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💭 写在前面
学完 stack 和 queue 后,以后我们再需要用栈和队列的地方我们就不用自己去实现了,直接用就行。它们是通过容器适配器去实现的,本章我们先去学习如何去使用它们。此外我们还要讲解优先级队列 priority_queue 和双端队列 deque,deque 我们下一章实现 stack 和 queue 的时候会用到,所以放在这一章先讲解一下,至于 deque 涉及到的 "仿函数" 概念我们会再下一章讲实现的时候重点讲解!
栈是一种特殊的线性表,只允许在固定的一端进行插入和删除元素的操作。
进行数据插入的删除和操作的一端,称为 栈顶 。另一端则称为 栈底 。
栈中的元素遵守后进先出的原则,即 LIFO原则(Last In First Out)。
压栈:栈的插入操作叫做 进栈 / 压栈 / 入栈 ,入数据在栈顶。
出栈:栈的删除操作叫做出栈。出数据也在栈顶。

🔍 文档介绍:stack - C++ Reference
- empty:判空操作
- back:获取尾部元素操作
- push_back:尾部插入元素操作
- pop_back:尾部删除元素操作
[ Constructs a stack container adaptor object. ]
通过观察文档我们不难发现,接口相较于之前的 string、vector 和 list 少了很多。
它甚至连拷贝构造和析构都没有自己实现,然而这些都得益于容器适配器的使用。
不难发现, stack、queue 也没有迭代器,这也不难理解,
毕竟能让你随便遍历,不就破坏了栈和队列的原则了。
| 函数说明 | 接口说明 |
| stack() | 构造空的栈 |
| empty() | 检测 stack 是否为空 |
| size() | 返回 stack 中元素的个数 |
| top() | 返回栈顶元素的引用 |
| push() | 将元素 val 压入 stack 中 |
| pop() | 将 stack 中尾部的元素弹出 |
💬 代码演示:stack
- #include
- #include
- using namespace std;
-
- void test_stack() {
- /* 创建一个存储整型的栈 */
- stack<int> st;
-
- /* 入栈 */
- st.push(1);
- st.push(2);
- st.push(3);
- st.push(4);
-
- /* 打印栈 */
- while (!st.empty()) { // 如果栈不为空则进入循环
- cout << st.top() << " "; // 打印栈顶元素
- st.pop(); // 出栈
- }
- cout << endl;
- }
🚩 运行结果:4 3 2 1
队列只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作 的特殊线性表。
入队列,进行插入操作的一端称为 队尾。出队列,进行删除操作的一端称为 队头。
队列中的元素遵循先进先出的原则,即 FIFO 原则(First In First Out)

🔍 文档介绍:queue - C++ Reference
- empty:检测队列是否为空
- size:返回队列中有效元素的个数
- front:返回队头元素的引用
- back:返回队尾元素的引用
- push_back:在队列尾部入队列
- pop_front:在队列头部出队列
| 函数声明 | 接口说明 |
| queue() | 构造空的队列 |
| empty() | 检测队列是否尾空,是返回 ture,否则返回 false |
| size() | 返回队列中有效元素的个数 |
| front() | 返回队头元素的引用 |
| back() | 返回队尾元素的引用 |
| push() | 在对尾将元素 val 入队列 |
| pop() | 将队头元素出队列 |
💬 代码演示:queue
- #include
- #include
- using namespace std;
-
-
- void test_queue() {
- /* 创建一个存储整型的队列 */
- queue<int> Q;
-
- /* 入队 */
- Q.push(1);
- Q.push(2);
- Q.push(3);
- Q.push(4);
-
- /* 打印队列 */
- while (!Q.empty()) { // 如果队列不为空则进入循环
- cout << Q.front() << " "; // 打印队头元素
- Q.pop(); // 出队
- }
- cout << endl;
- }
🚩 运行结果:1 2 3 4
🔍 文档介绍:priority_queue - C++ Reference

