05-Mycat的概念

Mycat的概念

问题

分库分表，分好分，分了怎么管理？

解决方案

分库分表以后，一定需要有一个管理软件来整合分下的库，分下去的表。否则，程序员将面临巨大的问题

解决方案：例如mycat （我的猫）这种中间件，就可以帮我们解决

Mycat的架构图

mycat实际上，就是一个位于应用程序与数据库集群之间的中间件，它可以帮我们管理数据库集群，以及提供负载均衡能力

Mycat的特点

1、它给数据库集群提供了一个透明代理

2、它是Java语言开发的，调试和配置对于Java程序员来讲都是非常容易的

Mycat的术语

逻辑库（schema）

逻辑库：用来替代分库后的不同的数据库的名称

逻辑表（table）

逻辑表：显示在逻辑库的表的名称（从集群中，需要暴露给程序的表的名称）

分片表

分片表：就是通过某种分片规则，位于不同的数据库的中数据库表（当然，分片表是逻辑表的一个）

不分片表

不分片表：就是没有经过任何分片规则的表（当然，分片表是逻辑表的一个）

节点主机

所谓的节点主机，就是指安装了mysql数据库的服务器

数据切分后，每个分片节点（dataNode）不一定都会独占一台机器，同一机器上面可以有多个分片数据库，这样一个或多个分片节点 （dataNode）所在的机器就是节点主机（dataHost）,为了规避单节点主机并发数限制，尽量将读写压力高的分片节点（dataNode）均衡的放在不同的节点主机（dataHost）。 节点主机代表每一个单独的数据库！！

分片规则

前面讲了数据切分，一个大表被分成若干个分片表，就需要一定的规则，这样按照某种业务规则把数据分到某个分片的规则就是分片规则，数据切分选择合适的分片规则非常重要，将极大的避免后续数据处理的难度

分片规则

Hash一致算法分片sharding-by-murmur

假如：

1、根据id进行分配，先取得id的hash值

2、假设现在有4台数据节点，将4台数据节点映射到Hash环上

3、将id的hash值，同样映射到Hash环上，然后顺时针查找距离该Hash值，最近的节点在哪儿

4、数据将直接放置在距离最近的数据node上

范围约定auto-sharding-long

0-500W 在一个分片中

500W-1000W 在一个分片中

1000W-1500W 在一个分片中

……

枚举分片sharding-by-intfile

固定分片Hash算法rule1

按日期分片sharding-by-date

10天一个片

取模范围约束sharding-by-pattern

……

分片Hash算法rule1

按日期分片sharding-by-date

10天一个片

取模范围约束sharding-by-pattern

……

到此，Mycat的概念，就结束了！！！