🍺写在前面

---

闲话不多说，最近开始写关于数据分析的基础知识，未来对于数据分析的路线规划也在逐步计划中，但是有关【数据库】这类内容肯定是不可缺少的基础知识储备，所以对数据分析有兴趣的同学和大佬可以持续关注本专栏哦！

---

🌟🌟往期回顾🌟🌟

【MySQL入门】第一话 · 初入“数据库”大陆https://kikoking.blog.csdn.net/article/details/125594651

【MySQL入门】第二话 · 数据库与数据表的基本操作https://kikoking.blog.csdn.net/article/details/125106100

【MySQL入门】第三话 · MySQL中常见的数据类型https://kikoking.blog.csdn.net/article/details/125401775

【MySQL入门】第四话 · 和kiko一起探索MySQL中的运算符https://kikoking.blog.csdn.net/article/details/125595448

目录

🍺写在前面

🍺知识点7：单表查询

🍯7.1 ORDER BY（排序）

🍯7.2 LIMIT（限制显示）

🍯7.3 聚合函数

🍯7.4 GROUP BY（分组操作）

🍯7.5 HAVING（筛选操作）

🍯7.6 DISTINCT（不显示重复字段）

🍯7.7 查询时运算

🍺知识点7：单表查询

---

对于一个单独数据表的查询，不会涉及其他表格，这种查询就是单表查询，它是最简单的查询方式。单表查询语句由许多段组成，其主要的查询写法如下图所示：

值得注意的是，上述语句并不是从上到下顺序执行，在具体的查询过程中各部分有其执行顺序：

• 第一步，我们会执行WHERE条件，对记录中进行一次筛选。
• 第二步，我们会通过 GROUP BY 对表进行分组。
• 第三步，我们执行聚合函数，对分组后的字段进行聚合处理。
• 第四步，此时我们再对经过处理后的表中数据进一步筛选（having）。
• 第五步，我们对表中数据进行排序（ORDER BY）。
• 第六步，我们截取部分记录来显示。

当然，看到这里大家肯定还是一脸懵逼啦，不过没有关系，我们在这里就是先提一嘴，接下来我们就对上述的各个字段逐一开始分析讲解！

🍯7.1 ORDER BY（排序）

---

格式：··· ORDER BY 字段名 升序/降序
 
升序——ASC（默认的排序方式）; 降序——DESC
 
作用：给查询结果进行排序

对于ORDER BY的应用，我们通过三道例题来快速掌握：

1、将英雄按防御值从低到高排序。（升序ASC）

由于我们这边需要进行排序的查找，因此使用 SELECT 关键字，由于要从低到排序，那就是排升序，因此在 ORDER BY 中选择 ASC（升序）方式。

SELECT * FROM hero 
ORDER BY defense ASC;

2、将蜀国英雄按攻击值从高到低排序。（降序DESC）

我们这里要按照攻击值进行降序排列，因此就要使用 DESC（降序）方式进行排列，特别注意的是，由于我们这里要求是对蜀国英雄进行排序，因此就要在排序前限制排序内容的范围，因此将 WHERE限定语句 放在 ORDER BY 之前。

SELECT * FROM hero 
WHERE country='蜀国'
ORDER BY attack DESC;

3、将魏蜀两国中名字为三个字的英雄按防御值升序排序。（升序ASC）

我们这里将排序内容的范围进一步缩小，这里在 WHERE限定语句 中用到了模糊比较运算符与逻辑运算符，关于这部分的内容，如果有所遗忘，可以看我们的上一章内容：

SELECT * FROM hero 
WHERE country in('魏国','蜀国') AND name LIKE "___"
ORDER BY attack ASC;