- empty():检测容器是否为空
- size():返回容器中有效元素个数
- front():返回容器中第一个元素的引用
- push_back():在容器尾部插入元素
- pop_back():删除容器尾部元素
优先级队列默认使用 vector 作为其底层存储数据的容器,
在 vector 上又使用了堆算法将 vector 中元素构造成堆的结构,因为 priority_queue 就是堆。
所有需要用到堆的地方,都可以考虑使用 priority_queue。
值得注意的是,priority_queue 默认为大根堆。
优先级队列默认大的优先级高,传的是 less 仿函数,底层是一个大堆;
如果想控制小的优先级高,需手动传 greater 仿函数,其底层是一个小堆。
(仿函数我们放到下一章,实现优先级队列时详细讲解,现在只需要知道如何使用即可)
- priority_queue<int> pQ;
- 👇(默认情况下)
- priority_queue<int, vector<int>, less<int>> pQ;
| 函数声明 | 接口说明 |
| priority_queue() / priority_queue(first, last) | 构造一个空的优先级队列 |
| empty() | 检测优先级队列是否为空,是返回 true,否则返回 false |
| top() | 返回优先级队列中最大(最小)元素,即堆顶元素 |
| push(x) | 在优先级队列中插入元素 x |
| pop() | 删除优先级队列中最大(最小)元素,即堆顶元素 |
💬 代码演示:以大的优先级
- #include
- #include
- #include
// greater算法的头文件 - using namespace std;
-
- void test_priority_queue() {
- priority_queue<int> pQ;
-
- pQ.push(2);
- pQ.push(5);
- pQ.push(1);
- pQ.push(6);
- pQ.push(8);
-
- while (!pQ.empty()) {
- cout << pQ.top() << " ";
- pQ.pop();
- }
- cout << endl;
- }
🚩 运行结果:8 6 5 2 1
🔑 解读:默认是用 vector 存储的,注意这里没有明确指定 less 还是 greater,所以默认为 less。
💬 代码演示:以小的优先级
我们前面说了,优先级队列默认使用 vector 作为其底层存储数据的容器的:
- priority_queue<int> pQ;
- 👇(默认情况下)
- priority_queue<int, vector<int>, less<int>> pQ;
所以你也可以使用其他容器去存储 priority_queue,比如 list :
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pQ;
- #include
- #include
- #include
// greater算法的头文件 - using namespace std;
-
- void test_priority_queue() {
- priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pQ;
-
- pQ.push(2);
- pQ.push(5);
- pQ.push(1);
- pQ.push(6);
- pQ.push(8);
-
- while (!pQ.empty()) {
- cout << pQ.top() << " ";
- pQ.pop();
- }
- cout << endl;
- }
🚩 运行结果:8 6 5 2 1
🔑 解读:我们在定义优先级队列时主动去传 greater
📌 注意事项:
如果你想传第三个模板参数,你必须得先传第二个(下面是定义,仔细观察缺省值部分)
- template <class T, class Container = vector
, - class Compare = less<typename Container::value_type> > class priority_queue;
所以如果你想让优先级队列以小的优先级高,你不能这么做:
priority_queue<int, greater<int>> pQ; ❌ 没有传第二个参数!

deque 是一种双开口的 "连续" 空间的数据结构,deque 可以在头尾两端进行插入和删除操作。
且时间复杂度为
,与 vector 相比,头插效率高,不需要搬移元素。
与 list 相比,deque 的空间利用率更高。

deque 并不是真正连续的空间,而是由一段段连续的小空间拼接而成的。
实际的 deque 类似于一个动态的二维数组,其底层结构如下所示:

双端队列底层是一个假想的连续空间,实际是分段连续的,
为了维护其 "整体连续" 、以及随机访问的假象,其重任落在了 deque 的迭代器身上。
因此 deque 的迭代器设计就尤为复杂,如下图所示:

那 deque 是如何借助其他迭代器维护其假想连续的结构的呢?

deque 有点像 vector 和 list ,我们把 vector 和 list 也拉出来进行优缺点的对比再合适不过了:
| 容器 | 优点 | 缺点 |
| vector | 适合尾插尾删,随机访问。 | ① 不适合头部或者中部的插入删除,效率低下,需要挪动数据。 ② 扩容有一定程度的性能消耗,还可能存在一定程度的空间浪费。 |
| list | ① 支持任意位置的插入删除,效率高,O(1) ② 按需申请空间 | ① 不支持随机访问 ② CPU 高速缓存命中率低 |
| deque | ① 头部和尾部插入数据效率不错 ② 支持随机访问 ③ 扩容代价小 ④ CPU高速缓存命中高 | ① 中部的插入删除效率不行 ② 虽然支持随机访问,但是效率相比vector而言,还是有差距,频繁随机访问要小心。 ③ 不够极致。 |
❓ 那什么场景适合用 deque 呢?
虽然不够极致但是还是有用武之地的:大量头尾插入删除,偶尔随机访问的情况可以使用 deque。
在 stack 和 queue 的实现上,是选择 deque 作为底层默认容器的。
❓ 思考:为什么选择 deque 作为 stack 和 queue 的底层默认容器?
① stack 是一种后进先出的特殊线性数据结构,因此只要具有 push_back() 和 pop_back() 操作的线性结构,都可以作为 stack 的底层容器,比如 vector 和 list 都可以。
② queue 是先进先出的特殊线性数据结构,只要具有 push_back() 和 pop_front() 操作的线性结构,都可以作为 queue 的底层容器,比如 list 。
但 STL 最终选择用 deque 作为 stack 和 queue 的底层容器,其主要原因是如下:
真正做到了扬长避短,可谓是神乎其技的选择!

- 📌 [ 笔者 ] 王亦优
- 📃 [ 更新 ] 2022.7.18
- ❌ [ 勘误 ] /* 暂无 */
- 📜 [ 声明 ] 由于作者水平有限,本文有错误和不准确之处在所难免,
- 本人也很想知道这些错误,恳望读者批评指正!
| 📜 参考资料 C++reference[EB/OL]. []. http://www.cplusplus.com/reference/. Microsoft. MSDN(Microsoft Developer Network)[EB/OL]. []. . 百度百科[EB/OL]. []. https://baike.baidu.com/. 比特科技. C++[EB/OL]. 2021[2021.8.31]. 侯捷. 《STL源码剖析》[M]. 华中科技大学出版社, 2002. |