是不是“温文尔雅”了。但是kP越大，调节作用越激进，kP调小会让调节作用更保守。

2.2 KD控制

        仍然是巡航的场景，刚才有了KP的作用。不难发现，只有KP，车速时加速时减速，晃晃悠悠，整个系统不是特别稳定，总是在“抖动”。

设想一个弹簧：现在在平衡位置上。拉它一下，然后松手。这时它会震荡起来。因为阻力很小，它可能会震荡很长时间，才会重新停在平衡位置。

请想象一下：要是把上图所示的系统浸没在水里，同样拉它一下 ：这种情况下，重新停在平衡位置的时间就短得多。

        我们需要一个控制作用，让被控制的物理量的“变化速度”趋于0，即类似于“阻尼”的作用。

        因为，当比较接近目标时，P的控制作用就比较小了。越接近目标，P的作用越温柔。什么意思呢，就像巡航速度快接近设定的巡航速度，这个时候，理想速度和实际速度得差值变得更小，再乘上一个kp,这个值得影响变得更小，晃动的程度也变小了。

        但是有很多内在的或者外部的因素，使控制量发生小范围的摆动。

        kD的作用就是让这个小范围摆动的物理量趋于0，只要什么时候，这个量具有了速度，kD就向相反的方向用力，尽力刹住这个变化。

        kD参数越大，向速度相反方向刹车的力道就越强。（反应到车速场景上来说，就是油门的加减）。

2.3 KI控制

        这个参数的话，用巡航场景不是特别好理解，可以借助水温的场景进行理解。

        还是说水温的时，比如冬天你讲恒温器放到东北的室外，仍然要把水温烧到45°c。

        但是有个尴尬的情况：在KP的作用下，水温慢慢升高。直到升高到35℃时，天气太冷，水散热的速度，和P控制的加热的速度相等了。这就尴尬了。

KP这样想：我和目标已经很近了，只需要轻轻加热就可以了。

KD这样想：加热和散热相等，温度没有波动，我好像不用调整什么。

        于是，水温永远只能达到35°c，但这些都只是计算机的逻辑。作为一个有思想，有常识的人类，我们明白，如果要将这水烧到45°c，我们还需要继续加热，可是加热 的力度应该多大呢。

        数学家们设置了一个积分量，只要偏差存在，就不断地对偏差进行积分（累加），并反应在调节力度上。

        这样一来，即使35℃和45℃相差不太大，但是随着时间的推移，只要没达到目标温度，这个积分量就不断增加。系统就会慢慢意识到：还没有到达目标温度，该增加功率啦！

        到了目标温度后，假设温度没有波动，积分值就不会再变动。这时，加热功率仍然等于散热功率。但是，温度是妥妥的45℃。所以说KI的作用就是，减小静态情况下的误差，让受控物理量尽可能接近目标值。

        kI的值越大，积分时乘的系数就越大，积分效果越明显。

3 how？ 如何使用pid算法（过程+编码）

3.1口诀

参数整定找最佳，从小到大顺序查，

先是比例后积分，最后再把微分加，

曲线振荡很频繁，比例度盘要放大，

曲线漂浮绕大湾，比例度盘往小扳，

曲线偏离回复慢，积分时间往下降，

曲线波动周期长，积分时间再加长，

曲线振荡频率快，先把微分降下来，

动差大来波动慢，微分时间应加长，

理想曲线两个波，前高后低四比一，

一看二调多分析，调节质量不会低

3.2  算法选择

        最简单的闭环控制只有 P 控制，将当前结果反馈回来，再与目标相比，为正的话，就减速，为负的话就加速。pid 是比例(P)、积分(I)、微分(D)控制算法。但并不是必须同时具备这三种算法，也可以是 PD,PI,甚至只有 P 算法控制。PID 算法的结构

比例控制 P：

        采用 P 比例控制，能较快地克服扰动的影响，作用于输出值较快的场景，但不能很好稳定在一个理想的数值。

        它适用于一阶惯性对象，负荷变化不大，工艺要求不高、如用于压力、液位、串级副控回路，控制要求不高、被控参数允许在一定范围内有余差的场景。如：热水器水位控制等。

比例积分控制(PI)：

        比例积分控制也是应用最广泛的控制算法之一。积分能在比例控制的基础上消除余差；

        它适用于被控参数不允许有余差的场景。如：油库供油管流量控制系统等。

比例微分控制(PD)：

        微分控制具有超前预判的功能，对于惯性较大的对象，为了使控制及时，常常希望能根据被控变量变化的快慢来控制。响应快，偏差小，能增加系统稳定性，有超前控制作用，可以克服对象的惯性