 ✨✨✨我是分割线✨✨✨ 

🍯7.2 LIMIT（限制显示）

---

两种格式：
(1) LIMIT n ——>显示前n条记录    
    例如：LIMIT 6 ——>显示前6条记录
 
(2) LIMIT m,n ——>从第m+1条记录开始显示之后的n条记录  
    例如：LIMIT 2,3 ——>显示第3,4,5条记录
 
作用：限制查询记录的显示条数
 
注意：LIMIT永远都要放在SQL查询语句的最后写

值得注意的是，LIMIT永远都要放在SQL查询语句的最后写，这是因为这是查询操作的最终操作，即显示操作。接下来我们同样通过几道例题来进行进一步地熟悉。

1、在蜀国英雄中，查找防御值倒数第二名至倒数第四名的英雄记录。

由于这里的显示涉及到名次，因此我们需要先对蜀国英雄进行排序 ORDER BY，然后再用 LIMIT 来截取倒数第二名至第四名的英雄记录。

SELECT * FROM hero 
WHERE country = '蜀国'
ORDER BY defense ASC
LIMIT 1,3;

2、在蜀国英雄中，查找攻击值前三名且名字不为NULL的英雄的名字、攻击值和国家。

本题限制了查询的字段，同时限定了英雄的条件为蜀国英雄且名字不为空，最后按攻击力降序（DESC）排列，截取（LIMIT）前3条英雄记录。

SELECT name,attack,country FROM hero 
WHERE country = '蜀国' AND name IS NOT NULL
ORDER BY attack DESC
LIMIT 0,3;

除了上述功能以外，这边我们再介绍一下 LIMIT 的拓展功能——分页；说白了，分页功能其实就是把每一页的记录使用 LIMIT  进行截断展示。

  ✨✨✨我是分割线✨✨✨

🍯7.3 聚合函数

---

格式: SELECT ··· (聚合函数) ··· FROM 表名
 
聚合函数种类：
    （1）AVG(字段名) ——> 求该字段的平均值
    （2）SUM(字段名) ——> 求和
    （3）MAX(字段名) ——> 求最大值
    （4）MIN(字段名) ——> 求最小值
    （5）COUNT(字段名) ——> 统计该字段记录的个数
 
作用：对表中某个字段的数据进行聚合操作
 
注意：聚合函数的结果为一个数值，一般与分组、HAVING等结构配合使用。

聚合操作其实就是对表中的数据进行计算，例如进行求和、求平均值、最大值、最小值等操作，我们不妨通过下面四道例题来巩固一番：

1、所有英雄中，攻击力最强值是多少？（MAX）

这里我们需要查找攻击力最强值，因此我们需要用到聚合函数中的求最大值 MAX。

SELECT MAX(attack) FROM hero;

2、计算蜀国英雄的总攻击力。（SUM）

我们这里要计算总攻击力，即使用聚合函数 SUM，同时限定了英雄必须是蜀国英雄。

SELECT SUM(attack) FROM hero WHERE country='蜀国';

3、统计id字段共有几条记录？（COUNT）

我们此处要统计该字段记录的个数，就需要用到聚合函数COUNT。

SELECT COUNT(id) FROM hero;

4、统计蜀国英雄中攻击力>200的英雄数量。（COUNT）

我们此处统计的是英雄数量，此处限定了英雄为蜀国，且攻击力需要大于200，此时我们需要选择一个字段进行统计COUNT，此时可能有的同学选择attack字段或name字段等，我们这时不妨采用一个新的方式，即 COUNT(*) ，它表示但凡该条记录中有一个字段非空，COUNT(*) 就会将这条记录统计进来。

SELECT COUNT(*) FROM hero
WHERE country='蜀国' AND attack>200;