        微分作用与偏差变化率成比例，即它是根据偏差变化趋势产生控制作用，因而有“预先控制”的性质。俗称超前调节。微分作用的超前特性，只对广义对象的容量滞后有效。而对很大的纯滞后无效。

例积分微分控制规律(PID)：

        PID 控制是一种较理想的控制规律，它在比例的基础上引入积分，可以消除余差，再加入微分作用，又能提高系统的稳定性。它适用于控制通道时间常数或容量滞后较大、控制要求较高的场合。如过热蒸汽温度控制，PH值控制等。

3.3 代码实现

        代码的实现过程中，使用了位式和增量式两种算法进行实现，下面的代码直接可以使用，有需要的小伙伴可以自行下载实验，对于仿真的实验后续如果有空也会更新上来。

        其实算法的实现过程，可以根据具体的场景进行变化，比如同一个过程，但是涉及到不同的场景，比如开车：加速+巡航+减速，在不同场景中，我们可以叠加不同的算法，也叫做算法分离。

#include 
#include 
 
/*
对于位式和增量式那种算法好：具体场景具体分析
*/
 
typedef struct
{
    float kp;           // 比例系数
    float ki;           // 积分系数
    float kd;           // 微分系数
    float err_last;     // 上次误差
    float err_sum;      // 误差累计
    float result;
}pid_pos_typedef;
 
typedef struct
{
    float kp;           // 比例系数
    float ki;           // 积分系数
    float kd;           // 微分系数
    float err_last;     // 上一次的误差
    float err_pree;     // 上二次的误差
    float result;
}pid_delta_typedef;
void pid_delta_init(pid_delta_typedef* pid, float kp, float ki, float kd);
float pid_delta_calc(pid_delta_typedef* pid, float currVal, float objVal);
 
void pid_pos_init(pid_pos_typedef* pid, float kp, float ki, float kd);
float pid_pos_calc(pid_pos_typedef* pid, float currVal, float objVal);
 
 
// 位置式pid算法初始化
void pid_pos_init(pid_pos_typedef* pid, float kp, float ki, float kd)
{
    pid->kp = kp;
    pid->ki = ki;
    pid->kd = kd;
    pid->result = 0;
    pid->err_last = 0;
    pid->err_sum = 0;
}
 
// 位置式pid算法计算
float pid_pos_calc(pid_pos_typedef* pid, float currVal, float objVal)
{
    float err_c = objVal - currVal;       	// 当前误差
    pid->err_sum += err_c;                  // 误差累计
    pid->result = pid->kp * err_c + pid->ki * pid->err_sum + pid->kd * (err_c - pid->err_last);
    pid->err_last = err_c;
    return pid->result;
}
 
// 增量式pid算法初始化
void pid_delta_init(pid_delta_typedef* pid, float kp, float ki, float kd)
{
    pid->kp = kp;
    pid->ki = ki;
    pid->kd = kd;
    pid->result = 0;
    pid->err_last = 0;
    pid->err_pree = 0;
}
 
// 增量式算法计算
float pid_delta_calc(pid_delta_typedef* pid, float currVal, float objVal)
{
    float err_c;            // 当前误差
    float err_p;            // p误差
    float err_i;            // i误差
    float err_d;            // d误差
    float increment;        // 增量
 
    err_c = objVal - currVal;
    err_p = err_c - pid->err_last;
    err_i = err_c;
    err_d = err_c - 2 * pid->err_last + pid->err_pree;
	
    increment = pid->kp * err_p + pid->ki * err_i + pid->kd * err_d;
 
    pid->err_pree = pid->err_last;
    pid->err_last = err_c;
    pid->result += increment;
    return pid->result;
}
 
void mydelay(int ms){
	int i;
	for(;i<1000000*ms;i++)
	{
	}
}
 
int main(void)
{
	unsigned int i = 0;
	float currVal = 0;				// 当前值
	float objVal = 10;				// 目标值
	pid_delta_typedef pid_delta;
	pid_pos_typedef pid_pos;
	pid_delta_init(&pid_delta, 0.2, 0.001, 0.0001);
	pid_pos_init(&pid_pos, 0.2, 0.001, 0.0001);
 
	printf("------ Start. \n");
	while(1)
	{
		i++;
		/*从这边可以对比出到第是哪一种算法会更加好*/
		//currVal = pid_delta_calc(&pid_delta, currVal, objVal);
		currVal = pid_pos_calc(&pid_pos, currVal, objVal);
		printf("[%d]  objVal[%f]  currVal:%f \n", i, objVal, currVal);
 
 
		if(currVal>9.998990){
			mydelay(100);//方便观察
		}
		if(currVal >= 9.999)
			break;
	}
 
	printf("------ End. \n");
	return 0;
}