 ✨✨✨我是分割线✨✨✨

🍯7.4 GROUP BY（分组操作）

---

格式: ··· GROUP BY 字段名
 
作用：按照某种规则对查询结果进行分组操作、
 
注意：GROUP BY之后的字段名必须要为 SELECT 之后的字段名；
     如果不一致，必须对该字段进行聚合处理。

关于分组操作，看似简单，实则它的处理逻辑却值得你细细品味，主要有以下几点需要注意：

1. 只有分组操作，没有聚合和HAVING时：【先分组——>后去重】
2. 分组、聚合同时存在时：【先分组——>后聚合（对每组）——>再去重】

1、查询表中有哪些国家？（只有分组操作，先分组，后去重）

我们此处要对国家进行分组，然后就可以将多个国家的重复值去除，使其成为单独的值，即实现去重操作。

SELECT country FROM hero
GROUP BY country;

2、计算每个国家的平均攻击力。（含聚合操作，先分组，按分好的组聚合，再去重）

关于这一题的逻辑细节，我们通过下面这张图来理解，我们首先按照国家进行分组，然后再各个分组中进行聚合操作。

SELECT country,AVG(attack) FROM hero
GROUP BY country;

值得注意的是，此处SELECT之后的attack字段并没有在 GROUP BY 之后出现，按理说不符合要求，但是这里对 attack 字段使用了聚合操作 AVG，所以可以不在 GROUP BY 出现。

3、查找所有国家中英雄数量最多的前2名的国家名称和英雄数量。

我们这里要求显示英雄最多的国家及其英雄数量，因此我们指定国家与英雄数量字段（COUNT）进行显示，由于还需要显示最多的前两名，因此还需要使用排序（ORDER BY）与限制显示操作（LIMIT）

SELECT country,COUNT(id) FROM hero
GROUP BY country
ORDER BY COUNT(id) DESC
LIMIT 2;

  ✨✨✨我是分割线✨✨✨

🍯7.5 HAVING（筛选操作）

---

格式: HAVING ···
 
作用：对查询的结果进行进一步的筛选操作

Q1：请问 HAVING 与 WHERE 到底有什么区别呢？

A1：WHERE 只能操作表中实际存在的字段，而 HAVING 则可以操作由聚合函数生成的显示列，接下来我们以下面两个例子来进行说明：

• 查找攻击力大于100的英雄：由于攻击力字段 attack 是表格中实际存在的字段，因此使用 WHERE 来对其进行限制。

  SELECT * FROM hero
  WHERE attack>100;
  

  
• 查找平均攻击力大于150的国家：由于原表格中并没有平均攻击力字段，因此我们要使用聚合函数对attack字段进行处理，处理后的 AVG(attack) 字段就必须由 HAVING 进行限制处理。

  SELECT country,AVG(attack) FROM hero
  GROUP BY country
  HAVING AVG(attack)>150;
  

  

 ✨✨✨我是分割线✨✨✨

🍯7.6 DISTINCT（不显示重复字段）

---

格式: DISTINCT 字段名
 
作用：不显示字段的重复值
 
注意: (1)只能修饰普通的已存在的字段
      (2)当DISTINCT同时修饰多个字段时，所有字段的值全相同才会去重
      (3)DISTINCT不能对任何字段做聚合处理

简单来说这就是一个去重字段操作，我们同样可以通过几道例题来进行进一步理解。

1、查找表中有哪些国家。

这一题有两种解决办法，一种是通过单一的分组操作（GROUP BY），对其进行先分组后去重的操作；另一种就是直接使用 DISTINCT ，对指定的 country 字段进行去重：

• 使用分组操作：

  SELECT country FROM hero
  GROUP BY country;
  

  
• 直接使用 DISTINCT 操作：

  SELECT DISTINCT country FROM hero;
  

  

  ✨✨✨我是分割线✨✨✨

🍯7.7 查询时运算

---

格式：+ - * / %

我们其实可以在查询表记录的过程中进行数学运算（加、减、乘、除、取余），我们可以通过一道例题直接掌握：

1、查询所有国家英雄的攻击力字段与名字字段，并在查询时将所有英雄攻击力翻倍。

我们在这里就进行了查询中运算的操作，具体代码实现如下：

SELECT name,attack*2 FROM hero;